HowtouseSTA(sqltuningadvisor)
一、手工生成Sql tuning advisor 1、SQL text format: DECLARE my_task_name VARCHAR2(30); my_sqltext CLOB; BEGIN my_sqltext := SELECT * FROM DBA_SEGMENTS WHERE OWNER=CLIC AND SEGMENT_TYPE=TABLE; my_task_name := DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(
一、手工生成Sql tuning advisor
1、SQL text format:
DECLARE
my_task_name VARCHAR2(30);
my_sqltext CLOB;
BEGIN
my_sqltext := 'SELECT * FROM DBA_SEGMENTS WHERE OWNER=''CLIC'' AND SEGMENT_TYPE=''TABLE''';
my_task_name := DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(sql_text => my_sqltext,
scope => 'COMPREHENSIVE',
time_limit => 60,
task_name => 'test_sql_tuning_task1',
description => 'Task to tune a query');
DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK(task_name => 'test_sql_tuning_task1');
END;
/
2、SQL id format:
DECLARE
my_task_name VARCHAR2(30);
my_sqltext CLOB;
BEGIN
my_task_name := DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(sql_id => 'b3uaak09jfaxc',
scope => 'COMPREHENSIVE',
time_limit => 60,
task_name => 'test_sql_tuning_task1',
description => 'Task to tune a query');
DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK(task_name => 'test_sql_tuning_task1');
END;
/
二、查看生成的STAreport:
set long 999999
set LONGCHUNKSIZE 999999
set serveroutput on size 999999
set linesize 200
select dbms_sqltune.report_tuning_task('test_sql_tuning_task1') from dual;
exec dbms_sqltune.drop_tuning_task('test_sql_tuning_task1');
删除优化任务
SQL> execdbms_sqltune.drop_tuning_task(task_name => 'li_sql_1');
三、accept sql profile
接受建议的 SQL 概要文件,即创建SQL_Profle
SQL> execute dbms_sqltune.accept_sql_profile(task_name => 'test_sql_tuning_task1',task_owner =>'SYS', replace => TRUE);
查看创建起来的SQL_Profile信息
SQL>select a.name,a.task_id,a.createdfrom dba_sql_profiles a,dba_advisor_log bwhere a.task_id=b.task_idand b.task_name='test_sql_tuning_task1';
删除SQL_Profile
SQL>exec dbms_sqltune.drop_sql_profile(name =>'SYS_SQLPROF_01411bdf99410002');

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
