GoldenGate Extract进程hang问题解决一例
一直运行正常的extract进程突然hang住了,起初怀疑是不是找不到归档所致,但是细细的检查了下,extract所需的归档都还在,而且日
一直运行正常的extract进程突然hang住了,起初怀疑是不是找不到归档所致,但是细细的检查了下,extract所需的归档都还在,而且日志中也没报任何错。而且将extract进程停掉后,也能正常起来,没有任何错误或者告警:
// ggserr.log
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-01513 Oracle GoldenGate Capture for Oracle, elis.prm: Positioning to (Thread 1) Sequence 5824, RBA 290544656, SCN 1415.2504802626.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-01516 Oracle GoldenGate Capture for Oracle, elis.prm: Positioned to (Thread 1) Sequence 5824, RBA 290544656, SCN 1415.2504802626, May 20, 2015 4:50:25 PM.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-01513 Oracle GoldenGate Capture for Oracle, elis.prm: Positioning to (Thread 2) Sequence 4798, RBA 18781712, SCN 1415.2504799356.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-01516 Oracle GoldenGate Capture for Oracle, elis.prm: Positioned to (Thread 2) Sequence 4798, RBA 18781712, SCN 1415.2504799356, May 20, 2015 4:50:19 PM.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-00993 Oracle GoldenGate Capture for Oracle, elis.prm: EXTRACT ELIS started.
//extract进程的rpt文件
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-00546 Default thread stack size: 196608.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-00547 Increasing thread stack size from 196608 to 1048576.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-01513 Positioning to (Thread 1) Sequence 5824, RBA 290544656, SCN 1415.2504802626.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-01516 Positioned to (Thread 1) Sequence 5824, RBA 290544656, SCN 1415.2504802626, May 20, 2015 4:50:25 PM.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-01513 Positioning to (Thread 2) Sequence 4798, RBA 18781712, SCN 1415.2504799356.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-01516 Positioned to (Thread 2) Sequence 4798, RBA 18781712, SCN 1415.2504799356, May 20, 2015 4:50:19 PM.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-01517 Position of first record processed for Thread 1, Sequence 5824, RBA 290544656, SCN 1415.2504802623, May 20, 2015 4:50:25 PM.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-01644 BOUNDED RECOVERY: COMPLETE: for object pool 1: p33619994_Redo Thread 1 at SeqNo: 5824, RBA: 290545168, SCN: 1415.2504802626 (6079883526466), Thread: 1.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-01055 Recovery initialization completed for target file /ogg/ggate/data/dirext/lis/ea002534, at RBA 1109.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-01478 Output file /ogg/ggate/data/dirext/lis/ea is using format RELEASE 11.2.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-01517 Position of first record processed for Thread 2, Sequence 4798, RBA 18781712, SCN 1415.2504799356, May 20, 2015 4:50:19 PM.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-01026 Rolling over remote file /ogg/ggate/data/dirext/lis/ea002534.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-01053 Recovery completed for target file /ogg/ggate/data/dirext/lis/ea002535, at RBA 1109.
2015-05-25 11:03:27 INFO OGG-01057 Recovery completed for all targets.
从日志中看,extract进程没有问题,但是extract进程实际上是运行不正常的:
GGSCI (hxddlis01) 8> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER RUNNING
JAGENT RUNNING
EXTRACT RUNNING ELIS 96:14:58 00:00:04
EXTRACT RUNNING PL2IS 00:00:00 00:00:00
EXTRACT RUNNING PLIS 00:00:00 00:00:09
extract进程的lag越来越大,而且trail文件也不再增长。这情况真是让人一头雾水。我们先来看看当前系统的运行环境:
GoldenGate:11.2.1.0.27
Database: 11.2.0.3 两节点的RAC,使用ASM
OS: AIX 6.1
然后搜索Oracle Support,,找到一篇文章1432994.1,和碰到的情形有点相像。在我们的环境中也是使用了DBLOGREADER,但是不同的是DBLOGREADERBUFSIZE已经配置成1M:
...
TRANLOGOPTIONS BUFSIZE 1048576
TRANLOGOPTIONS DBLOGREADER, DBLOGREADERBUFSIZE 1048576
--TRANLOGOPTIONS _NOREADAHEAD ANY
EXTTRAIL /ogg/ggate/data/dirext/lis/ea
...
这也是AIX下能配置的最大值。难道该值还是太大的缘故?所以就尝试将该值改成了512K:
...
TRANLOGOPTIONS BUFSIZE 1048576
TRANLOGOPTIONS DBLOGREADER, DBLOGREADERBUFSIZE 524288
--TRANLOGOPTIONS _NOREADAHEAD ANY
EXTTRAIL /ogg/ggate/data/dirext/lis/ea
...
然后重启extract进程,结果就正常了。估计使用DBLOGREADER还是有不少的bug。
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
