单实例非ASM中 CSS initialization等待事件解决
CSS initialization 代表有进程在向CSS进行注册。但数据库是单实例,且数据库也没有使用ASM,那么为什么会出现CSS initializatio
环境描述:Oracle 11.2.0.4 单实例
操作系统:Microsoft(R) Windows(R) Server 2003 Enterprise x64 Edition
以下是数据库AWR中的TOP等待事件:
Total Wait Time (sec)Wait Avg(ms)% DB timeWait Class
CSS initialization 代表有进程在向CSS进行注册。但数据库是单实例,且数据库也没有使用ASM,那么为什么会出现CSS initialization?
再进一步观察发现该等待事件虽然等待的次数不多,但是每次等待的事件却很长,对系统性能肯定会有影响,所以必须进行处理。
接下来分析为什么会出现该等待事件。首先检查了数据库的alert日志,发现日志里面没有出现相关的错误;再到数据库里检查最近一段时间内出现的该等待事件:
SQL> select sql_id, count(*), sum(time_waited)
from dba_hist_active_sess_history
where sample_time>to_date('201507080000','yyyymmddhh24mi')
and sample_time and event='CSS initialization' group by sql_id; SQL_ID COUNT(*) SUM(TIME_WAITED) ------------- ---------- ---------------- a6w8xy8jw0dpa 5 2026455 4ztfd8f5kk8jf 10 5463613 9jp5bc1p6dnfs 7 4367045 能观察到sql_id号,这样问题处理就容易多了,再继续把对应的sql找到: where sql_id='a6w8xy8jw0dpa'; DBID SQL_ID SQL_TEXT COMMAND_TYPE ---------- ------------- -------------------------------------------------------------------------------- ------------ 901678011 a6w8xy8jw0dpa select round(sum(FREE_MB)/1024,2) as d_asm_free from v$asm_diskgroup 3 SQL> select * from dba_hist_sqltext where sql_id='4ztfd8f5kk8jf'; DBID SQL_ID SQL_TEXT COMMAND_TYPE ---------- ------------- -------------------------------------------------------------------------------- ------------ 901678011 4ztfd8f5kk8jf select round( 100-100*sum(FREE_MB)/sum(TOTAL_MB),2) as d_asm_usePer from v$asm 3 SQL> select * from dba_hist_sqltext where sql_id='9jp5bc1p6dnfs'; DBID SQL_ID SQL_TEXT COMMAND_TYPE ---------- ------------- -------------------------------------------------------------------------------- ------------ 901678011 9jp5bc1p6dnfs select round((sum(TOTAL_MB)-sum(FREE_MB))/1024,2) as d_asm_use from v$asm_disk 3 from dba_users u, v$sql s where s.parsing_user_id=u.user_id and s.sql_id='a6w8xy8jw0dpa'; USER_ID USERNAME ---------- ------------------------------ 90 CQITJK 0 SYS SQL> select u.user_id,u.username from dba_users u, v$sql s where s.parsing_user_id=u.user_id and s.sql_id='4ztfd8f5kk8jf'; USER_ID USERNAME ---------- ------------------------------ 90 CQITJK SQL> select u.user_id,u.username from dba_users u, v$sql s where s.parsing_user_id=u.user_id and s.sql_id='9jp5bc1p6dnfs'; USER_ID USERNAME ---------- ------------------------------ 90 CQITJK 到此,问题基本清晰,由于应用对v$asm_diskgroup进行查询,产生了CSS initialization等待事件。数据库为单实例,且没有使用ASM,所以 用户的这个查询是无意义的,只需要开发人员去掉这条sql即可。 再补充一点,单实例、非ASM数据库,应用为什么会对v$asm_diskgroup进行查询?其实可以猜测,这就是统一开发的系统,为保证通用性,其中涉及了对一些RAC及ASM视图的查询,这里正好由于这个查询导致了问题。所以,,开发人员还是应该对数据库的特性进行充分了解。 如何将ASM中的数据文件复制到操作系统中 Oracle 11g RAC ASM磁盘全部丢失后的恢复 Oracle 11g从入门到精通 PDF+光盘源代码 RHEL6 ASM方式安装Oracle 11g R2 Oracle 10g 手工创建ASM数据库 Oracle 10g R2创建ASM实例Step By Step 本文永久更新链接地址:
SQL> select * from dba_hist_sqltext
发现相关的sql都是对v$asm_diskgroup视图进行查询,因为查询针对系统视图的,怀疑可能是系统自带的job执行的,接下来进行确认
SQL> select u.user_id,u.username
第一条语句的执行者包含SYS,这是由于我在排查问题是使用SYS用户执行过该语句,排除这个干扰后发现,问题sql是应用用户执行的。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
