Access和Firebird的性能比较
虽然Firebird总体上是比Access好,但是没有传说的那么好,至少在Net环境下。 1、测试环境 A、系统环境 操作系统:Windows XP Professional Server Pack 2 CPU:Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 3.00GHZ 2.99GHZ 内存:1G B、代码环境 NET2.0、Access2003、Firebir
虽然Firebird总体上是比Access好,但是没有传说的那么好,至少在Net环境下。
1、测试环境
A、系统环境
操作系统:Windows XP Professional Server Pack 2
CPU:Intel(R) Pentium(R) 4 CPU 3.00GHZ 2.99GHZ
内存:1G
B、代码环境
NET2.0、Access2003、Firebird2.1、
Firebird的NET2.0访问API(FirebirdSql.Data.FirebirdClient.dll)
2、数据库
EmployeeInfo表:
CREATE TABLE EMPLOYEEINFO(<br>EID Integer NOT NULL,<br>ENAME Varchar(50),<br>ETELEPHONE Varchar(50),<br>EMOBILE Varchar(50),<br>EADDRESS Varchar(200),<br>EWORK Varchar(50),<br>ECOMPANY Varchar(50),<br>EAGE Integer,<br>ESCHOOL Varchar(50),<br>EBIRTHDAY Date,<br>EFAVOURATE Varchar(500),<br>ISMVP Integer,<br>ELEVEL Integer,<br>ENABLE_FLAG Integer,<br>CONSTRAINT EMPLOYEEINFO_NAME PRIMARY KEY (EID)<br>);
3、测试代码
见附带文件
4、性能比较
下面的数字是以毫秒为单位的,对于两个数据库连接的性能在4.1中有记录,因为其他的操作连接的性能基本相同,所以在其他的比较中省略了。
新增操作:需要从数据表中获取ID,所以都需要执行ExecuteScalar
Access:SELECT max(EId) + 1 FROM EmployeeInfo
Firebird:SELECT first 1 GEN_ID( EMPLOYEEINFO_KEY_GEN, 1) FROM RDB$GENERATORS
预编优化:这种方式是采用IDbCommand的Prepare方法来进行的。
4.1、单条数据的操作比较
1、新增操作
IDbConnection.Open() | IDbCommand.ExecuteScalar() | IDbCommand.ExecuteNonQuery() | |
Access | 174.238416 | 102.448561 | 41.695030 |
159.298931 | 101.921224 | 41.537487 | |
185.202748 | 102.383310 | 36.008230 | |
FireBird | 381.801163 | 59.864800 | 38.652679 |
360.196079 | 69.475482 | 39.371224 | |
343.838800 | 60.606686 |
39.241575 |
2、 修改操作
Access | FireBird | |
IDbCommand.ExecuteNonQuery() | 125.531627 | 88.544622 |
105.508891 | 88.177334 | |
145.817176 | 107.016208 |
1、新增操作
IDbCommand.ExecuteScalar() | IDbCommand.ExecuteNonQuery() | |
Access | 275.494317 | 234.020361 |
261.396954 | 237.707107 | |
252.611140 | 253.758009 | |
预编译优化 | 124.001096 | 100.539268 |
124.581257 | 98.269848 | |
125.422189 | 99.034516 | |
预编译+事务控制 | 156.688199 | 99.945657 |
116.741034 | 80.133735 | |
113.269134 | 82.601144 | |
FireBird | 838.318433 | 969.816292 |
887.597984 | 1064.949756 | |
818.385955 | 1022.706634 | |
预编译优化 | 308.331690 | 437.868342 |
283.292181 | 551.306577 | |
222.096816 | 455.877916 | |
预编译+事务控制 | 70.281354 | 109.981409 |
72.199458 | 96.185741 | |
69.851572 | 91.551454 |
2、 修改操作
Access | FireBird | |
IDbCommand.ExecuteNonQuery() | 411.009308 | 913.508742 |
396.797053 | 868.117194 | |
399.259210 | 912.881623 | |
预编译优化 | 177.652866 | 692.759320 |
163.982479 | 709.243510 | |
171.324164 | 644.216015 | |
预编译+事务控制 | 158.654429 | 106.195976 |
154.795059 | 101.715139 | |
157.486357 | 104.424021 |
1、新增操作
IDbCommand.ExecuteScalar() | IDbCommand.ExecuteNonQuery() | |
Access | 1651.840012 | 2133.541653 |
1663.862358 | 2144.262530 | |
1631.403159 | 2135.223692 | |
预编译优化 | 796.962979 | 808.875114 |
785.243696 | 793.758126 | |
809.209726 | 797.399235 | |
预编译+事务控制 | 728.416438 | 610.310033 |
873.088523 | 898.503055 | |
673.583191 | 603.249033 | |
FireBird | 7737.366552 | 9359.178169 |
7308.689064 | 10904.423101 | |
7724.148976 | 11846.604215 | |
预编译优化 | 3716.587264 | 5723.248900 |
3234.737922 | 5430.311542 | |
2686.714810 | 4821.239747 | |
预编译+事务控制 | 522.050014 | 642.658276 |
522.211388 | 665.879242 | |
532.323116 | 658.373523 |
2、 修改操作
Access | FireBird | |
IDbCommand.ExecuteNonQuery() | 3290.740559 | 7873.507740 |
3991.333695 | 7822.996734 | |
3293.068174 | 7116.759956 | |
预编译优化 | 1398.160890 | 6482.893171 |
1254.979979 | 6302.055985 | |
1245.802121 | 6272.648019 | |
预编译+事务控制 | 1097.316477 | 648.313099 |
1221.636742 | 648.390276 | |
1104.532568 | 648.983446 |
1、新增操作
IDbCommand.ExecuteScalar() | IDbCommand.ExecuteNonQuery() | |
