Jadual Kandungan
一、JDBC编程
1. 使用JDBC规范
二、JDBC高级应用
1. 使用DAO模式
2. 使用DBCP
三、使用ORM框架Hibernate进行数据库编程
1. ORM框架的基本原理
2. 使用ORM框架Hibernate进行数据库编程
四、使用JPA规范进行数据库编程
1. 使用JPA规范
五、使用SpringDAO进行数据库编程
六、使用SpringORM进行数据库编程
Rumah pangkalan data tutorial mysql 数据持久化编程学习总结

数据持久化编程学习总结

Jun 07, 2016 pm 03:56 PM
jdbc guna belajar ringkaskan Ketahanan data pengaturcaraan spesifikasi

一、JDBC编程 1. 使用JDBC规范 在数据库编程方面,最先使用的数据持久化技术无疑是JDBC 可以说JDBC(Java Data Base Connectivity)是学习其它数据持久化技术的基础 Java中访问数据库使用的就是JDBC,基本操作有CRUD(Create-Read-Update-Delete) JDBC定义

一、JDBC编程

1. 使用JDBC规范

在数据库编程方面,最先使用的数据持久化技术无疑是JDBC

可以说JDBC(Java Data Base Connectivity)是学习其它数据持久化技术的基础

Java中访问数据库使用的就是JDBC,基本操作有CRUD(Create-Read-Update-Delete)

JDBC定义了数据库的连接,SQL语句的执行以及查询结果集的遍历,一般操作步骤如下:

1. 注册驱动:DriverManager.registerDriver(driver);

2. 建立连接:Connection conn = DriverManager.getConnection(url, "username","password");

3. 获取对象:Statement stmt = conn.createStatement();

4. 执行查询:ResultSet rs = stmt.executeQuery(sqlstring);

5. 处理结果:while (rs.next()){doing something about the result}

6. 释放连接:rs.close(); stmt.close();conn.close();

总结:在初学阶段,无疑是必须学会使用原生态的JDBC进行数据库编程

优点:JDBC为数据库编程提供了可能,规范了数据库的连接和操作方式

缺点:JDBC API和SQL语句与Servlet和JSP夹杂在一起

每次进行数据库操作都要进行对象的创建与销毁

二、JDBC高级应用

1. 使用DAO模式

大量进行JDBC编程后,就积累了不少经验和发现不少缺点,于是对JDBC进行分层和模块化

而DAO(Data Access Object)和POJO(Plain Old Java Object)则是JDBC下常用的模式

在DAO模式出现之前,操作数据库的代码与业务代码均出现在Servlet或者JSP中

SQL语句、Java语句和Html语句夹杂在一起了,导致开发效率很底下

而使用了DAO模式后,所有的JDBC API和SQL语句均移到了DAO层

实现分层后Servlet、JSP只与Java Bean、DAO层交互,而不会有JDBC API和SQL语句

这无疑增加了程序的清晰性、可读性,而且其可重用性比较好

2. 使用DBCP

在JDBC编程中,每一次的数据操作,都要创建并销毁conn对象、stmt对象和rs对象

繁琐的创建和销毁这些对象无疑会消耗一定的时间和IO资源,在并发访问时尤其明显

使用数据源DBCP(DataBase connection pool)技术可以解决这一问题

数据源一般配置在xml文件中,使用数据源会自动进行优化和管理,一般配置如下:

		<property name="driverClassName" value="driverClassName"></property>
		<property name="url" value="jdbc url"></property>
		<property name="username" value="username"></property>
		<property name="password" value="password"></property>
Salin selepas log masuk

总结:DAO模式解决了JDBC API和SQL语句与JSP的夹杂问题并实现了分层

DBCP则为繁琐的创建和销毁对象提供了解决方法

三、使用ORM框架Hibernate进行数据库编程

1. ORM框架的基本原理

DAO模式无非就是手动将POJO拆分并拼装成SQL语句和将SQL查询结果拼装回POJO

在使用了JDBC高级技术和DAO模式进行编程后,仍然需要编写大量的SQL语句

而ORM通过xml配置文件或使用Java注解的方式把Java对象映射到数据库上

这样ORM(Object-Relative Database-Mapping)框架就能自动生成SQL语句

2. 使用ORM框架Hibernate进行数据库编程

Hibernete是ORM框架的一种,同样能够自动生成SQL语句

在DAO模式中,一个简单的Person POJO如下(省略getter和setter方法):

public class Person {
	private Integer id;
	private String name;
}
Salin selepas log masuk

对应于数据库的表person

create table if not exists person ( 
   id int primary key auto_increment, 
   name varchar(20) not null,   
);
Salin selepas log masuk

使用Java注解后Person POJO实体类能映射到数据库上,并能自动生成SQL语句

代码如下(省略getter和setter方法):

