Rumah pangkalan data tutorial mysql PostgreSQL 事务模型介绍

PostgreSQL 事务模型介绍

Jun 07, 2016 pm 04:00 PM

PostgreSQL有自己的事务实现模型。总体上分为三层:top layer, middle layer和bottom layer。

PostgreSQL有自己的事务实现模型。总体上分为三层:top layer, middle layer和bottom layer。

1. Top Layer

Top Layer主要由用户控制,对用户可见。这一层的事务,主要由用户来决定事务的发起与结束。事务生命周期由用户控制,是high-level的。

也就是通常所说的事务块,transaction block。当用户发起:BEGIN, COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT, ROLLBACK TO or RELEASE等命令时,

PG的traffic cop会将这些call重新转发到Top Layer routine中,相对应的方法如下:
BeginTransactionBlock
 EndTransactionBlock
 UserAbortTransactionBlock
 DefineSavepoint
 RollbackToSavepoint
 ReleaseSavepoint

2.Middle Layer

这一层基本上是语句级别的。对用户不可见,也就是说用户无法控制具体生命周期。这一层的处理是跟语句相对应的。由postgres.c处理,相对应的方法如下:

StartTransactionCommand
 CommitTransactionCommand
 AbortCurrentTransaction

3.Bottom Layer

这是最低层的事务原子性的实现,是row-level级别的。是真正意义上的事务实现,以及嵌套事务处理等。

相对应的方法如下:

StartTransaction
 CommitTransaction
 AbortTransaction
 CleanupTransaction
 StartSubTransaction
 CommitSubTransaction
 AbortSubTransaction
 CleanupSubTransaction

从上面三层模型,可以看出PG事务管理粒度由粗到细。调用由中层向底层调用。另外如果有用户级别的事务控制,如出现“BEGIN”等,则被postgres.c转发到top layer中。

假设下面一个案例:

1)        BEGIN
 2)        SELECT * FROM foo
 3)        INSERT INTO foo VALUES (...)
 4)        COMMIT

那么相应的调用方法调用循序如下:

    /  StartTransactionCommand;
    /      StartTransaction;
 1)     \      BeginTransactionBlock;
      \  CommitTransactionCommand;

    /  StartTransactionCommand;
 2) /        ProcessQuery;                  \        CommitTransactionCommand;
    \      CommandCounterIncrement;

    /  StartTransactionCommand;
 3) /        ProcessQuery;                  \        CommitTransactionCommand;
    \      CommandCounterIncrement;

    /  StartTransactionCommand;
    /  ProcessUtility;                 4)     \  CommitTransactionCommand;
      \      CommitTransaction;

在第一步中,用户定义的事务边界开始,也是此事务的生命周期起点。

首先,”BEGIN”也是作为一个命令语句的,因此本身这一步也是需要middle layer中的方法调用将其包围起来。

接着起动low-level事务,即由middle layer调用bottom layer的方法。StartTransaction时,会生成vxid(virtual transaction id,即backend id与local transaction id)。

判断当前事务是否是read-only或者目前是否处于recovery状态。事务隔离级别,事务是否异步commit等信息都在这里初始化。将transState状态设置为:TRANS_INPROCESS。

因为有“BEGIN”命令语句,所以是top layer的。因此又被转到BeginTransactionBlock逻辑中。开始transaction block 处理,并将事务状态设置为:TBLOCK_START。

起transaction block和起transaction的区别在于对事务状态的设置不一样。

start trasaction block是将事务状态设置为:TBLOCK_START,而一般的start transaction是将其设置为:TRANS_INPROCESS。

事务块与事务是有区别的,在状态上。事务块有以下几种状态,是可以嵌套的: 

PostgreSQL 事务模型介绍


 
而一般事务,只有以下几种状态,没有嵌套: 

PostgreSQL 事务模型介绍


 
另外,在源码定义上,用了不同的结构体来保存。TransState,保存low-level事务状态。
而TBlockState保存high-level事务状态。从这里也明显可以看出,PG在事务层级上做了区分的。 

PostgreSQL 事务模型介绍


 
 
在第二步中,发起select查询。上面讲过,middle layer是跟命令语句对应的。因此针对select 查询,也是用middle layer中的方法调用将其包围。
另外增加CID,用于同一事务中的MVCC可见性判断。
 
在第三步中,发起insert操作。这一步大逻辑上基本上等同于第二步。只是在处理insert时,需要将当前的xid更新到tupler header中去。
通常涉及到insert,update,delete等操作都是跟heap紧密相关,涉及到heap的物理上tuple新增和删除。在这一层中,PG需要为每一个DML
操作assign一个事务ID,并将此事务ID更新到tuple header中的xmin或者xmax中。从而实现MVCC。另外这一层也会增加commandID,主要用来实现同一事务中的可见性判断。
 
在第四步中,用户发起commit,提交事务。事务生命周期结束。这一步逻辑等同于第一步。这里不仅需要结束top layer 的transaction block。也需要结束low-level中的事务,实现
事务原子性。另外还需要释放资源,,释放buffer pin,释放锁等。
 
从上面的讲解中,我们可以比较清晰的看到,PG在事务实现的大致逻辑。完整实现ACID功能。
Atomity:原子性由low-level级别实现,从StartTransaction开始,结束于CommitTransaction。
Consistency:一致性由语句级别实现,即middle layer对应。另外在tuple header 中更新的xmin,xmax,cmin,cmax为事务可见性提供判断基础。
Isolation:在StartTransaction时,初始化事务隔离级别。为MVCC创建snapshot时,提供基础。
Duarability:通过CommitTransaction实现,提交事务日志等。为数据恢复和持久化提供基础。实现WAL(Write Ahead Log)功能。

------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------

CentOS 6.3环境下yum安装PostgreSQL 9.3

PostgreSQL缓存详述

Windows平台编译 PostgreSQL

Ubuntu下LAPP(Linux+Apache+PostgreSQL+PHP)环境的配置与安装

Ubuntu上的phppgAdmin安装及配置

CentOS平台下安装PostgreSQL9.3

PostgreSQL配置Streaming Replication集群

如何在CentOS 7/6.5/6.4 下安装PostgreSQL 9.3 与 phpPgAdmin 

------------------------------------华丽丽的分割线------------------------------------

PostgreSQL 的详细介绍:请点这里
PostgreSQL 的下载地址:请点这里

本文永久更新链接地址: 

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

See all articles