TNS-01201:Listenercannotfindexecutablen错误
最近在启动监听器的时候收到了TNS-01201: Listener cannot find executable...的错误提示。这个错误还真是一个一直没有碰到过的错误。咋一看还真不明白是怎么一回事呢。下面是错误的具体描述与解决方案。 1、故障描述 LSNRCTL for Linux: Version 10.2.0.3.0
最近在启动监听器的时候收到了TNS-01201: Listener cannot find executable...的错误提示。这个错误还真是一个一直没有碰到过的错误。咋一看还真不明白是怎么一回事呢。下面是错误的具体描述与解决方案。
1、故障描述
LSNRCTL for Linux: Version 10.2.0.3.0 - Production on 06-JUN-2014 17:06:37
Copyright (c) 1991, 2006, Oracle. All rights reserved.
Starting /home/oracle/OraHome10g/bin/tnslsnr: please wait...
TNSLSNR for Linux: Version 10.2.0.3.0 - Production
Listener failed to start. See the error message(s) above...
2、故障分析
3、故障解决
SID_LIST_LISTENER_USBO2 =
oracle@DevDB02:~> echo $ORACLE_HOME
#由于直接从另外一台机器复制了listener配置内容,新机器与旧机器使用了不同的ORACLE_HOME
相关参考
Oracle 闪回区(Oracle Flash recovery area)
Oracle 快照控制文件(snapshot control file)
中小型数据库 RMAN CATALOG 备份恢复方案(一)
中小型数据库 RMAN CATALOG 备份恢复方案(二)
中小型数据库 RMAN CATALOG 备份恢复方案(三)
基于RMAN实现坏块介质恢复(blockrecover)
用 DBMS_REPAIR 修复坏块
RMAN 数据库克隆文件位置转换方法
基于RMAN的异机数据库克隆(rman duplicate)
基于 RMAN 的同机数据库克隆
基于用户管理的同机数据库克隆
基于RMAN从活动数据库异机克隆(rman duplicate from active DB)
RMAN duplicate from active 时遭遇 ORA-17627 ORA-12154
Oracle 冷备份
Oracle 热备份
Oracle 备份恢复概念
Oracle 实例恢复
Oracle 基于用户管理恢复的处理
SYSTEM 表空间管理及备份恢复
SYSAUX表空间管理及恢复
Oracle 基于备份控制文件的恢复(unsing backup controlfile)
RMAN 概述及其体系结构
RMAN 配置、监控与管理
RMAN 备份详解
RMAN 还原与恢复
RMAN catalog 的创建和使用
基于catalog 创建RMAN存储脚本
基于catalog 的RMAN 备份与恢复
RMAN 备份路径困惑
自定义 RMAN 显示的日期时间格式
只读表空间的备份与恢复
Oracle 基于用户管理的不完全恢复
理解 using backup controlfile
使用RMAN实现异机备份恢复(WIN平台)
使用RMAN迁移文件系统数据库到ASM
基于Linux下 Oracle 备份策略(RMAN)
Linux 下RMAN备份shell脚本
使用RMAN迁移数据库到异机
RMAN 提示符下执行SQL语句
Oracle 基于 RMAN 的不完全恢复(incomplete recovery by RMAN)
rman 还原归档日志(restore archivelog)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