Access | 15321.344697 | 20695.870283 |
15522.056899 | 20775.041631 | |
15319.349251 | 20727.514825 | |
预编译优化 | 10627.689828 | 9980.130051 |
11161.361432 | 10432.259290 | |
10580.619317 | 9925.817398 | |
预编译+事务控制 | 6191.647891 | 6037.020082 |
6855.991305 | 6306.552880 | |
6659.638395 | 6042.067384 | |
FireBird | 92770.835360 | 119561.011190 |
115369.304783 | 143528.391259 | |
135761.012112 | 165465.676440 | |
预编译优化 | 61204.197587 | 94345.156610 |
36930.112494 | 57278.146122 | |
40012.081468 | 66210.081814 | |
预编译+事务控制 | 5407.627206 | 6910.738469 |
5488.005238 | 7106.846560 | |
5524.538831 | 6740.408060 |
2、 修改操作
Access | FireBird | |
IDbCommand.ExecuteNonQuery() | 39694.855804 | 99310.751707 |
35354.716525 | 90011.911178 | |
36534.236655 | 91112.061482 | |
预编译+事务控制 | 10469.019093 | 7230.535415 |
10444.395741 | 7682.581104 | |
10329.116616 | 7390.059610 |
1、新增操作
IDbCommand.ExecuteScalar() |
IDbCommand.ExecuteNonQuery() | ||
Access |
198287.389450 |
223781.708768 | |
207229.904897 |
227152.302183 | ||
236267.203150 |
251924.067059 | ||
预编译优化 |
75745.455466 |
80136.166440 | |
80215.392531 |
84041.511179 | ||
83531.057454 |
85371.502942 | ||
预编译+事务控制 |
73753.320106 |
62696.035496 | |
70442.642879 |
69222.947557 | ||
79447.569370 |
70056.168140 | ||
FireBird |
>30分钟 |
||
预编译优化 | 297619.975597 |
551716.871984 |
|
预编译+事务控制 | 50412.421478 |
62230.369322 |
|
52912.052985 |
69931.034354 |
||
52509.019944 |
66763.649792 |
||
2、 修改操作
Access | FireBird | |
IDbCommand.ExecuteNonQuery() | 332451.315712 |
1260805.499906 |
347068.025903 | ||
预编译优化 | 164528.339360 | 643502.447928 |
预编译+事务控制 | 108129.478762 | 81140.664313 |
1、新增操作
IDbCommand.ExecuteScalar() |
IDbCommand.ExecuteNonQuery() |
||
预编译优化Access | 479207.809593 |
465971.617839 |
|
377229.922041 |
367370.094465 |
||
预编译+事务控制 | 336857.065763 |
316500.809166 |
|
预编译优化FireBird |
>60分钟 |
||
预编译+事务控制 |
273555.344525 |
361675.703063 | |
2、 修改操作
Access | FireBird | |
预编译+事务控制 | 512516.135296 | 473002.155994 |
Access | FireBird | |
SELECT * FROM table | 561.603041 | 705.621894 |
528.617866 | 804.226516 | |
SELECT * From table WHERE name like ‘%...%’ | 531.510943 | 720.582087 |
525.499398 | 761.811122 |
Access | FireBird | |
SELECT * FROM table | 588.116789 | 771.333159 |
615.835833 | 743.432148 | |
SELECT * From table WHERE name like ‘%...%’ | 557.460599 | 715.724471 |
564.812336 | 724.736215 |
Access | FireBird | |
SELECT * FROM table | 1134.614770 | 1337.971064 |
1015.374508 | 1261.249305 | |
SELECT * From table WHERE name like ‘%...%’ | 737.451880 | 925.413277 |
751.952307 | 910.842727 |
Access | FireBird | |
SELECT * FROM table | 6501.658483 | 6335.985464 |
5426.486788 | 6899.610531 | |
SELECT * From table WHERE name like ‘%...%’ | 3204.588434 | 3298.303960 |
3203.261492 | 3810.441583 |
Access | FireBird | |
SELECT * FROM table | 28380.649119 | 34032.733181 |
28227.096199 | 34557.834127 | |
SELECT * From table WHERE name like ‘%...%’ | 18065.770127 | 19266.049635 |
18412.904426 | 17163.350933 |
Access文件大小的增长是非常恐怖的,1000000条左右的数据基本上可以达到Access的极限(2G)
Firebird文件大小的增长和Access比较起来,比Access要小很多,基本上是差了几个级别
下面是分别进行大数量操作后的文件情况:
Firebird 94808KB
Access 1123424KB
在不压缩数据库的前提下,Access增加100W左右的数据达到2G,Firebrid增加1000W左右的数据达到2G。
5、测试总结
根据上面的性能比较,可以得出以上几点结论:
- 对于大批量的数据操作,一定要采用预编译或批量提交的方式进行操作,如果是在Firebird中,一定加事务进行处理,因为在Firebird中,有事务的性能可以提升6-10倍左右。在Access中,虽然性能提升不多,但是还是最好都加上事务控制。这一方面增加操作的原子性,并且也减少数据库的读写次数。
- Access一般支持2G左右的数据,当数据量超过这个限制后,Access不能写入数据。所以当数据量在2G下的时候才选用。Firebird对于数据的支持大于/等于16G,而且在优化后的整体性能要强于Access。
- Access在没有压缩的前提下,如果大批量的进行数据操作(新增/修改),那么数据大小的增长是是Firebird的几倍,一般连续增长100W多的数据就不能再插入数据了。而Firebird 在这点上是很好的,同时也没有限制。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

