Rumah pangkalan data tutorial mysql mysql的左右内连接用法实例

mysql的左右内连接用法实例

Jun 07, 2016 pm 04:03 PM
mysql Contoh kira-kira penggunaan menyambung

本文实例讲述了mysql的左右内连接用法。分享给大家供大家参考。具体如下: 用个例子来解析下mysql的左连接, 右连接和内连接 代码如下: create table user_id ( id decimal(18) ); create table user_profile ( id decimal(18) , name varchar(255) ) ; inse

 本文实例讲述了mysql的左右内连接用法。分享给大家供大家参考。具体如下:

用个例子来解析下mysql的左连接, 右连接和内连接

代码如下:

create table user_id ( id decimal(18) );
create table user_profile ( id decimal(18) , name varchar(255) ) ;
insert into user_id values (1);
insert into user_id values (2);
insert into user_id values (3);
insert into user_id values (4);
insert into user_id values (5);
insert into user_id values (6);
insert into user_id values (1);

 

insert into user_profile values (1, "aa");
insert into user_profile values (2, "bb");
insert into user_profile values (3, "cc");
insert into user_profile values (4, "dd");
insert into user_profile values (5, "ee");
insert into user_profile values (5, "EE");
insert into user_profile values (8, 'zz');

 

一. 左连接:

代码如下:

mysql> select a.id id , ifnull(b.name, 'N/A') name from user_id a left join user_profile b on a.id = b.id; 
mysql> select a.id id , ifnull(b.name, 'N/A') name from user_id a left join user_profile b on a.id = b.id;    
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | aa   |
|    2 | bb   |
|    3 | cc   |
|    4 | dd   |
|    5 | ee   |
|    5 | EE   |
|    6 | N/A  |
|    1 | aa   |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)

 

user_id居左,故谓之左连接。 这种情况下,以user_id为主,即user_id中的所有记录均会被列出。分以下三种情况:

1. 对于user_id中的每一条记录对应的id如果在user_profile中也恰好存在而且刚好只有一条,那么就会在返回的结果中形成一条新的记录。如上面1, 2, 3, 4对应的情况。
2. 对于user_id中的每一条记录对应的id如果在user_profile中也恰好存在而且有N条,那么就会在返回的结果中形成N条新的记录。如上面的5对应的情况。
3. 对于user_id中的每一条记录对应的id如果在user_profile中不存在,那么就会在返回的结果中形成一条条新的记录,且该记录的右边全部NULL。如上面的6对应的情况。

不符合上面三条规则的记录不会被列出。

比如, 要查询在一个相关的表中不存在的数据, 通过id关联,要查出user_id表中存在user_profile中不存在的记录:

代码如下:

select count(*) from user_id left join user_profile on user_id.id = user_profile.id where user_profile.id is null;

 

二. 右连接

user_profile居右,故谓之右连接。 这种情况下, 以user_profile为主,即user_profile的所有记录均会被列出。分以下三种情况:

1. 对于user_profile中的每一条记录对应的id如果在user_id中也恰好存在而且刚好只有一条,那么就会在返回的结果中形成一条新的记录。如上面2, 3, 4, 5对应的情况。
2. 对于user_profile中的每一条记录对应的id如果在user_id中也恰好存在而且有N条,那么就会在返回的结果中形成N条新的记录。如上面的1对应的情况。
3. 对于user_profile中的每一条记录对应的id如果user_id中不存在,那么就会在返回的结果中形成一条条新的记录,且该记录的左边全部NULL。如上面的8对应的情况。

不符合上面三条规则的记录不会被列出。

三. 内连接

MySQL内连接的数据记录中,不会存在字段为NULL的情况。可以简单地认为,内链接的结果就是在左连接或者右连接的结果中剔除存在字段为NULL的记录后所得到的结果, 另外,,MySQL不支持full join

代码如下:

mysql> select *  from user_id a inner join user_profile b on a.id = b.id;
+------+------+------+
| id   | id   | name |
+------+------+------+
|    1 |    1 | aa   |
|    1 |    1 | aa   |
|    2 |    2 | bb   |
|    3 |    3 | cc   |
|    4 |    4 | dd   |
|    5 |    5 | ee   |
|    5 |    5 | EE   |
+------+------+------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from user_id a, user_profile b where a.id = b.id;                    
+------+------+------+
| id   | id   | name |
+------+------+------+
|    1 |    1 | aa   |
|    1 |    1 | aa   |
|    2 |    2 | bb   |
|    3 |    3 | cc   |
|    4 |    4 | dd   |
|    5 |    5 | ee   |
|    5 |    5 | EE   |
+------+------+------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select *  from user_id a join user_profile b on a.id = b.id;     
+------+------+------+
| id   | id   | name |
+------+------+------+
|    1 |    1 | aa   |
|    1 |    1 | aa   |
|    2 |    2 | bb   |
|    3 |    3 | cc   |
|    4 |    4 | dd   |
|    5 |    5 | ee   |
|    5 |    5 | EE   |
+------+------+------+
7 rows in set (0.00 sec)

 

希望本文所述对大家的MySQL程序设计有所帮助。

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Cara menyalin dan tampal mysql Cara menyalin dan tampal mysql Apr 08, 2025 pm 07:18 PM

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

See all articles