MongoDB--GettingStartedwithJavaDriver
原文链接 http://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/getting-started-with-java-driver/ 介绍 本文的目的是让你对如何使用Mongodb的java-driver驱动有一个简单的了解,当你阅读完本文你就可以参考其他文章以了解更多信息。 下载java-driver驱动 你可以在
原文链接
http://docs.mongodb.org/ecosystem/tutorial/getting-started-with-java-driver/介绍
本文的目的是让你对如何使用Mongodb的java-driver驱动有一个简单的了解,当你阅读完本文你就可以参考其他文章以了解更多信息。
下载java-driver驱动
你可以在这里下载需要的驱动。
添加java-driver驱动
将下载的mongo-java-driver-2.12.3.jar 拷贝到你的lib目录下。获取数据库对象
MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 5000 ); // 5000 为实例端口号,默认启动端口号为27017
DB db = mongoClient.getDB("mydb"); // 必须要先创建数据库
获取集合名称
Setfor (String s : colls) {
System.out.println(s);
}
获取集合对象
DBCollection coll = db.getCollection("blog");获取集合文档数
System.out.println(coll.getCount());
插入一个文档
BasicDBObject doc = new BasicDBObject("name", "MongoDB").append("type", "database")
.append("count", 1)
.append("info", new BasicDBObject("x", 203).append("y", 102));
coll.insert(doc);
插入多个文档
for (int i=0; i coll.insert(new BasicDBObject("i", i));}
使用游标查询满足条件的文档
BasicDBObject query = new BasicDBObject("i", 71);DBCursor cursor = coll.find(query);
try {
while(cursor.hasNext()) {
System.out.println(cursor.next());
}
} finally {
cursor.close();
}
BulkWriteOperation builder = coll.initializeOrderedBulkOperation();
builder.insert(new BasicDBObject("_id", 1));
builder.insert(new BasicDBObject("_id", 2));
builder.insert(new BasicDBObject("_id", 3));
更新已存在的文档
builder.find(new BasicDBObject("_id", 1)).updateOne(new BasicDBObject("$set", new BasicDBObject("x", 2)));删除已存在的文档
builder.find(new BasicDBObject("_id", 2)).removeOne();builder.find(new BasicDBObject("_id", 3)).replaceOne(new BasicDBObject("_id", 3).append("x", 4));
BulkWriteResult result = builder.execute();

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