1. Buka tetapan dalam Windows 11. Anda boleh menggunakan pintasan Win+I atau mana-mana kaedah lain. 2. Pergi ke bahagian Apl dan klik Apl & Ciri. 3. Cari aplikasi yang anda ingin halang daripada berjalan di latar belakang. Klik butang tiga titik dan pilih Pilihan Lanjutan. 4. Cari bahagian [Background Application Permissions] dan pilih nilai yang dikehendaki. Secara lalai, Windows 11 menetapkan mod pengoptimuman kuasa. Ia membolehkan Windows mengurus cara aplikasi berfungsi di latar belakang. Sebagai contoh, sebaik sahaja anda mendayakan mod penjimat bateri untuk mengekalkan bateri, sistem akan menutup semua apl secara automatik. 5. Pilih [Jangan sekali-kali] untuk menghalang aplikasi daripada berjalan di latar belakang. Sila ambil perhatian bahawa jika anda perasan bahawa program tidak menghantar pemberitahuan kepada anda, gagal mengemas kini data, dsb., anda boleh

DeepSeek tidak dapat menukar fail terus ke PDF. Bergantung pada jenis fail, anda boleh menggunakan kaedah yang berbeza: dokumen biasa (Word, Excel, PowerPoint): Gunakan Microsoft Office, LibreOffice dan perisian lain untuk dieksport sebagai PDF. Imej: Simpan sebagai PDF Menggunakan Image Viewer atau Perisian Pemprosesan Imej. Halaman Web: Gunakan fungsi "Print Into PDF" penyemak imbas atau laman web yang berdedikasi ke alat PDF. Format yang tidak biasa: Cari penukar yang betul dan tukarnya ke PDF. Adalah penting untuk memilih alat yang betul dan membangunkan pelan berdasarkan keadaan sebenar.

Mekanisme refleksi Java membolehkan program mengubah suai tingkah laku kelas secara dinamik tanpa mengubah suai kod sumber. Dengan mengendalikan kelas melalui objek Kelas, anda boleh membuat contoh melalui newInstance(), mengubah suai nilai medan peribadi, memanggil kaedah peribadi, dsb. Refleksi harus digunakan dengan berhati-hati, walau bagaimanapun, kerana ia boleh menyebabkan tingkah laku dan isu keselamatan yang tidak dijangka serta mempunyai overhed prestasi.

Cara untuk menyelesaikan isu merentas domain iframe dalam Vue: CORS: Dayakan sokongan CORS dalam pelayan bahagian belakang dan gunakan XMLHttpRequest atau ambil API untuk menghantar permintaan CORS dalam Vue. JSONP: Muatkan skrip JSONP secara dinamik dalam Vue menggunakan titik akhir JSONP dalam pelayan hujung belakang. Pelayan proksi: Sediakan pelayan proksi untuk memajukan permintaan, gunakan pustaka pihak ketiga (seperti axios) dalam Vue untuk menghantar permintaan dan menetapkan URL pelayan proksi.

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Jenis pengecualian biasa dan langkah pembaikan mereka dalam pembangunan fungsi Java Semasa pembangunan fungsi Java, pelbagai pengecualian mungkin ditemui, yang menjejaskan pelaksanaan fungsi yang betul. Berikut ialah jenis pengecualian biasa dan langkah pembaikannya: 1. Perihalan NullPointerException: Dilemparkan apabila mengakses objek yang belum dimulakan. Betulkan: Pastikan anda menyemak objek untuk bukan nol sebelum menggunakannya. Contoh kod: cuba{Stringname=null;System.out.println(name.length());}catch(NullPointerExceptione){

Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.

Oracle boleh membaca fail dbf melalui langkah-langkah berikut: buat jadual luaran dan rujuk fail dbf untuk mendapatkan semula data yang diimport ke dalam jadual Oracle;
