让你提前认识软件开发(34):数据库的维护
第2部分 数据库SQL语言 数据库的维护 对于某些大型软件产品,一旦商用,必然会存储很多用户信息,这就对产品所使用的数据库(以下简称 业务数据库 )带来了压力。为了保证业务数据库的平稳运行,需要在日常工作中对数据库做一些基本的维护操作。 业务数据库的
第2部分 数据库SQL语言
数据库的维护
对于某些大型软件产品,一旦商用,必然会存储很多用户信息,这就对产品所使用的数据库(以下简称业务数据库)带来了压力。为了保证业务数据库的平稳运行,需要在日常工作中对数据库做一些基本的维护操作。
业务数据库的维护规则如下:
1. 对业务数据库必须进行定期全量备份
业务数据库的定期备份能在数据库被意外破坏时进行快速恢复,备份策略可以根据数据增量大小采用周计划或月计划。
假如备份数据库db_100,则Oracle、Sybase和SQL Server中的操作方法如下:
(1) Oracle用户模式的备份
exp db_100/db_100 owner=db_100 buffer=8192(或64000)
file=exp_db100.dmp(或磁带设备/dev/rmt0)
tables=
rows=y
compress=n
log= exp_db100.log
参数说明:
owner:将要卸出的用户名列表。
buffer:缓冲区大小。
file:由export创建的输出文件的名字。
tables:将要卸出的表名列表。
rows:指明是否卸出表数据的行数,缺省为“y”。
compress:指明在装入期间是否将表数据压缩到一个区域中。如果在卸出数据时,指定参数compress=y,那么装入时,就会将数据压缩到一个初始区域中。这种选择可以保持初始化区域的原始大小。缺省为“y”。
log:指定一个接收有用信息和错误信息的文件。
(2) Sybase中数据库的备份
dump database db_100 with /home/data/db100.dmp(或磁带设备/dev/rmt0)
(3) SQL Server中数据库的备份
use master
go
exec sp_addumpdevice 'disk', 'dev_db100',
disk ='C:\backup\dev_db100.dat'
go
backup database db_100 to dev_db100
go
2. 对业务数据库定期进行数据清理,清理前必须完成备份操作
对每天记录增长较多的日志表采用备份表的机制,即建立和生产表一样结构的备份表,根据项目的需要决定生产表和备份表保留的时间。
假设1000号业务要处理主日志生产表tb_mainlog,要求是该生产表保留2天的记录,备份表保留90天的记录,筛选日期的字段名为startdatetime,分批提交的间隔为60分钟,有一个存储过程pr_backuptable用于备份,则只需如下调用:
exec pr_backuptable ‘tb_mainlog’,’tb_mainlog_bak’,2,90,’startdatetime’, ‘yyyy.mm.dd hh:mi:ss’,60,’’
参数说明:
参数1:生产表名
参数2:备份表名
参数3:生产表保留的天数
参数4:备份表保留的天数
参数5:筛选日期字段名
参数6:筛选日期字段的格式
参数7:分批提交的间隔(单位:分钟)
参数8:用于进行比较的扩展条件
3. 如果数据库没有设置截断日志(或者不归档模式),需要对数据库日志定期维护
Oracle日志的归档模式的设置一般在安装时就需进行;Sybase数据库的选项“trunc log on chkpt”设为true,或者如果此选项设为false,则需要定期进行数据库的日志截断;SQL Server数据库的选项“autoshrink”设为true。
(1) 设置Oracle数据库的日志为不归档模式
操作步骤为:
1) 关闭数据库
2) 按 startup mount方式启动实例
3) 切换模式
alter database noarchivelog;
alter database open;
(2) Sybase中设置数据库db_100中“trunc log on chkpt”为true
use master
go
sp_dboption db_100,'trunc log on chkpt',true
go
use db_100
go
checkpoint
go
(3) SQL Server中设置数据库db_100中“autoshrink”为true
sp_dboption db_100,'autoshrink',true
4. 对数据库索引进行定期维护
对Sybase,SQL Server数据库中的表中的索引要定期进行update statistics维护。如果索引失效,则重建索引。
例如,要更新tb_userinfo表中所有索引中所有列的统计信息,可采用以下语句:
update index statistics tb_userinfo
5. 定期查看数据库任务的运行结果日志和数据库可用空间最大值
在数据库运行过程中,要经常通过日志来查看相关任务的运行结果是否正常,并查看数据库剩余空间数,如果可用空间已经很小了,则要进行一定的文件清理操作。
6. 对数据库进行大批量的增、删、改操作后建议对表进行一致性检查和索引的重建
在经过大规模的操作的时候,有可能会无意中破坏掉数据表的结构,因此需要在操作完成之后对表进行一致性检查。如果发现表结构出现异常,则需要重建表及相应的索引。
在某些业务软件产品中,数据的维护是一项复杂、繁重而长期的工作,相关维护经验也只有在实际操作过程中才能够累积起来。
(本人微博:http://weibo.com/zhouzxi?topnav=1&wvr=5,微信号:245924426,欢迎关注!)
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Analisis prinsip asas sistem pengurusan pangkalan data MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan yang menggunakan bahasa pertanyaan berstruktur (SQL) untuk penyimpanan dan pengurusan data. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip asas sistem pengurusan pangkalan data MySQL, termasuk penciptaan pangkalan data, reka bentuk jadual data, penambahan data, pemadaman, pengubahsuaian dan operasi lain, dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Penciptaan Pangkalan Data Dalam MySQL, anda perlu mencipta contoh pangkalan data untuk menyimpan data. Kod berikut boleh mencipta fail bernama "my

Untuk berjaya menggunakan dan menyelenggara tapak web PHP, anda perlu melakukan langkah berikut: Pilih pelayan web (seperti Apache atau Nginx) Pasang PHP Cipta pangkalan data dan sambungkan PHP Muat naik kod ke pelayan Sediakan nama domain dan Pemantauan DNS penyelenggaraan tapak web langkah termasuk mengemas kini PHP dan pelayan web, dan membuat sandaran tapak web, memantau log ralat dan mengemas kini kandungan.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u
