深入理解MongoDB(一)Linux下配置MongoDB全攻略
一 MongoDB简介 MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式,Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/,读者可以在此获
一 MongoDB简介
MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式,Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/,读者可以在此获得更详细的信息。
特点:
它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:面向集合存储,易存储对象类型的数据。模式自由。支持动态查询。支持完全索引,包含内部对象。支持查询。支持复制和故障恢复。使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。可通过网络访问。功能:
面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)自动分片以支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。适用场景:
网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。缓存。由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。不适用场景:
要求高度事务性的系统。传统的商业智能应用。复杂的跨文档(表)级联查询。二 MongoDB配置全攻略
版本说明:
RedHat:6.1 x86_64
MongoDB:2.6.3
首先,我们到官网(http://www.mongodb.org/downloads)下载64位Linux 版的MongoDB;
然后,做配置MongoDB之前的准备工作;
--创建MongoDB主目录 # mkdir /usr/local/mongodb/ --解压MongoDB包到MongoDB主目录 # tar -xvf mongodb-linux-x86_64-2.6.3.tgz -C /usr/local/mongodb/ --创建MongoDB数据目录,可以存放到其他位置,比如RAID、LVM上 # mkdir /usr/local/mongodb/data/ --创建MongoDB日志目录,建议放到var目录下 # mkdir /usr/local/mongodb/log/Salin selepas log masuk
接着,我们使用mongod命令启动MongoDB,再打开另一个终端,使用mongo命令连接到MongoDB;
接着,配置环境变量;# cd /usr/local/mongodb/bin/ # ./mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data/ --logpath=/usr/local/mongodb/log/mongo.log # ./mongo MongoDB shell version: 2.6.3 connecting to: test >Salin selepas log masuk
为了更方便的启动和关闭MongoDB,我们可以使用Shell写脚本,当然也可以加入到service中;# pwd /usr/local/mongodb/bin # vim ~/.bash_profile # tail -n3 !$ tail -n3 ~/.bash_profile PATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/mongodb/bin export PATH # source !$ source ~/.bash_profileSalin selepas log masuk
我们可以测试编写脚本的正确性;# cp ssh mongodb # vim mongodb # cat mongodb #!/bin/bash # # mongod Start up the MongoDB server daemon # # source function library . /etc/rc.d/init.d/functions #定义命令 CMD=/usr/local/mongodb/bin/mongod #定义数据目录 DBPATH=/usr/local/mongodb/data #定义日志目录 LOGPATH=/usr/local/mongodb/log/mongo.log start() { #fork表示后台运行 $CMD --dbpath=$DBPATH --logpath=$LOGPATH --fork echo "MongoDB is running background..." } stop() { pkill mongod echo "MongoDB is stopped." } case "$1" in start) start ;; stop) stop ;; *) echo $"Usage: $0 {start|stop}" esacSalin selepas log masuk
当然,更好的方式是采用配置文件,把MongoDB需要的参数写入配置文件,然后在脚本中引用;# /etc/init.d/mongodb start about to fork child process, waiting until server is ready for connections. forked process: 1347 child process started successfully, parent exiting MongoDB is running background... # /etc/init.d/mongodb stop TerminatedSalin selepas log masuk
编写好配置文件后,我们需要修改启动脚本;$ vim mongodb.conf $ cat mongodb.conf #代表端口号,如果不指定则默认为27017 #port=27027 #MongoDB数据文件目录 dbpath=/usr/local/mongodb/data #MongoDB日志文件目录 logpath=/usr/local/mongodb/log/mongo.log #日志文件自动累加 logappend=trueSalin selepas log masuk
编写完成后,再次测试脚本的正确性。# vim mongodb # cat mongodb #!/bin/bash # # mongod Start up the MongoDB server daemon # # source function library . /etc/rc.d/init.d/functions #定义命令 CMD=/usr/local/mongodb/bin/mongod #定义配置文件路径 INITFILE=/usr/local/mongodb/mongodb.conf start() { #&表示后台启动,也可以使用fork参数 $CMD -f $INITFILE & echo "MongoDB is running background..." } stop() { pkill mongod echo "MongoDB is stopped." } case "$1" in start) start ;; stop) stop ;; *) echo $"Usage: $0 {start|stop}" esacSalin selepas log masuk
[root@serv03 init.d]# /etc/init.d/mongodb start MongoDB is running background... [root@serv03 init.d]# /etc/init.d/mongodb stop TerminatedSalin selepas log masuk
三 后记
这是深入理解MongoDB的第一篇文章,本篇文章简要地介绍了MongoDB,并把Linux下完整的配置过程呈现给读者。
四 参考资料
http://baike.baidu.com/subview/3385614/9338179.htm
Good Luck!Robin
2014年8月2日

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Bagaimana untuk menetapkan keizinan UnixSocket secara automatik selepas sistem dimulakan semula. Setiap kali sistem dimulakan semula, kita perlu melaksanakan perintah berikut untuk mengubahsuai keizinan UnixSocket: sudo ...

Punca dan penyelesaian untuk kesilapan Apabila menggunakan PECL untuk memasang sambungan dalam persekitaran Docker Apabila menggunakan persekitaran Docker, kami sering menemui beberapa sakit kepala ...

Ramai pemaju laman web menghadapi masalah mengintegrasikan perkhidmatan node.js atau python di bawah seni bina lampu: lampu sedia ada (Linux Apache MySQL PHP) Laman web seni bina memerlukan ...

Menggunakan Python di Terminal Linux ...

Mengenai masalah menghapuskan penterjemah python yang dilengkapi dengan sistem Linux, banyak pengagihan Linux akan memasang semula penterjemah python apabila dipasang, dan ia tidak menggunakan pengurus pakej ...

Konfigurasikan tugas masa Apscheduler sebagai perkhidmatan di platform macOS, jika anda ingin mengkonfigurasi tugas masa Apscheduler sebagai perkhidmatan, sama dengan Ngin ...

Artikel ini menerangkan cara membina pangkalan data MongoDB yang sangat tersedia pada sistem Debian. Kami akan meneroka pelbagai cara untuk memastikan keselamatan data dan perkhidmatan terus beroperasi. Strategi Utama: Replicaset: Replicaset: Gunakan replika untuk mencapai redundansi data dan failover automatik. Apabila nod induk gagal, set replika secara automatik akan memilih nod induk baru untuk memastikan ketersediaan perkhidmatan yang berterusan. Sandaran dan Pemulihan Data: Secara kerap Gunakan perintah Mongodump untuk membuat sandaran pangkalan data dan merumuskan strategi pemulihan yang berkesan untuk menangani risiko kehilangan data. Pemantauan dan penggera: Menyebarkan alat pemantauan (seperti Prometheus, Grafana) untuk memantau status MongoDB dalam masa nyata, dan
