【Redis】对通用双向链表实现的理解
Redis实现的双向链表还是比较容易看得懂的,其实现的原理很经典, 代码很整洁清晰。 以下是对其源码注释的翻译及本人见解的部分说明,如有偏颇欢迎指正: /* adlist.h - 通用双向链表的实现*/#ifndef __ADLIST_H__#define __ADLIST_H__/* 目前的数据结构只使用
Redis实现的双向链表还是比较容易看得懂的,其实现的原理很经典, 代码很整洁清晰。
以下是对其源码注释的翻译及本人见解的部分说明,如有偏颇欢迎指正:
/* adlist.h - 通用双向链表的实现*/ #ifndef __ADLIST_H__ #define __ADLIST_H__ /* 目前的数据结构只使用了Node, List, and Iterator. */ /* list节点*/ typedef struct listNode { struct listNode *prev; // 前向指针 struct listNode *next; // 后向指针 void *value; // 当前节点值 } listNode; /* list迭代器*/ typedef struct listIter { listNode *next; // 节点指针 int direction; // 迭代方向 } listIter; /*链表结构*/ typedef struct list { listNode *head; // 头结点 listNode *tail; // 尾节点 void *(*dup)(void *ptr); // 复制函数 void (*free)(void *ptr); // 释放函数 int (*match)(void *ptr, void *key); // 匹对函数 unsigned long len; // 节点数量 } list; /* 函数宏定义 */ #define listLength(l) ((l)->len) // 链表长度 #define listFirst(l) ((l)->head) // 链表头节点 #define listLast(l) ((l)->tail) // 链表末节点 #define listPrevNode(n) ((n)->prev) // 指定节点的前驱节点 #define listNextNode(n) ((n)->next) // 指定节点的后继节点 #define listNodeValue(n) ((n)->value) // 指定节点的值 /* 函数指针, 设置外部调用模块的自定义的方法 */ #define listSetDupMethod(l,m) ((l)->dup = (m)) // 复制链表 #define listSetFreeMethod(l,m) ((l)->free = (m)) // 释放链表 #define listSetMatchMethod(l,m) ((l)->match = (m)) // 匹配 /* 函数指针, 获取外部调用模块的自定义的方法 */ #define listGetDupMethod(l) ((l)->dup) // 获取复制的自定义方法 #define listGetFree(l) ((l)->free) // 获取释放的自定义方法 #define listGetMatchMethod(l) ((l)->match) // 获取匹配的自定义方法 /* 函数原型 */ list *listCreate(void); // 创建链表 void listRelease(list *list); // 释放链表 list *listAddNodeHead(list *list, void *value); // 在表头添加节点 list *listAddNodeTail(list *list, void *value); // 在表尾添加节点 list *listInsertNode(list *list, listNode *old_node, void *value, int after); // 在指定位置之后添加节点 void listDelNode(list *list, listNode *node); // 删除节点 listIter *listGetIterator(list *list, int direction); // 获取列表迭代器 listNode *listNext(listIter *iter); // 获取下一个节点 void listReleaseIterator(listIter *iter); // 释放列表迭代器 list *listDup(list *orig); // 复制链表 listNode *listSearchKey(list *list, void *key); // 给定key查找节点 listNode *listIndex(list *list, long index); // 给定index查找节点 void listRewind(list *list, listIter *li); // 迭代器指针重新指向头节点 void listRewindTail(list *list, listIter *li); // 迭代器指针重新指向末节点 void listRotate(list *list); // 链表翻转, 末节点移动成为头节点 /* 迭代器的迭代方向 */ #define AL_START_HEAD 0 #define AL_START_TAIL 1 #endif /* __ADLIST_H__ */
