Redis数据类型之HASH类型
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表.它的添加、 删除操作都是 O(1) (平均) 。 hash 特别适合用于存储对
HASH类型-特点
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表.它的添加、 删除操作都是 O(1) (平均) 。
hash 特别适合用于存储对象。 相较于将对象的每个字段存成单个 string 类型。 将一个对象存储在 hash 类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象。省内存的原因是新建一个 hash 对象时开始是用 zipmap(又称为 small hash)来存储的。这个 zipmap 其实并不是 hash table,但是 zipmap 相比正常的 hash 实现可以节省不少 hash 本身需要的一些元数据存储开销。尽管 zipmap 的添加,删除,查找都是 O(n),但是由于一般对象的 field 数量都不太多。所以使用 zipmap 也是很快的,也就是说添加删除平均还是 O(1)。如果 field 或者 value的大小超出一定限制后, Redis 会在内部自动将 zipmap 替换成正常的 hash 实现. 这个限制可以在配置文件中指定hash-max-zipmap-entries 64 #配置字段最多 64 个hash-max-zipmap-value 512 #配置 value 最大为 512 字节
HSET
HSET key field value
将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value 。
如果 key 不存在,一个新的哈希表被创建并进行HSET 操作。
如果域 field 已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖。
时间复杂度: O(1)
返回值:
如果 field 是哈希表中的一个新建域,并且值设置成功,返回 1 。
如果哈希表中域 field 已经存在且旧值已被新值覆盖,返回 0 。
HSETNX
HSETNX key field value
将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ,当且仅当域 field 不存在。若域 field 已经存在,该操作无效。
如果 key 不存在,一个新哈希表被创建并执行HSETNX 命令。
时间复杂度: O(1)
返回值:
设置成功,返回 1 。
如果给定域已经存在且没有操作被执行,返回 0 。
HMSET
HMSET key field value [field value …]
同时将多个 field-value (域 -值) 对设置到哈希表 key 中。此命令会覆盖哈希表中已存在的域。
如果 key 不存在,一个空哈希表被创建并执行HMSET 操作。
时间复杂度: O(N),N 为 field-value 对的数量。
返回值:
如果命令执行成功,返回 OK 。
当 key 不是哈希表 (hash) 类型时,返回一个错误。
HGET
HGET key field
返回哈希表 key 中给定域 field 的值。
时间复杂度: O(1)
返回值:
给定域的值。
当给定域不存在或是给定 key 不存在时,返回 nil 。
HMGET
返回哈希表 key 中,一个或多个给定域的值。
如果给定的域不存在于哈希表,那么返回一个 nil 值。
因为不存在的 key 被当作一个空哈希表来处理,所以对一个不存在的 key 进行HMGET 操作将返回一个只 带有 nil 值的表。
时间复杂度: O(N),N 为给定域的数量。
返回值: 一个包含多个给定域的关联值的表,表值的排列顺序和给定域参数的请求顺序一样。
HEXISTS
HEXISTS key field
查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在。
时间复杂度: O(1)
返回值:
如果哈希表含有给定域,返回 1 。
如果哈希表不含有给定域,或 key 不存在,返回 0 。
HDEL
HDEL key field [field …]
删除哈希表 key 中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略。
时间复杂度: O(N),N 为要删除的域的数量。
返回值: 被成功移除的域的数量,不包括被忽略的域。
HKEYS
HKEYS key
返回哈希表 key 中的所有域。
时间复杂度: O(N),N 为哈希表的大小。
返回值:
一个包含哈希表中所有域的表。
当 key 不存在时,返回一个空表。
HVALS
HVALS key
返回哈希表 key 中所有域的值。
时间复杂度: O(N),N 为哈希表的大小。
返回值:
一个包含哈希表中所有值的表。
当 key 不存在时,返回一个空表。
HGETALL
HGETALL key
返回哈希表 key 中,所有的域和值。
在返回值里,紧跟每个域名 (field name) 之后是域的值 (value),所以返回值的长度是哈希表大小的两倍。
时间复杂度: O(N),N 为哈希表的大小。
返回值:
以列表形式返回哈希表的域和域的值。
若 key 不存在,返回空列表。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
