SqlServer
=背景介绍 -tableSales表 -第一次查询(2013销售员销售总额) select salesName, sum(extendedPrice) as sumprice13 from tableSales where salesTime between '2013-01-01' and '2013-12-31' group by salesName -第二次查询(2014销售员销售总额) select sale
=>背景介绍
->tableSales表
->第一次查询(2013销售员销售总额)
select salesName, sum(extendedPrice) as sumprice13 from tableSales where salesTime between '2013-01-01' and '2013-12-31' group by salesName
->第二次查询(2014销售员销售总额)
select salesName, sum(extendedPrice) as sumprice14 from tableSales where salesTime between '2014-01-01' and '2014-12-31' group by salesName
->如何获得销售员13、14年的销售总额?
A、首先,我想到的就是用union all,但不理想;
select salesName, sum(extendedPrice) as sumprice13, null as sumprice14 from tableSales where salesTime between '2013-01-01' and '2013-12-31' group by salesName
union all
select salesName, null as sumprice13, sum(extendedPrice) as sumprice14 from tableSales where salesTime between '2014-01-01' and '2014-12-31' group by salesName
B最后,通过fredrickhu版主大大的指点,修改如下:
SELECT
a.salesName, a.sumprice13, b.sumprice14
FROM
(SELECT
salesName, SUM(extendedPrice) AS sumprice13
FROM
tableSales
WHERE
salesTime BETWEEN '2013-01-01' AND '2013-12-31'
GROUP BY
salesName
) AS a
INNER JOIN
(SELECT
salesName, SUM(extendedPrice) AS sumprice14
FROM
tableSales
WHERE
salesTime BETWEEN '2014-01-01' AND '2014-12-31'
GROUP BY
salesName
) AS b
ON a.salesName=b.salesName
最后再次感谢fredrickhu大大!谢谢!..风雨兼程...

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Langkah import adalah seperti berikut: Salin fail MDF ke direktori data SQL Server (biasanya C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATA). Dalam SQL Server Management Studio (SSMS), buka pangkalan data dan pilih Lampirkan. Klik butang Tambah dan pilih fail MDF. Sahkan nama pangkalan data dan klik butang OK.

Untuk objek dengan nama yang sama yang telah wujud dalam pangkalan data SQL Server, langkah berikut perlu diambil: Sahkan jenis objek (jadual, paparan, prosedur tersimpan). IF NOT EXISTS boleh digunakan untuk melangkau penciptaan jika objek kosong. Jika objek mempunyai data, gunakan nama lain atau ubah suai struktur. Gunakan DROP untuk memadam objek sedia ada (berhati-hati, sandaran disyorkan). Semak perubahan skema untuk memastikan tiada rujukan kepada objek yang dipadam atau dinamakan semula.

Apabila perkhidmatan SQL Server gagal dimulakan, berikut ialah beberapa langkah untuk diselesaikan: Semak log ralat untuk menentukan punca. Pastikan akaun perkhidmatan mempunyai kebenaran untuk memulakan perkhidmatan. Semak sama ada perkhidmatan pergantungan sedang berjalan. Lumpuhkan perisian antivirus. Membaiki pemasangan SQL Server. Jika pembaikan tidak berjaya, pasang semula SQL Server.

Untuk melihat nombor port SQL Server: Buka SSMS dan sambung ke pelayan. Cari nama pelayan dalam Object Explorer, klik kanan padanya dan pilih Properties. Dalam tab Sambungan, lihat medan Port TCP.

Fail pangkalan data SQL Server biasanya disimpan di lokasi lalai berikut: Windows: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\DATALinux: /var/opt/mssql/data Lokasi fail pangkalan data boleh disesuaikan dengan mengubah suai laluan fail pangkalan data tetapan.

Jika anda secara tidak sengaja memadamkan pangkalan data SQL Server, anda boleh mengambil langkah-langkah berikut untuk memulihkan: hentikan aktiviti pangkalan data periksa log pangkalan data: pulihkan daripada sandaran menggunakan DBCC; alatan parti. Sila sandarkan pangkalan data anda dengan kerap dan dayakan pengelogan transaksi untuk mengelakkan kehilangan data.

Jika pemasangan SQL Server gagal, anda boleh membersihkannya dengan mengikuti langkah berikut: Nyahpasang SQL Server Padam kekunci pendaftaran Padam fail dan folder Mulakan semula komputer

Pemasangan Bahasa Inggeris Pelayan SQL boleh ditukar kepada bahasa Cina dengan mengikuti langkah berikut: muat turun pek bahasa yang sepadan dengan memasang pek bahasa;
