RMAN备份时遇到ORA-19588
客户反映NBU备份任务失败,检查RMAN备份脚本的日志输出发现是由于ORA-19588导致备份任务终止,
客户反映NBU备份任务失败,检查RMAN备份脚本的日志输出发现是由于ORA-19588导致备份任务终止,具体报错如下:
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-00569: =============== ERROR MESSAGE STACK FOLLOWS ===============
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-03009: failure of backup command on ch00 channel at 07/15/2015 11:51:47
ORA-19588: archived log recid 125609 stamp 884484359 is no longer valid
错误的是由于备份期间某一个归档文件在控制文件中没有找到导致备份失败,可能导致这个错误的原因主要有3个:
1、控制文件信息与归档文件信息不一致,可以使用如下命令更新控制文件信息;
2、RMAN备份任务被启动了两次;
3、错误的备份脚本语法。
对于第1种错误,可以使用下面的命令对控制文件进行更新:
RMAN> crosscheck archivelog all;
对于第二种错误,需要检查备份任务的启动情况,,不要让RMAN备份任务重复启动,对于第三种错误,通常是在备份脚本中出现了如下的写法:
backup archivelog all archivelog until time 'sysdate -7' delete input ;
上面的脚本在RMAN中的执行过程是先备份所有的归档,然后删除归档,接着再执行备份直到sysdate-7的归档,所以执行第二步备份时会发现归档已经被删除了,就会出现ORA-19588错误。
检查备份脚本发现,crosscheck archivelog all已经写入到备份脚本中,所以排除第一种错误,在备份脚本中也没有发现第三种情况中的错误写法。所以怀疑NBU启动了两次备份任务,但是检查NBU日志发现,备份任务只启动了一次,但是有个奇怪的现象是针对这个系统有两个不同的备份任务,接下来检查两个备份任务的脚本,其中一个是对数据库进行全备,同时备份所有的归档文件和控制文件,另外一个备份脚本是备份所有的归档,并删除3天前的归档。两个备份脚本都涉及到对归档的操作,接下来检查两个任务的执行时间:
SQL> select START_TIME,END_TIME,STATUS,ELAPSED_SECONDS from V$RMAN_BACKUP_JOB_DETAILS order by START_TIME;
START_TIME END_TIME STATUS ELAPSED_SECONDS
------------------- ------------------- ----------------------- ---------------
2015-07-14 05:00:04 2015-07-14 07:20:31 COMPLETED 8427
2015-07-14 11:23:57 2015-07-14 11:25:27 FAILED 90
2015-07-14 11:33:34 2015-07-15 00:28:41 COMPLETED 46507
2015-07-14 16:59:36 2015-07-15 10:22:13 FAILED 62557
2015-07-15 00:31:01 2015-07-15 11:51:47 FAILED 40846
从上面的备份任务的起止时间分析,两个备份任务出现交叉,而且都涉及到对归档的操作,因此导致了ORA-19588。需要将两个备份任务的时间窗口进行重新分布,避免同一时间有两个备份任务执行。
--------------------------------------推荐阅读 --------------------------------------
RMAN备份时遭遇ORA-19571
RMAN 配置归档日志删除策略
Oracle基础教程之通过RMAN复制数据库
RMAN备份策略制定参考内容
RMAN备份学习笔记
Oracle数据库备份加密 RMAN加密
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
