mongoDB学习(二)之常用的修改操作
插入文档(插入数据库) db.person.insert({_id:0001,nameyuexin}) 清除数据 db.person.drop() 批量插入文档 shell中不支持批量插入 完成批量插入使用for循环 for(var i=0;i10;i++){ .. db.persons.insert({_id:i,name:yuexin+i}) .. } save操作 save操作与in
插入文档(插入数据库)db.person.insert({_id:"0001",name"yuexin"})
清除数据
db.person.drop()
批量插入文档
shell中不支持批量插入
完成批量插入使用for循环
for(var i=0;i .. db.persons.insert({_id:i,name:"yuexin"+i})
.. }
save操作
save操作与insert操作的区别是当id一样的时候save会变成更新操作而insert会报错
删除列表中所有数据
db.persons.remove()删除persons中的数据但是不删除索引(db.system.indexes.find()中有值)
对于
db.person.drop()会删除索引
删除带查询条件的
db.persons.remove({_id:"3"})
如果想清除一个数据量十分庞大的集合,直接删除该集合并且重新建立索引的办法要比直接用remove的效率高很多。
1.强硬的文档替换式更新操作
update更新
> db.persons.update({age:55},{name:"000"})
2.主键冲突时时候会报错并且停止更新操作
因为是强硬替换的文档和已有文档id冲突时时候会报错
3.insertOrUpdate操作
目的:查询器查询出来数据就执行更新操作,查不出来就替换操作
做法:> db.persons.update({name:"0004"},{name:"1114"},true)
4.批量更新
> db.persons.update({name:"yuexin"},{$set:{name:"text"}},false,true)
默认情况当查询器查出多条数据的时候默认就修改第一条数据。
db.[documentName].update({查询器},{修改器},false,true)
修改器:
$set 用来指定一个键值对,如果存在就进行修改,不存在就进行添加
$inc 只是使用于数字类型,他可以为指定的键对应的数字类型的数值做加减操作。
> db.persons.update({age:20},{$inc:{age:-2}})
$unset 删除指定的键
> db.persons.update({age:18},{$unset:{age:1}})
$push
1.如果指定的键是数组追加新的数值
> db.persons.insert({_id:0,name:0,book:[]})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "name" : 0, "book" : [ ] }
> db.persons.update({name:0},{$push:{book:"abc"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc" ], "name" : 0 }
> db.persons.update({name:0},{$push:{book:"abcd"}})
> db.persons.update({name:0},{$push:{book:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc", "abcd", "abcd" ], "name" : 0 }
2.如果指定的键不是数组,则中断当前操作
Cannot apply $push/$pushAll modifier to non-array
3.如果不存在指定的键则创建数组类型的键值对
> db.persons.update({name:0},{$push:{things:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc", "abcd", "abcd" ], "name" : 0, "things" : [ "abcd"
] }
$pushAll 与push相似,是批量加入数组数据
> db.persons.update({name:0},{$pushAll:{things:["abcd","01","02"]}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abc", "abcd", "abcd" ], "name" : 0, "things" : [ "abcd"
, "abcd", "01", "02" ] }
$addToSet 目标数组存在此项则不操作,不存在此项则加进去
> db.persons.insert({_id:0,name:0,book:[]})
> db.persons.update({name:0},{$addToSet:{book:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abcd" ], "name" : 0 }
> db.persons.update({name:0},{$addToSet:{book:"abcd"}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "abcd" ], "name" : 0 }
$pop 删除第一个或者最后一个(-1为第一个,1为最后一个)
> db.persons.update({name:0},{$pop:{book:-1}})
$pull 删除指定的一个
> db.persons.update({name:0},{$pull:{book:"01"}})
$pull 删除多个
> db.persons.update({name:0},{$pullAll:{book:["01","02"]}})
$ 数组定位器,如果数组有多个数值我们只想对其中一部分进行操作我们就要用到定位器($)(??)
修改器是放在最外面的,查询器是放在内层的
$addToSet与$each结合完成批量数组更新
有的话就不添加了
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "js" ], "name" : 0 }
> db.persons.update({_id:0},{$addToSet:{book:{$each:["js","db"]}}})
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "js", "db" ], "name" : 0 }
当document被创建的时候mongoDB为其分配内存和预留内存,当修改操作不超过预留内存的时候速度非常快,反而超过了就要分配新的内存则会消耗时间
runCommand可以执行mongoDB中的特殊函数
findAndModify就是特殊函数之一他的用于是返回update或remove后的文档
> db.persons.find()
{ "_id" : 0, "book" : [ "js", "db" ], "name" : 0 }
> ps = db.runCommand({
... "findAndModify":"persons",
... "query":{name:0},
... "update":{$set:{age:100}},
... new:true})
{
"lastErrorObject" : {
"updatedExisting" : true,
"n" : 1,
"connectionId" : 1,
"err" : null,
"ok" : 1
},
"value" : {
"_id" : 0,
"age" : 100,
"book" : [
"js",
"db"
],
"name" : 0
},
"ok" : 1
}
> ps.value
{ "_id" : 0, "age" : 100, "book" : [ "js", "db" ], "name" : 0 }