	@Entity
	@Table(name = "person")
	public class Person{
	     @Id
	     @GeneratedValue(strategy= IDENTITY)
	     private Integer id;
	     @Column(name = "name")
	     private String name;
	}
Salin selepas log masuk

Hibernate使用Session和HQL语句进行数据库的相关操作,如查询数据的操作如下:

       Session session =HibernateSessionFactory.getSessionFactory().openSession(); 
       String queryString = "select p.id,p.name from Person p"; 
       //查询并输出所有的记录 
       List<Object[]> personList =session.createQuery(queryString).list(); 
       for(Object[] row : personList){ 
           for(Object obj : row) 
                System.out.print("  " + obj); 
           System.out.println(); 
       } 
       session.close();
Salin selepas log masuk

总结:ORM这类的框架解决了DAO层需要编写大量的SQL语句的问题

Hibernate使用HQL解决了数据库的移植问题

优点:无需再编写大量的SQL语句并解决了数据库移植问题

缺点:在数据库事务操作上然后要编写较多的代码

四、使用JPA规范进行数据库编程

1. 使用JPA规范

由于人们使用各种不同的数据库如Oracle、DB2、MySQL和SQL Server等进行数据存储

所以进行数据库连接的方式必然多种多样,而JDBC则规范了数据库的连接方式

同样的道理,各种ORM框架的出现必然会使开发和维护的难度升级

所以Java官方又推出了JPA规范,旨在规范各种ORM框架,使其有统一的接口和方法

使用JPA规范进行数据库编程只需指定一种ORM框架作为底层的实现,如Hibernate

如果需要更换其它的ORM框架则只需在配置文件中修改,类似于更换其它的数据库

而JPA规范则使用EntityManager进行相关的数据库操作,如查找操作如下:

	public boolean findPersonByName(String name) {
		EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("persistence-unitname");
		EntityManager em = emf.createEntityManager();
		Person person = em. findPersonByName(name);
		if (a == null)
			return false;
		return true;
	}
Salin selepas log masuk

总结:JPA需要指定一种ORM框架作为底层的实现

JPA也是使用Java注解配置POJO,使用EntityManager进行相关的数据库操作

优点:JPA规范旨在规范各种ORM框架,使其有统一的接口和方法

缺点:仍然需要对事务管理进行编程

五、使用SpringDAO进行数据库编程

SpringDAO对JDBC进行了封装,结合DAO模式进行使用

SpringDAO规范使用JDBCTemplate进行相关的数据库操作,如查找操作如下:

public int getPersonCount(){
     String sql = "select count(*) from person";
     return getJdbcTemplate().queryForInt(sql);
}
Salin selepas log masuk

总结:SpringDAO对JDBC进行了封装,隐藏了JDBC API,只需使用getJdbcTemplate()方法

类似于使用DAO模式,只是封装了JDBC和提供了事务管理

优点:能够通过使用Spring进行事务管理

隐藏和封装了JDBCAPI

缺点: 类似于使用DAO模式,仍然需要编写和使用大量的SQL语句

六、使用SpringORM进行数据库编程

SpringORM就是为了解决SpringDAO的缺点,让其完善起来

这样一来,SpringORM就有了所有的优点,包括能够使用DAO模式进行分层

能够使用ORM框架解决编写大量的SQL语句的问题

隐藏和封装了JDBC API,只需使用getHibernateTemplate()方法

能够使用HQL解决数据库的移植问题,并且通过使用Spring进行事务管理

总结:使用SpringORM进行数据持久化编程是相对比较理想的

补充:使用SSH框架进行Java Web编程能够做到合理分层

能将业务逻辑、数据持久化和表现逻辑明确分开,思路清晰

表现逻辑层中的Struts2是MVC框架,能够进行页面导航和实现视图显示

在结构上表现为使用action进行页面导航,使用JSP作为视图界面

数据持久层中的Hibernate则是持久化ORM框架,能够自动生成SQL语句

在结构上表现为使用DAO和POJO(domain)实现数据持久化

业务逻辑层的Spring则能使用简单的封装好的JDBC进行CRUD和事务管理

在结构上表现为使用service进行业务管理

\

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan May 03, 2024 pm 09:01 PM

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Tentera Udara A.S. mempamerkan jet pejuang AI pertamanya dengan profil tinggi! Menteri secara peribadi menjalankan pandu uji tanpa campur tangan semasa keseluruhan proses, dan 100,000 baris kod telah diuji selama 21 kali. Tentera Udara A.S. mempamerkan jet pejuang AI pertamanya dengan profil tinggi! Menteri secara peribadi menjalankan pandu uji tanpa campur tangan semasa keseluruhan proses, dan 100,000 baris kod telah diuji selama 21 kali. May 07, 2024 pm 05:00 PM