/* adlist.c - 通用双向链表的实现 */ #include <stdlib.h> #include "adlist.h" #include "zmalloc.h" /* 创建新链表. 新建的链表可以用函数 * AlFreeList()来释放, 但调用此函数之前需要要应用手动释放对每个节点的私有值空间 * * 出现错误则返回NULL,否则返回指向该list的指针*/ list *listCreate(void) { struct list *list; if ((list = zmalloc(sizeof(*list))) == NULL) // 用了在malloc之上封装的zmalloc来申请内存 return NULL; list->head = list->tail = NULL; list->len = 0; list->dup = NULL; list->free = NULL; list->match = NULL; return list; } /* 释放链表,该方法不能失败. * */ void listRelease(list *list) { unsigned long len; listNode *current, *next; current = list->head; len = list->len; while(len--) { next = current->next; if (list->free) list->free(current->value); // 每个节点指向的空间都会被释放 zfree(current); // zfree基于系统函数free上的封装 current = next; } zfree(list); } /* 把包含指针指向的值的节点插入链表头部 * * 如发生错误,将返回NULL并且不对链表进行任何操作, * * 如成功则返回该链表指针.*/ list *listAddNodeHead(list *list, void *value) { listNode *node; if ((node = zmalloc(sizeof(*node))) == NULL) return NULL; node->value = value; if (list->len == 0) { list->head = list->tail = node; node->prev = node->next = NULL; } else { node->prev = NULL; node->next = list->head; list->head->prev = node; list->head = node; } list->len++; return list; } /* 把包含指针指向的值的节点插入链表尾部, * 如发生错误,将返回NULL并且不对链表进行任何操作, * * 如成功则返回该链表指针.*/ list *listAddNodeTail(list *list, void *value) { listNode *node; if ((node = zmalloc(sizeof(*node))) == NULL) return NULL; node->value = value; if (list->len == 0) { list->head = list->tail = node; node->prev = node->next = NULL; } else { node->prev = list->tail; node->next = NULL; list->tail->next = node; list->tail = node; } list->len++; return list; } /* 把新节点插入链表某个节点的前或后, * 如发生错误,将返回NULL并且不对链表进行任何操作, * * 如成功则返回该链表指针.*/ list *listInsertNode(list *list, listNode *old_node, void *value, int after) { listNode *node; if ((node = zmalloc(sizeof(*node))) == NULL) return NULL; node->value = value; if (after) { // after!=0则表示节点插入的位置在旧节点之后,否则在其之前 node->prev = old_node; node->next = old_node->next; if (list->tail == old_node) { list->tail = node; } } else { node->next = old_node; node->prev = old_node->prev; if (list->head == old_node) { list->head = node; } } if (node->prev != NULL) { node->prev->next = node; } if (node->next != NULL) { node->next->prev = node; } list->len++; return list; } /* 从链表中删除某个节点. * 会调用底层函数把节点的空间释放. * * 该方法不能失败. */ void listDelNode(list *list, listNode *node) { if (node->prev) node->prev->next = node->next; else list->head = node->next; if (node->next) node->next->prev = node->prev; else list->tail = node->prev; if (list->free) list->free(node->value); zfree(node); list->len--; } /* 获取迭代器对象'iter'. 在初始化之后 *每次调用listNext()都会返回链表的下一个元素. * * 该方法不能失败. */ listIter *listGetIterator(list *list, int direction) { listIter *iter; if ((iter = zmalloc(sizeof(*iter))) == NULL) return NULL; if (direction == AL_START_HEAD) iter->next = list->head; else iter->next = list->tail; iter->direction = direction; return iter; } /* 释放迭代器对象的空间 */ void listReleaseIterator(listIter *iter) { zfree(iter); } /* 将迭代器指针重新指向表头 */ void listRewind(list *list, listIter *li) { li->next = list->head; li->direction = AL_START_HEAD; } /* 将迭代器指针重新指向表尾 */ void listRewindTail(list *list, listIter *li){ li->next = list->tail; li->direction = AL_START_TAIL; } /* 获取迭代器的下一个元素. * 可以通过listDelNode()方法来删除当前返回的节点,但不能删除其他的节点。 * * 如果成功则返回迭代器的下一个元素,否则返回NULL; * 因此推荐以下这样使用: * * iter = listGetIterator(list,<direction>); * while ((node = listNext(iter)) != NULL) { * doSomethingWith(listNodeValue(node)); * } * * */ listNode *listNext(listIter *iter) { listNode *current = iter->next; if (current != NULL) { if (iter->direction == AL_START_HEAD) iter->next = current->next; else iter->next = current->prev; } return current; } /* 复制整个链表. * 成功则返回复制的链表指针,否则返回NULL. * * 复制的方法通过listSetDupMethod()来指定, * 如果没有指定dup方法则会完整拷贝原始节点的值. * * 原始链表不会给更改. */ list *listDup(list *orig) // 有个疑问: 既然需要保持原始链表的不被修改,为什么不加const修饰? { list *copy; listIter *iter; listNode *node; if ((copy = listCreate()) == NULL) return NULL; copy->dup = orig->dup; copy->free = orig->free; copy->match = orig->match; iter = listGetIterator(orig, AL_START_HEAD); while((node = listNext(iter)) != NULL) { void *value; if (copy->dup) { value = copy->dup(node->value); if (value == NULL) { listRelease(copy); listReleaseIterator(iter); return NULL; } } else value = node->value; if (listAddNodeTail(copy, value) == NULL) { listRelease(copy); listReleaseIterator(iter); return NULL; } } listReleaseIterator(iter); return copy; } /* 通过指定key来查找节点. * 查找节点的匹配方法可以通过listSetMatchMethod()来指定. * 如果外部调用模块没有指定匹配方法, 则直接比较key值和链表中节点指针指向的值. * * 如果正常将返回第一个匹配的节点指针,如果找不到匹配元素则返回NULL. */ listNode *listSearchKey(list *list, void *key) { listIter *iter; listNode *node; iter = listGetIterator(list, AL_START_HEAD); while((node = listNext(iter)) != NULL) { if (list->match) { // 使用自定义的match方法 if (list->match(node->value, key)) { listReleaseIterator(iter); return node; } } else { // 直接比较值 if (key == node->value) { listReleaseIterator(iter); return node; } } } listReleaseIterator(iter); // 释放iter对象 return NULL; } /* 根据index来获取元素。 * 如果传入index为非负值,说明为正向迭代: 0为头节点,1为下一个节点,以此类推. * 如果为负值,则说明为反向迭代: -1为尾节点, -2为倒数第二个节点, 以此类推 * 如果index越界则返回NULL. */ listNode *listIndex(list *list, long index) { listNode *n; if (index < 0) { index = (-index)-1; n = list->tail; while(index-- && n) n = n->prev; } else { n = list->head; while(index-- && n) n = n->next; } return n; } /* 翻转链表, 将尾节点插入到链表头. */ void listRotate(list *list) { listNode *tail = list->tail; if (listLength(list) <= 1) return; /* 将当前末节点从链表中摘除 */ list->tail = tail->prev; list->tail->next = NULL; /* 将末节点插入链表头 */ list->head->prev = tail; tail->prev = NULL; tail->next = list->head; list->head = tail; }
1)既然源码中list空间的创建及销毁是通过zmalloc模块的zmalloc和zfree来完成, zmalloc又是怎么实现的呢?
2)很好奇这么多对象指针都没有const作为限制, 是什么原因可以省略了它呢?

