ORA-22868: table with LOBs contains segments in different ta
今天做实验的时候创建了一个表空间lob_tbs, 并且在该表空间上创建了一个包含大对象字段的表lob_tab。 当实验结束想要删除该表空间
今天做实验的时候创建了一个表空间lob_tbs, 并且在该表空间上创建了一个包含大对象字段的表lob_tab。 当实验结束想要删除该表空间时报错ORA-22868。使用Oracle的帮助信息oerr ora 22868很容易定位问题的原因,根据提示先删除含有大字段的表,,然后在删除该表空间就可以了。
问题还原如下:
1. 创建表空间lob_tbs
create tablespace lob_tbs datafile ‘/dbfiles/lob_tbs01.dbf’ size 100m
autoextend on extent management local;
2. 在users表空间创建表lob_tab, 大字段列存储在lob_tbs表空间中
create table lob_tab (id int, doc blog) tablespace users
lob(doc) store as securefile(tablespace lob_tbs compress high deduplicate);
3. 删除表空间lob_tbs报错ORA-22868
drop tablespace lob_tbs including contents;
drop tablespace lob_tbs including contents
*
ERROR at line 1:
ORA-22868: table with LOBs contains segments in different tablespaces
使用oerr帮助信息查到提示drop these tables and reissure drop tablespace. 先删除表,然后在删除表空间
enmoedu1*PROD1 ~ $ oerr ora 22868
22868, 00000, "table with LOBs contains segments in different tablespaces"
// *Cause: An attempt was made to drop a tablespace which contains the
// segment(s) for the LOB columns of a table but does not contain
// the table segment.
// *Action: Find table(s) with LOB columns which have non-table segments in
// this tablespace. Drop these tables and reissue drop tablespace.
HR@PROD1 > drop table lob_tab;
SYS@PROD1 > drop tablespace lob_tbs;
Tablespace dropped.
遇到报错信息时,使用oerr可提供说明,甚至给出指导性建议来帮助我们处理问题。
全文完
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
