数据库系统原理ER模型与关系模型
数据库系统是软件的一种,数据库系统自然而然也有他自己的生命周期生存期。它的生存期从规划开始,一直到将它卸载不用了。它的中间过程很复杂,为了实现用户的想法,数据库有关人员将现实生活中的数据进行抽象,然后在进行分类与操作,让后将数据整合到一起
数据库系统是软件的一种,数据库系统自然而然也有他自己的生命周期——生存期。它的生存期从规划开始,一直到将它卸载不用了。它的中间过程很复杂,为了实现用户的想法,数据库有关人员将现实生活中的数据进行抽象,然后在进行分类与操作,让后将数据整合到一起,将它们封装成了一个系统让用户使用它,最后数据库有关人员在对它们的成果进行不断地维护,这样不仅满足了用户的需要,还体现了全心全意为人民服的观点。
1 软件与数据库的关系
数据库系统是软件这一个超类的实例化成的一个子类而已,当然,还可以把软件看成是一个强实体,数据库系统时一个弱势体,弱势体依赖着强实体存在。在数据库设计的阶段,其概念模型想关系模型的转化是一个重点,在转化的过程中数据要一一对应,当然,还要消除数据冗余。在数据库设计时,数据库设计人员要把现实世界中的数据以及数据之间的联系抽象出来,分别用实体,联系,属性三者来表示。对于数据库的维护,它是最耗时最麻烦的一步了,在数据库建成之后,它将伴随着数据库一直到老。
2 ER模型
ER模型组成分为实体和联系,实体是对现实生活中的抽象,实体与实体之间的信息传输是通过联系来实现的。属性是实体与联系共享的一个名片。属性从分类上讲有简单属性和复合属性,有单值属性和多值属性,储存属性和派生属性。在复合属性中,各个属性之间存在一定的逻辑依赖关系,或者说是层次关系,比如书地址属性,它可以分为省,市,县.....。而对峙属性它们之间不存在一定的联系,比如说学位,它可以有硕士,博士,学士等等。
对ER模型的操作其实就是对ER模型元素的操作,就是对实体,联系,属性之间的操作,操作的目的是实现对用户的需求的同时还要减少数据的冗余。
2 ER模型到 关系模型的转化
从ER模型都关系模型的转换是将抽象过得数据进一步的整理,转换完成之后数据就可以以二维表格的形式展现出来,这样将数据存入数据库之后有利于。数据库我们对数据的操作。
ER模型是人们认识客观世界的一种方法,工具。关系模型是将ER模型转换成DBMS世界的产物。它们的设计就是为了不断满足用户的需要的体现。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pada 29 Julai, pada majlis pelepasan kereta baharu AITO Wenjie yang ke-400,000, Yu Chengdong, Pengarah Urusan Huawei, Pengerusi Terminal BG, dan Pengerusi Smart Car Solutions BU, menghadiri dan menyampaikan ucapan dan mengumumkan bahawa model siri Wenjie akan akan dilancarkan tahun ini Pada bulan Ogos, Huawei Qiankun ADS 3.0 versi telah dilancarkan, dan ia dirancang untuk terus naik taraf dari Ogos hingga September. Xiangjie S9, yang akan dikeluarkan pada 6 Ogos, akan memperkenalkan sistem pemanduan pintar ADS3.0 Huawei. Dengan bantuan lidar, versi Huawei Qiankun ADS3.0 akan meningkatkan keupayaan pemanduan pintarnya, mempunyai keupayaan bersepadu hujung-ke-hujung, dan mengguna pakai seni bina hujung ke hujung baharu GOD (pengenalpastian halangan am)/PDP (ramalan). membuat keputusan dan kawalan), menyediakan fungsi NCA pemanduan pintar dari ruang letak kereta ke ruang letak kereta, dan menaik taraf CAS3.0

Awal bulan ini, penyelidik dari MIT dan institusi lain mencadangkan alternatif yang sangat menjanjikan kepada MLP - KAN. KAN mengatasi MLP dari segi ketepatan dan kebolehtafsiran. Dan ia boleh mengatasi prestasi MLP berjalan dengan bilangan parameter yang lebih besar dengan bilangan parameter yang sangat kecil. Sebagai contoh, penulis menyatakan bahawa mereka menggunakan KAN untuk menghasilkan semula keputusan DeepMind dengan rangkaian yang lebih kecil dan tahap automasi yang lebih tinggi. Khususnya, MLP DeepMind mempunyai kira-kira 300,000 parameter, manakala KAN hanya mempunyai kira-kira 200 parameter. KAN mempunyai asas matematik yang kukuh seperti MLP berdasarkan teorem penghampiran universal, manakala KAN berdasarkan teorem perwakilan Kolmogorov-Arnold. Seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah, KAN telah

Pada 11 April, Huawei secara rasmi mengumumkan pelan peningkatan 100 mesin HarmonyOS 4.2 kali ini, lebih daripada 180 peranti akan mengambil bahagian dalam peningkatan, meliputi telefon bimbit, tablet, jam tangan, fon kepala, skrin pintar dan peranti lain. Pada bulan lalu, dengan kemajuan mantap pelan peningkatan 100 mesin HarmonyOS4.2, banyak model popular termasuk Huawei Pocket2, siri Huawei MateX5, siri nova12, siri Huawei Pura, dll. juga telah mula menaik taraf dan menyesuaikan diri, yang bermaksud bahawa akan ada Lebih ramai pengguna model Huawei boleh menikmati pengalaman biasa dan selalunya baharu yang dibawa oleh HarmonyOS. Berdasarkan maklum balas pengguna, pengalaman model siri Huawei Mate60 telah bertambah baik dalam semua aspek selepas menaik taraf HarmonyOS4.2. Terutamanya Huawei M