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Apabila membangunkan laman web e-dagang, saya menghadapi masalah yang sukar: bagaimana menyediakan pengguna dengan cadangan produk yang diperibadikan. Pada mulanya, saya mencuba beberapa algoritma cadangan mudah, tetapi hasilnya tidak sesuai, dan kepuasan pengguna juga terjejas. Untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan sistem cadangan, saya memutuskan untuk menggunakan penyelesaian yang lebih profesional. Akhirnya, saya memasang Andres-Montanez/Cadangan-Bundle melalui komposer, yang bukan sahaja menyelesaikan masalah saya, tetapi juga meningkatkan prestasi sistem cadangan. Anda boleh belajar komposer melalui alamat berikut:

Panduan Penyebaran Pangkalan Data Gitlab pada sistem CentOS Memilih pangkalan data yang betul adalah langkah utama dalam berjaya menggunakan GitLab. Gitlab serasi dengan pelbagai pangkalan data, termasuk MySQL, PostgreSQL, dan MongoDB. Artikel ini akan menerangkan secara terperinci bagaimana untuk memilih dan mengkonfigurasi pangkalan data ini. Cadangan Pemilihan Pangkalan Data MySQL: Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi yang digunakan secara meluas (RDBMS), dengan prestasi yang stabil dan sesuai untuk kebanyakan senario penempatan GitLab. PostgreSQL: RDBMS sumber terbuka yang kuat, menyokong pertanyaan kompleks dan ciri -ciri canggih, sesuai untuk mengendalikan set data yang besar. MongoDB: Pangkalan Data NoSQL Popular, Bagus Mengendalikan Laut

Penjelasan terperinci mengenai strategi sandaran yang cekap MongoDB di bawah sistem CentOS Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci pelbagai strategi untuk melaksanakan sandaran MongoDB pada sistem CentOS untuk memastikan kesinambungan data dan kesinambungan perniagaan. Kami akan merangkumi sandaran manual, sandaran masa, sandaran skrip automatik, dan kaedah sandaran dalam persekitaran kontena Docker, dan menyediakan amalan terbaik untuk pengurusan fail sandaran. Sandaran Manual: Gunakan perintah Mongodump untuk melakukan sandaran penuh manual, contohnya: Mongodump-Hlocalhost: 27017-U Pengguna-P Password-D Database Data-O/Backup Direktori Perintah ini akan mengeksport data dan metadata pangkalan data yang ditentukan ke direktori sandaran yang ditentukan.

Untuk menyediakan pengguna MongoDB, ikuti langkah -langkah ini: 1. Sambungkan ke pelayan dan buat pengguna pentadbir. 2. Buat pangkalan data untuk memberikan akses pengguna. 3. Gunakan arahan CreateUser untuk membuat pengguna dan menentukan hak dan hak akses pangkalan data mereka. 4. Gunakan perintah getusers untuk memeriksa pengguna yang dibuat. 5. Secara pilihan menetapkan keizinan lain atau memberi kebenaran kepada pengguna ke koleksi tertentu.

Menyulitkan pangkalan data MongoDB pada sistem Debian memerlukan langkah berikut: Langkah 1: Pasang MongoDB terlebih dahulu, pastikan sistem Debian anda dipasang MongoDB. Jika tidak, sila rujuk kepada dokumen MongoDB rasmi untuk pemasangan: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/step 2: menghasilkan fail kunci penyulitan Buat fail yang mengandungi kunci penyulitan dan tetapkan kebenaran yang betul:

Alat utama untuk menyambung ke MongoDB adalah: 1. MongoDB shell, sesuai untuk melihat data dengan cepat dan melakukan operasi mudah; 2. Pemandu bahasa pengaturcaraan (seperti Pymongo, MongoDB Java Driver, MongoDB Node.js Driver), sesuai untuk pembangunan aplikasi, tetapi anda perlu menguasai kaedah penggunaan; 3. Alat GUI (seperti Robo 3T, Kompas) menyediakan antara muka grafik untuk pemula dan tontonan data cepat. Apabila memilih alat, anda perlu mempertimbangkan senario aplikasi dan susunan teknologi, dan memberi perhatian kepada konfigurasi rentetan sambungan, pengurusan kebenaran dan pengoptimuman prestasi, seperti menggunakan kolam dan indeks sambungan.

Untuk memulakan pelayan MongoDB: Pada sistem UNIX, jalankan perintah Mongod. Pada tingkap, jalankan perintah mongod.exe. Pilihan: Tetapkan konfigurasi menggunakan pilihan - - - - - -Auth, atau --replset pilihan. Gunakan arahan Mongo untuk mengesahkan bahawa sambungan berjaya.

MongoDB sesuai untuk data yang tidak berstruktur dan keperluan skalabilitas yang tinggi, sementara Oracle sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat. 1.MongoDB Flexibly menyimpan data dalam struktur yang berbeza, sesuai untuk media sosial dan Internet Perkara. 2. Model data berstruktur Oracle memastikan integriti data dan sesuai untuk urus niaga kewangan. 3.MongoDB skala secara mendatar melalui shards, dan skala Oracle secara menegak melalui RAC. 4.MongoDB mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, sementara Oracle mempunyai kos penyelenggaraan yang tinggi tetapi disokong sepenuhnya.
