Rumah pangkalan data tutorial mysql PostgreSQL 9.4版本的物化视图更新

PostgreSQL 9.4版本的物化视图更新

Jun 07, 2016 pm 04:00 PM

PostgreSQL的9.4版本出来有一段时间了,也更新了很多内容,其中之一是比较感兴趣的物化视图的更新,对比原先的物化视图语法,新增

PostgreSQL的9.4版本出来有一段时间了,也更新了很多内容,其中之一是比较感兴趣的物化视图的更新,对比原先的物化视图语法,新增了一个CONCURRENTLY参数。

 一、新语法:

--创建语法,未有更新 CREATE MATERIALIZED VIEW table_name [ (column_name [, ...] ) ] [ WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace_name ] AS query [ WITH [ NO ] DATA ] --刷新语法 REFRESH MATERIALIZED VIEW [ CONCURRENTLY ] name [ WITH [ NO ] DATA ]

二、数据准备:

[postgres@ ~]$ psql psql (9.4.1) Type "help" for help. postgres=# create table tbl_kenyon(id int,remark text); CREATE TABLE postgres=# insert into tbl_kenyon select generate_series(1,1000000),md5(random()::text); INSERT 0 1000000 postgres=# select * from tbl_kenyon limit 10; id | remark ----+---------------------------------- 1 | d4fc1c7440a4d1672028586c2bb76514 2 | 5c1590519fa47f02db2895146a5f62a4 3 | 1710ac4199746e9bfa188f1655d1f857 4 | 6cae64191c2bc309a4884301e77b26ad 5 | 813987a5c3af2d75bd0de6e288083b10 6 | c52baa42cda22c89719bfb59dde1f78b 7 | 491003337ea4e887c5ac24d174c691c6 8 | 455cdf32b170fcf2b450c0b974fbf310 9 | 43adb30aeb0a21ab35fdf97064ad1d21 10 | 97dc1adc5484244a077e87ef36ecfe09 (10 rows) --创建简单的物化视图 postgres=# create materialized view mv_tbl_kenyon as select * from tbl_kenyon ; SELECT 1000000 postgres=# \d+ List of relations Schema | Name | Type | Owner | Size | Description --------+---------------+-------------------+----------+-------+------------- public | mv_tbl_kenyon | materialized view | postgres | 65 MB | public | tbl_kenyon | table | postgres | 65 MB | (2 rows)

三、测试用例:

--测试不带concurrently postgres=# insert into tbl_kenyon values(1000001,md5(random()::text)); INSERT 0 1 postgres=# select max(id) from mv_tbl_kenyon ; max --------- 1000000 (1 row) postgres=# \timing Timing is on. postgres=# refresh materialized view mv_tbl_kenyon ; REFRESH MATERIALIZED VIEW Time: 2056.460 ms --测试带concurrently,需要建一个唯一索引 postgres=# insert into tbl_kenyon values(1000002,md5(random()::text)); INSERT 0 1 Time: 9.434 ms postgres=# refresh materialized view concurrently mv_tbl_kenyon; ERROR: cannot refresh materialized view "public.mv_tbl_kenyon" concurrently HINT: Create a unique index with no WHERE clause on one or more columns of the materialized view. Time: 22109.877 ms postgres=# create unique index idx_ken on mv_tbl_kenyon(id); CREATE INDEX Time: 707.721 ms postgres=# select max(id) from mv_tbl_kenyon ; max --------- 1000001 (1 row) Time: 1.110 ms postgres=# begin; BEGIN postgres=# refresh materialized view concurrently mv_tbl_kenyon; REFRESH MATERIALIZED VIEW Time: 24674.739 ms --如果在refresh的时候,前面加个begin; --还能发现在开启的另外的session里面,是不会阻塞查询的,反之不加concurrently会阻塞 postgres=# select * from mv_tbl_kenyon limit 10; id | remark ----+---------------------------------- 1 | d4fc1c7440a4d1672028586c2bb76514 2 | 5c1590519fa47f02db2895146a5f62a4 3 | 1710ac4199746e9bfa188f1655d1f857 4 | 6cae64191c2bc309a4884301e77b26ad 5 | 813987a5c3af2d75bd0de6e288083b10 6 | c52baa42cda22c89719bfb59dde1f78b 7 | 491003337ea4e887c5ac24d174c691c6 8 | 455cdf32b170fcf2b450c0b974fbf310 9 | 43adb30aeb0a21ab35fdf97064ad1d21 10 | 97dc1adc5484244a077e87ef36ecfe09 (10 rows)

四、源码
 相关唯一索引的源码,在matview.c里面可以查看:

--先初始化唯一索引是false foundUniqueIndex = false; --如果找到唯一索引赋值为true if (foundUniqueIndex) appendStringInfoString(&querybuf, " AND "); colname = quote_identifier(NameStr((tupdesc->attrs[attnum - 1])->attname)); appendStringInfo(&querybuf, "newdata.%s ", colname); type = attnumTypeId(matviewRel, attnum); op = lookup_type_cache(type, TYPECACHE_EQ_OPR)->eq_opr; mv_GenerateOper(&querybuf, op); appendStringInfo(&querybuf, " mv.%s", colname); foundUniqueIndex = true; --如果找不到唯一索引报error if (!foundUniqueIndex) ereport(ERROR,(errcode(ERRCODE_OBJECT_NOT_IN_PREREQUISITE_STATE), errmsg("cannot refresh materialized view \"%s\" concurrently",matviewname), errhint("Create a unique index with no WHERE clause on one or more columns of the materialized view."))); appendStringInfoString(&querybuf, " AND newdata OPERATOR(pg_catalog.*=) mv) " "WHERE newdata IS NULL OR mv IS NULL " "ORDER BY tid");

五、总结:
1.新版的物化视图新增了concurrently参数,可以使在刷新视图时不会锁住该物化视图的查询工作
2.该参数的原理和优缺点与索引的concurrently类似,以时间来换取查询锁,,刷新的速度会变得很慢
3.增量刷新的参数还没有,比较遗憾

------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------

CentOS 6.3环境下yum安装PostgreSQL 9.3

PostgreSQL缓存详述

Windows平台编译 PostgreSQL

Ubuntu下LAPP(Linux+Apache+PostgreSQL+PHP)环境的配置与安装

Ubuntu上的phppgAdmin安装及配置

CentOS平台下安装PostgreSQL9.3

PostgreSQL配置Streaming Replication集群

如何在CentOS 7/6.5/6.4 下安装PostgreSQL 9.3 与 phpPgAdmin 

------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------

PostgreSQL 的详细介绍:请点这里
PostgreSQL 的下载地址:请点这里

本文永久更新链接地址

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1655
14
Tutorial PHP
1252
29
Tutorial C#
1226
24
Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles