Oracle数据库11g新特性:SQL Access Advisor
欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 Oracle数据库11g面向DBA和开发人员的重要新特性:SQL Access Advisor 摘要: 获得有关基于实际频率和使用类型(而非数据类型)进行分区、索引和创建物化视图以改进模式设计的建议。 Oracle 数据库 1
欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入
Oracle数据库11g面向DBA和开发人员的重要新特性:SQL Access Advisor
摘要:获得有关基于实际频率和使用类型(而非数据类型)进行分区、索引和创建物化视图以改进模式设计的建议。
Oracle 数据库 10g 提供了大量帮助程序(或“顾问程序”),可帮助您决定最佳操作流程。其中一个示例是 SQL Tuning Advisor,它可以提供有关查询调整以及在流程中延长整个优化过程的建议。
但请考虑以下调整案例:假设一个索引确实有助于某个查询,但该查询只执行一次。这样,即使该查询可以得益于此索引,但创建索引的成本也会超出其带来的好处。要按这种方式分析案例,您需要了解查询的访问频率和原因。
另一个顾问程序 (SQL Access Advisor) 可执行这种类型的分析。除了像在 Oracle 数据库 10g 中一样可以分析索引、物化视图等,Oracle 数据库 11g 中的 SQL Access Advisor 还可以分析表和查询以识别可能的分区策略 ― 这在设计最佳模式时可以提供很大帮助。在 Oracle 数据库 11g 中,SQL Access Advisor 现在可以提供与整个负载相关的建议,包括考虑创建成本和维护访问结构。
在本文中,您将了解新的 SQL Access Advisor 如何解决常见问题。(注:出于演示目的,我们将通过一个语句演示这个功能;但是,Oracle 建议使用 SQL Access Advisor 来帮助调整整个负载,而不只是一个 SQL 语句。)
问题
下面是一个典型问题。应用程序发出了以下 SQL 语句。该查询似乎要消耗大量资源并且速度很慢。
select store_id, guest_id, count(1) cnt from res r, trans t where r.res_id between 2 and 40 and t.res_id = r.res_id group by store_id, guest_id / |
该 SQL 涉及两个表,即 RES 和 TRANS;后者是前者的子表。您需要找到提高查询性能的解决方案 ― SQL Access Advisor 正是最合适的工具。
您可以通过命令行或 Oracle 企业管理器数据库控制与顾问程序进行交互,但使用 GUI 可以提供更好的值(GUI 可让您将解决方案可视化,并将许多任务简化为简单的点击操作)。
要使用企业管理器中的 SQL Access Advisor 解决 SQL 中的问题,请遵循以下步骤。
1、当然,第一个任务是启动企业管理器。在 Database 主页上,向下滚动到页面底部,您将在这里看到几个超链接,如下图所示:
2、在该菜单中,单击 Advisor Central,这将显示一个与下图类似的屏幕。下面仅显示了该屏幕的顶部。
3、单击 SQL Advisors,这将显示一个与下图类似的屏幕。
4、在该屏幕中,您可以计划 SQL Access Advisor 会话,并指定其选项。顾问程序必须收集一些要使用的 SQL 语句。最简单的选项就是通过 Current and Recent SQL Activity 从共享池获取它们。选择该选项,您可以获取共享池中缓存的所有 SQL 语句来进行分析。
但是,在某些情况下,您并不需要共享池中的所有语句;而仅需要其中的一组特定语句。为此,您需要在另一个屏幕上创建一个“SQL 调整工具集”,然后在这里(即,该屏幕中)引用集合名。
此外,您可能希望根据理论上预期会发生的情况来运行复合负载。这些类型的 SQL 语句将不会位于共享池中,因为它们尚未处理。相反,您需要创建这些语句并将其存储在一个特殊表中。在第三个选项 (Create a Hypothetical Workload……) 中,您需要提供该表的名称以及模式名。
对于本文,假设您希望从共享池中获取 SQL.因此,选择第一个选项(即默认选项),如屏幕所示。
[1] [2] [3] [4] [5]

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.

Cara mengintegrasikan GoWebSocket dengan pangkalan data: Sediakan sambungan pangkalan data: Gunakan pakej pangkalan data/sql untuk menyambung ke pangkalan data. Simpan mesej WebSocket ke pangkalan data: Gunakan pernyataan INSERT untuk memasukkan mesej ke dalam pangkalan data. Dapatkan semula mesej WebSocket daripada pangkalan data: Gunakan pernyataan SELECT untuk mendapatkan semula mesej daripada pangkalan data.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Terdapat langkah berikut untuk berinteraksi dengan data JSON melalui SQL dalam Golang: Gunakan fungsi json.Unmarshal untuk menghuraikan data JSON ke dalam struktur Go dan menukar JSON kepada struktur. Gunakan pakej pangkalan data/sql untuk mengakses dan mengendalikan pangkalan data SQL dan melaksanakan operasi seperti sisipan dan pertanyaan. Menggabungkan langkah di atas, anda boleh membina aplikasi berdasarkan SQL dan JSON dalam Go untuk melaksanakan fungsi seperti pendaftaran pengguna dan log masuk.

PHP yang menyambung kepada pangkalan data heterogen menyediakan keupayaan untuk berinteraksi merentasi sistem pangkalan data yang berbeza dengan memasang sambungan tertentu (seperti PDO_SQLSRV, PDO_OCI, PDO_MYSQL) dan menggunakan kelas PDO untuk menyambung ke pangkalan data. Dalam kes sebenar, PHP menanyakan pangkalan data SQL Server dan Oracle dan menggabungkan hasilnya. Melalui langkah ini, pengguna boleh menyepadukan pangkalan data heterogen untuk membina aplikasi berkuasa yang merangkumi pelbagai sumber data.
