Rumah pangkalan data tutorial mysql 使用LVM备份和还原MariaDB数据库

使用LVM备份和还原MariaDB数据库

Jun 07, 2016 pm 03:53 PM

使用快照卷备份Mariadb,备份的前提条件:mysql的数据必须放在LVS逻辑卷之上,否则无法实现LVS备份。如果使用LVS对单个数据库进行

通过和mysqldump进行对比介绍LVM快照卷
Mysqldump:无法进行热备份,数据库较大时备份时间较长,优点就是备份恢复非常的简单。
LVM优缺点如下:
优点:
1、几乎热备,只是在备份的时候为了方式产生数据不一致问题,需要锁定数据库。
2、支持所有存储引擎,因为LVM备份的原理只是拷贝文件
3、备份和恢复速度块,因为备份和恢复的原理只是拷贝文件。
缺点:
1、数据库必须放在LVM逻辑卷上
2、如果是生产环境有用户启动了事务,,那么锁定数据库的过程可能需要很长的时间,而且也无法准确获得数据库停止时间
 
使用快照卷备份Mariadb
备份的前提条件:mysql的数据必须放在LVS逻辑卷之上,否则无法实现LVS备份。
 
如果使用LVS对单个数据库进行备份的话,需要使用innodb存储引擎,因为innodb存储引擎是每表一个表文件。
MariaDB[(none)]> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'innodb_file_%';
+--------------------------+----------+
|Variable_name            | Value    |
+--------------------------+----------+
|innodb_file_format      | Antelope |
|innodb_file_format_check | ON      |
|innodb_file_format_max  | Antelope |
|innodb_file_per_table    | ON      |
+--------------------------+----------+

备份六步走:
1、请求锁定所有表:
主要是为了防止在备份过程中有用户修改数据,造成备份和原数据的不一致性,需要在备份之前锁定表,防止用户修改,备份完成之后在解锁。
MariaDB[(none)]> FLUSH TABLES WITH READ LOCK;

说明:如果是生产环境有用户启动了事务,那么锁定数据库的过程可能需要很长的时间。
2、记录二进制日志文件及事件位置:
备份完成之后滚动日志,然后记录日志文件的位置,
MariaDB [(none)]> flush logs;
MariaDB [(none)]> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File            | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000002 |      245 |              |                  |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

3、创建快照:
创建快照卷,这里使用的是额外启动的终端,因为数据库一旦退出,锁就释放了。
[root@MariaDB ~]# lvcreate -L 200M -n mydata-snap-s -p r /dev/myvg/mydata

4、释放锁:
MariaDB[(none)]> UNLOCK TABLES;

5、挂载快照卷,复制数据进行备份;
挂载快照卷
[root@MariaDB ~]# mkdir /snap
[root@MariaDB ~]# mount /dev/myvg/mydata-snap/snap/
[root@Mariadb ~]# ls /snap/data/
aria_log.00000001 ibdata1      Mariadb.err  mysql-bin.000001  performance_schema
aria_log_control  ib_logfile0 Mariadb.pid  mysql-bin.000002  test
hellodb          ib_logfile1  mysql        mysql-bin.index

复制数据进行备份
只是备份单个库使用
[root@MariaDB ~]# rsync -a /snap/data/hellodb//backup/hellodb-`date +%F-%H-%M-%S`
[root@Mariadb ~]# ls /backup/hellodb-2015-05-28-02-57-12/hellodb/
classes.frm coc.MYD      courses.MYI  scores.MYI  tb1.frm      toc.frm
classes.MYD coc.MYI      db.opt      students.frm  teachers.frm toc.MYD
classes.MYI courses.frm  scores.frm  students.MYD teachers.MYD  toc.MYI
coc.frm    courses.MYD  scores.MYD  students.MYI teachers.MYI

备份整个库
12345 [root@MariaDB ~]# rsync -a /snap/data/*/backup/mariadb-all-`date +%F-%H-%M-%S`
[root@Mariadb ~]# ls/backup/mariadb-all-2015-05-28-02-57-51/
aria_log.00000001 ibdata1      Mariadb.err  mysql-bin.000001  performance_schema
aria_log_control  ib_logfile0  Mariadb.pid  mysql-bin.000002  test
hellodb          ib_logfile1  mysql        mysql-bin.index

6、备份完成之后,删除快照卷;
[root@Mariadb ~]# umount /snap/
[root@Mariadb ~]# lvremove /dev/myvg/mydata-snap
Do you really want to remove active logical volumemydata-snap? [y/n]: y

模拟误删除
备份完成之后修改了一些数据
MariaDB [hellodb]> drop table tb1;
MariaDB [hellodb]> create table tb2 (id int);
MariaDB [hellodb]> insert into tb2 values(1),(2),(3);
MariaDB [hellodb]> select * from tb2;
+------+
| id  |
+------+
|    1 |
|    2 |
|    3 |
+------+

3 rows in set (0.00 sec)
修改完成之后把hellodb数据库误删除了
MariaDB [hellodb]> drop database hellodb;

然后还把整个数据库误删除了(说明:如果是生产环境二进制日志文件和数据文件一定是分开存放的,但是实验安装时如果是二进制日志文件和数据目录在一起,应该先复制一份二进制日志文件到备份目录)
[root@MariaDB ~]# rm -rf/mydata/data/*

数据库故障恢复
Mysql出现大故障时,最好停掉数据库,如果无法停止就杀死进程
[root@MariaDB ~]# service mysqld stop
MySQL server PID file could not be found!                  [FAILED]
[root@MariaDB ~]# killall mysqld
mysqld: no process killed

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table? Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop? Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

See all articles