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

Robot Tesla bekerja di kilang, Musk: Tahap kebebasan tangan akan mencapai 22 tahun ini! Robot Tesla bekerja di kilang, Musk: Tahap kebebasan tangan akan mencapai 22 tahun ini! May 06, 2024 pm 04:13 PM

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

Satu kad menjalankan Llama 70B lebih pantas daripada dua kad, Microsoft hanya meletakkan FP6 ke dalam A100 | Satu kad menjalankan Llama 70B lebih pantas daripada dua kad, Microsoft hanya meletakkan FP6 ke dalam A100 | Apr 29, 2024 pm 04:55 PM

FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed ​​​​memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu

Pemula AI secara kolektif menukar pekerjaan kepada OpenAI, dan pasukan keselamatan berkumpul semula selepas Ilya pergi! Pemula AI secara kolektif menukar pekerjaan kepada OpenAI, dan pasukan keselamatan berkumpul semula selepas Ilya pergi! Jun 08, 2024 pm 01:00 PM

Minggu lalu, di tengah gelombang peletakan jawatan dalaman dan kritikan luar, OpenAI dibelenggu oleh masalah dalaman dan luaran: - Pelanggaran kakak balu itu mencetuskan perbincangan hangat global - Pekerja menandatangani "fasal tuan" didedahkan satu demi satu - Netizen menyenaraikan " Ultraman " tujuh dosa maut" ” Pembasmi khabar angin: Menurut maklumat dan dokumen bocor yang diperolehi oleh Vox, kepimpinan kanan OpenAI, termasuk Altman, sangat mengetahui peruntukan pemulihan ekuiti ini dan menandatanganinya. Di samping itu, terdapat isu serius dan mendesak yang dihadapi oleh OpenAI - keselamatan AI. Pemergian lima pekerja berkaitan keselamatan baru-baru ini, termasuk dua pekerjanya yang paling terkemuka, dan pembubaran pasukan "Penjajaran Super" sekali lagi meletakkan isu keselamatan OpenAI dalam perhatian. Majalah Fortune melaporkan bahawa OpenA

Model 70B menjana 1,000 token dalam beberapa saat, penulisan semula kod mengatasi GPT-4o, daripada pasukan Kursor, artifak kod yang dilaburkan oleh OpenAI Model 70B menjana 1,000 token dalam beberapa saat, penulisan semula kod mengatasi GPT-4o, daripada pasukan Kursor, artifak kod yang dilaburkan oleh OpenAI Jun 13, 2024 pm 03:47 PM

Model 70B, 1000 token boleh dijana dalam beberapa saat, yang diterjemahkan kepada hampir 4000 aksara! Para penyelidik memperhalusi Llama3 dan memperkenalkan algoritma pecutan Berbanding dengan versi asli, kelajuannya adalah 13 kali lebih pantas! Bukan sahaja ia pantas, prestasinya pada tugas menulis semula kod malah mengatasi GPT-4o. Pencapaian ini datang dari mana-mana, pasukan di belakang Kursor artifak pengaturcaraan AI yang popular, dan OpenAI turut mengambil bahagian dalam pelaburan. Anda mesti tahu bahawa pada Groq, rangka kerja pecutan inferens pantas yang terkenal, kelajuan inferens 70BLlama3 hanyalah lebih daripada 300 token sesaat. Dengan kelajuan Kursor, boleh dikatakan bahawa ia mencapai penyuntingan fail kod lengkap hampir serta-merta. Sesetengah orang memanggilnya lelaki yang baik, jika anda meletakkan Curs

58 baris skala kod Llama 3 hingga 1 juta konteks, mana-mana versi yang diperhalusi boleh digunakan 58 baris skala kod Llama 3 hingga 1 juta konteks, mana-mana versi yang diperhalusi boleh digunakan May 06, 2024 pm 06:10 PM

Llama3, raja sumber terbuka yang agung, tetingkap konteks asal hanya... 8k, yang membuatkan saya menelan kembali perkataan "ia bau sangat sedap". Hari ini, apabila 32k adalah titik permulaan dan 100k adalah perkara biasa, adakah ini sengaja memberi ruang untuk sumbangan kepada komuniti sumber terbuka? Komuniti sumber terbuka pastinya tidak melepaskan peluang ini: kini dengan hanya 58 baris kod, mana-mana versi Llama370b yang diperhalusi boleh berskala secara automatik kepada 1048k (satu juta) konteks. Di sebalik tabir ialah LoRA, diekstrak daripada versi Llama370BInstruct yang diperhalusi yang memanjangkan konteks yang baik, dan failnya hanya 800mb. Seterusnya, menggunakan Mergekit, anda boleh menjalankannya dengan model lain dengan seni bina yang sama atau menggabungkannya terus ke dalam model. 1048k konteks digunakan

See all articles