Greenplum测试环境部署
本实例是部署实验环境,采用的是Citrix的虚拟化环境,分配了3台RHEL6.4的主机。
1.准备3台主机
本实例是部署实验环境,采用的是Citrix的虚拟化环境,分配了3台RHEL6.4的主机。
Master 创建模板后,额外添加20G一块磁盘/dev/xvdb,额外添加2块网卡eth1,eth2
Standby 创建模板后,额外添加20G一块磁盘/dev/xvdb,额外添加2块网卡eth1,eth2
Segment01 创建模板后,额外添加50G一块磁盘/dev/xvdb,额外添加2块网卡eth1,eth2
网络规划
eth0(外部IP)eth1eth2
Master 192.168.9.123 172.16.10.101 172.16.11.101
Standby 192.168.9.124 172.16.10.102 172.16.11.102
Segment01 192.168.9.125(可选) 172.16.10.1 172.16.11.1
实验环境资源有限暂时配置3个节点,后续可能会根据需求添加Segment02,Segment03...
修改主机名
将Master,Standby,Segment01的三台主机名分别设置为mdw, smdw, sdw1
主机名修改方法:
hostname 主机名 vi /etc/sysconfig/network 修改hostnameOptions:配置脚本,前期为了方便同步节点间的配置,可选。
export NODE_LIST='MDW SMDW SDW1'
vi /etc/hosts 临时配置
192.168.9.123 mdw 192.168.9.124 smdw 192.168.9.125 sdw1配置第一个节点到自身和其他机器的无密码登录
ssh-keygen -t rsa ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.9.123 ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.9.124 ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.9.125 cluster_run_all_nodes "hostname ; date"磁盘规划
gp建议使用xfs文件系统,所有节点需要安装依赖包
# rpm -ivh xfsprogs-3.1.1-10.el6.x86_64.rpm
所有节点建立/data文件夹,用来挂载xfs的文件系统
mkdir /data
mkfs.xfs /dev/xvdb
[root@smdb Packages], agsize=1310720 blks = , , imaxpct=25 = blks internal log , version=2 = blks, none , rtextents=0vi /etc/fstab 添加下面一行
/dev/xvdb /data xfs rw,noatime,inode64,allocsize=16m1 1 2.关闭iptables和selinux cluster_run_all_nodes "hostname; service iptables stop" cluster_run_all_nodes "hostname; chkconfig iptables off" cluster_run_all_nodes "hostname; chkconfig ip6tables off" cluster_run_all_nodes "hostname; chkconfig libvirtd off" cluster_run_all_nodes "hostname; setenforce 0" cluster_run_all_nodes "hostname; sestatus" vi /etc/selinux/config cluster_copy_all_nodes /etc/selinux/config /etc/selinux/注:所有节点都要统一设定,我这里先配置了信任,用脚本实现的同步,如果没有配置,是需要每台依次设定的。
3.设定建议的系统参数vi /etc/sysctl.conf
kernel.shmmax = 500000000 kernel.shmmni = 4096 kernel.shmall = 4000000000 kernelkernel.sysrq = 1 kernel.core_uses_pid = 1 kernel.msgmnb = 65536 kernel.msgmax = 65536 net.ipv4.tcp_syncookies = 1 net.ipv4.ip_forward = 0 net= 0 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096 net= 1 net= 1 net.core.netdev_max_backlog = 10000 vm.overcommit_memory = 2 kernel.msgmni = 2048 netvi /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65536 * hard nofile 65536 * soft nproc 131072 * hard nproc 131072同步到各个节点:
cluster_copy_all_nodes /etc/sysctl.conf /etc/sysctl.conf cluster_copy_all_nodes /etc/security/limits.conf /etc/security/limits.conf磁盘预读参数及 deadline算法
在/etc/rc.d/rc.local 添加
blockdev --setra 16385 /dev/xvdb echo deadline > /sys/block/xvdb/queue/scheduler cluster_copy_all_nodes /etc/rc.d/rc.local /etc/rc.d/rc.local注:重启后 blockdev --getra /dev/xvdb 验证是否生效
验证所有节点的字符集
cluster_run_all_nodes "hostname; echo $LANG"重启所有节点,验证修改是否生效:
blockdev --getra /dev/xvdb more /sys/block/xvdb/queue/scheduler cluster_run_all_nodes "hostname; service iptables status" 4.在Master上安装 mkdir -p /data/soft 上传greenplum-db-4.3.4.2-build-1-RHEL5-x86_64.zip到Master unzip greenplum-db-4.3.4.2-build-1-RHEL5-x86_64.zip /bin/bash greenplum-db-4.3.4.2-build-1-RHEL5-x86_64.bin 5.在所有的节点上安装配置Greenplum配置/etc/hosts
192.168.9.123 mdw 172.16.10.101 mdw-1 172.16.11.101 mdw-2 192.168.9.124 smdw 172.16.10.102 smdw-1 172.16.11.102 smdw-2 192.168.9.125 sdw1 172.16.10.1 sdw1-1 172.16.11.1 sdw1-2同步/etc/hosts配置
cluster_copy_all_nodes /etc/hosts /etc/hosts配置gp需要的互信

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.