1. Pengenalan Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, YOLO telah menjadi paradigma dominan dalam bidang pengesanan objek masa nyata kerana keseimbangannya yang berkesan antara kos pengiraan dan prestasi pengesanan. Penyelidik telah meneroka reka bentuk seni bina YOLO, matlamat pengoptimuman, strategi pengembangan data, dsb., dan telah mencapai kemajuan yang ketara. Pada masa yang sama, bergantung pada penindasan bukan maksimum (NMS) untuk pemprosesan pasca menghalang penggunaan YOLO dari hujung ke hujung dan memberi kesan buruk kepada kependaman inferens. Dalam YOLO, reka bentuk pelbagai komponen tidak mempunyai pemeriksaan yang komprehensif dan teliti, mengakibatkan lebihan pengiraan yang ketara dan mengehadkan keupayaan model. Ia menawarkan kecekapan suboptimum, dan potensi yang agak besar untuk peningkatan prestasi. Dalam kerja ini, matlamatnya adalah untuk meningkatkan lagi sempadan kecekapan prestasi YOLO daripada kedua-dua pasca pemprosesan dan seni bina model. sampai habis

Untuk menyelaraskan model bahasa besar (LLM) dengan nilai dan niat manusia, adalah penting untuk mempelajari maklum balas manusia untuk memastikan bahawa ia berguna, jujur dan tidak berbahaya. Dari segi penjajaran LLM, kaedah yang berkesan ialah pembelajaran pengukuhan berdasarkan maklum balas manusia (RLHF). Walaupun keputusan kaedah RLHF adalah cemerlang, terdapat beberapa cabaran pengoptimuman yang terlibat. Ini melibatkan latihan model ganjaran dan kemudian mengoptimumkan model dasar untuk memaksimumkan ganjaran tersebut. Baru-baru ini, beberapa penyelidik telah meneroka algoritma luar talian yang lebih mudah, salah satunya ialah pengoptimuman keutamaan langsung (DPO). DPO mempelajari model dasar secara langsung berdasarkan data keutamaan dengan meparameterkan fungsi ganjaran dalam RLHF, sekali gus menghapuskan keperluan untuk model ganjaran yang jelas. Kaedah ini mudah dan stabil

Di barisan hadapan teknologi perisian, kumpulan UIUC Zhang Lingming, bersama penyelidik dari organisasi BigCode, baru-baru ini mengumumkan model kod besar StarCoder2-15B-Instruct. Pencapaian inovatif ini mencapai kejayaan ketara dalam tugas penjanaan kod, berjaya mengatasi CodeLlama-70B-Instruct dan mencapai bahagian atas senarai prestasi penjanaan kod. Keunikan StarCoder2-15B-Instruct terletak pada strategi penjajaran diri yang tulen Keseluruhan proses latihan adalah terbuka, telus, dan sepenuhnya autonomi dan boleh dikawal. Model ini menjana beribu-ribu arahan melalui StarCoder2-15B sebagai tindak balas kepada penalaan halus model asas StarCoder-15B tanpa bergantung pada anotasi manual yang mahal.

Siri penanda aras YOLO sistem pengesanan sasaran sekali lagi menerima peningkatan besar. Sejak pengeluaran YOLOv9 pada Februari tahun ini, baton siri YOLO (YouOnlyLookOnce) telah diserahkan kepada penyelidik di Universiti Tsinghua. Hujung minggu lalu, berita pelancaran YOLOv10 menarik perhatian komuniti AI. Ia dianggap sebagai rangka kerja terobosan dalam bidang penglihatan komputer dan terkenal dengan keupayaan pengesanan objek hujung ke hujung masa nyata, meneruskan legasi siri YOLO dengan menyediakan penyelesaian berkuasa yang menggabungkan kecekapan dan ketepatan. Alamat kertas: https://arxiv.org/pdf/2405.14458 Alamat projek: https://github.com/THU-MIG/yo

Semua perisian pada komputer rakan saya telah dibuka menggunakan WPS dan tidak boleh berjalan seperti biasa Semua ex tidak boleh dibuka, termasuk pengurus tugas, pendaftaran, panel kawalan, tetapan, dan lain-lain. Apabila dibuka, semua aksara WPS bercelaru muncul. Situasi ini tidak boleh dilakukan dari jauh Perisian jauh juga merupakan exe, yang nampaknya tidak dapat diselesaikan Mari kita lihat bagaimana 20 beroperasi untuk memulihkan komputer rakan kepada normal. Ini kerana kaedah pembukaan exe telah ditukar kepada WPS, dan anda hanya perlu memulihkan kaedah pembukaan lalai. Er0 mengeksport maklumat pendaftaran exe pada komputer biasa dan meletakkannya di tapak web. Oleh kerana penyemak imbas boleh dibuka, sila bimbing saya untuk membuka tapak web kami, menyalin maklumat pendaftaran, mencipta dokumen teks baharu pada desktop, dan menyimpannya sebagai [Nama fail: 1.reg; Simpan jenis: Semua fail (*.