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

1. Mulakan menu [Start], masukkan [cmd], klik kanan [Command Prompt], dan pilih Run as [Administrator]. 2. Masukkan arahan berikut mengikut turutan (salin dan tampal dengan teliti): SCconfigwuauservstart=auto, tekan Enter SCconfigbitsstart=auto, tekan Enter SCconfigcryptsvcstart=auto, tekan Enter SCconfigtrustedinstallerstart=auto, tekan Enter SCconfigwuauservtype=share, tekan Enter netstopwuauserv , tekan enter netstopcryptS

Strategi caching dalam GolangAPI boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan beban pelayan Strategi yang biasa digunakan ialah: LRU, LFU, FIFO dan TTL. Teknik pengoptimuman termasuk memilih storan cache yang sesuai, caching hierarki, pengurusan ketidaksahihan dan pemantauan dan penalaan. Dalam kes praktikal, cache LRU digunakan untuk mengoptimumkan API untuk mendapatkan maklumat pengguna daripada pangkalan data Data boleh diambil dengan cepat daripada cache Jika tidak, cache boleh dikemas kini selepas mendapatkannya daripada pangkalan data.

Dalam pembangunan PHP, mekanisme caching meningkatkan prestasi dengan menyimpan sementara data yang kerap diakses dalam memori atau cakera, dengan itu mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Jenis cache terutamanya termasuk memori, fail dan cache pangkalan data. Caching boleh dilaksanakan dalam PHP menggunakan fungsi terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga, seperti cache_get() dan Memcache. Aplikasi praktikal biasa termasuk caching hasil pertanyaan pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan caching halaman output untuk mempercepatkan pemaparan. Mekanisme caching berkesan meningkatkan kelajuan tindak balas laman web, meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan beban pelayan.

Menggunakan cache Redis boleh mengoptimumkan prestasi halaman tatasusunan PHP. Ini boleh dicapai melalui langkah berikut: Pasang klien Redis. Sambung ke pelayan Redis. Cipta data cache dan simpan setiap halaman data ke dalam cincangan Redis dengan kunci "halaman:{page_number}". Dapatkan data daripada cache dan elakkan operasi mahal pada tatasusunan besar.

Mula-mula anda perlu menetapkan bahasa sistem kepada paparan Bahasa Cina Mudah dan mulakan semula. Sudah tentu, jika anda telah menukar bahasa paparan kepada Bahasa Cina Ringkas sebelum ini, anda boleh melangkau langkah ini sahaja. Seterusnya, mula mengendalikan pendaftaran, regedit.exe, navigasi terus ke HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dalam bar navigasi kiri atau bar alamat atas, dan kemudian ubah suai nilai kunci InstallLanguage dan nilai kunci Lalai kepada 0804 (jika anda ingin menukarnya ke Bahasa Inggeris en- kami, anda perlu Mula-mula tetapkan bahasa paparan sistem kepada en-us, mulakan semula sistem dan kemudian tukar semuanya kepada 0409) Anda mesti memulakan semula sistem pada ketika ini.

1. Mula-mula, klik dua kali ikon [PC ini] pada desktop untuk membukanya. 2. Kemudian klik dua kali butang tetikus kiri untuk memasuki [pemacu C]. 3. Kemudian cari folder [windows] dalam pemacu C dan klik dua kali untuk masuk. 4. Selepas memasukkan folder [windows], cari folder [SoftwareDistribution]. 5. Selepas masuk, cari folder [muat turun], yang mengandungi semua fail muat turun dan kemas kini win11. 6. Jika kita ingin memadam fail-fail ini, hanya padamkannya terus dalam folder ini.

Redis ialah cache nilai kunci berprestasi tinggi. Sambungan PHPRedis menyediakan API untuk berinteraksi dengan pelayan Redis. Gunakan langkah berikut untuk menyambung ke Redis, menyimpan dan mendapatkan semula data: Sambung: Gunakan kelas Redis untuk menyambung ke pelayan. Penyimpanan: Gunakan kaedah yang ditetapkan untuk menetapkan pasangan nilai kunci. Retrieval: Gunakan kaedah get untuk mendapatkan nilai kunci.

Perbandingan kerumitan masa algoritma tatasusunan dan senarai terpaut: mengakses tatasusunan O(1), senarai terpaut O(n), senarai terpaut O(1)/O(n); ), senarai terpaut O(n) (n); tatasusunan carian O(n), senarai terpaut O(n).
