Rumah pangkalan data tutorial mysql 非关系型数据库(Nosql)之mongodb:创建集合,备份与导入导出,

非关系型数据库(Nosql)之mongodb:创建集合,备份与导入导出,

Jun 07, 2016 pm 04:04 PM
mongodb nosql perhubungan cipta sandaran pangkalan data berkumpul

1 固定集合 固定集合值得是事先创建而且大小固定的集合 2 固定集合的特征:固定集合很像环形队列,如果空间不足,最早文档就会被删除,为新的文档腾出空间。一般来说,固定集合适用于任何想要自动淘汰过期属性的场景,没有太多的操作限制。 3 创建固定集合使

固定集合

固定集合值得是事先创建而且大小固定的集合

固定集合的特征:固定集合很像环形队列,如果空间不足,最早文档就会被删除,为新的文档腾出空间。一般来说,固定集合适用于任何想要自动淘汰过期属性的场景,没有太多的操作限制。

创建固定集合使用命令:

db.createCollection(“collectionName”,{capped:true,size:100000,max:100});

size:指定集合大小,单位为KB,max指定文档的数量

当指定文档数量上限时,必须同时指定大小。淘汰机制只有在容量还没有满时才会依据文档数量来工作。要是容量满了,淘汰机制依据容量来工作。

创建一个集合:

>db.createCollection("cap1",{capped:true,size:1000,max:100});

{ "ok" : 1 }

\

插入数据

> for(var i=1;i

...db.cap1.insert({name:"dongxue",age:i});

... }

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> db.cap1.find().count();

53   (大小之所以是53是因为大小超过了1000

\

固定集合的应用场景:聊天记录,日志信息

      淘汰机制:当满足size指定集合大小,不能再继续往固定集合中加数据。

      固定集合的容量优先

当文档达到100条时,再添加的时候会替换先前的

 

备份与导入导出。

MongoDB提供了备份和回复的功能,分别是MongoDB下载目录下的mongodump.exemongorestore.exe文件。

 

备份数据使用下面的命令:

mongodump –h dbhost –d dbname –o dbdirectory

-h:MonDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017,当然该目录需要提前创建,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个test目录,这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。 

mongodump -h localhost:27017 -d toto -of:/beifeng

-h:用来指定要输出的数据库所在的ip地址和端口号

-d:  指定要备份的数据库

-o:  表示要备份到的文件目录

执行后的效果图:

\

\

另外启动一个mongodb的客户端,目的是将数据库中toto数据库删掉

C:\Users\to-to>mongo

MongoDB shell version: 2.6.4

connecting to: test

> use toto;

switched to db toto

> db.help();

DB methods:

        db.adminCommand(nameOrDocument) - switches to 'admin' db, and runs command [ just calls db.r

unCommand(...) ]

        db.auth(username, password)

        db.cloneDatabase(fromhost)

        db.commandHelp(name) returns the help for the command

        db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost)

        db.createCollection(name, { size : ..., capped : ..., max : ... } )

        db.createUser(userDocument)

        db.currentOp() displays currently executing operations in the db

        db.dropDatabase()

        db.eval(func, args) run code server-side

        db.fsyncLock() flush data to disk and lock server for backups

        db.fsyncUnlock() unlocks server following a db.fsyncLock()

        db.getCollection(cname) same as db['cname'] or db.cname

        db.getCollectionNames()

        db.getLastError() - just returns the err msg string

        db.getLastErrorObj() - return full status object

        db.getMongo() get the server connection object

        db.getMongo().setSlaveOk() allow queries on a replication slave server

        db.getName()

        db.getPrevError()

        db.getProfilingLevel() - deprecated

        db.getProfilingStatus() - returns if profiling is on and slow threshold

        db.getReplicationInfo()

        db.getSiblingDB(name) get the db at the same server as this one

        db.getWriteConcern() - returns the write concern used for any operations on this db, inherit

ed from server object if set

        db.hostInfo() get details about the server's host

        db.isMaster() check replica primary status

        db.killOp(opid) kills the current operation in the db

        db.listCommands() lists all the db commands

        db.loadServerScripts() loads all the scripts in db.system.js

        db.logout()

        db.printCollectionStats()

        db.printReplicationInfo()

        db.printShardingStatus()

        db.printSlaveReplicationInfo()

        db.dropUser(username)

        db.repairDatabase()

        db.resetError()

        db.runCommand(cmdObj) run a database command.  if cmdObj is a string, turns it into { cmdObj

 : 1 }

        db.serverStatus()

        db.setProfilingLevel(level,) 0=off 1=slow 2=all

        db.setWriteConcern( ) - sets the write concern for writes to the db

        db.unsetWriteConcern( ) - unsets the write concern for writes to the db

        db.setVerboseShell(flag) display extra information in shell output

        db.shutdownServer()

        db.stats()

        db.version() current version of the server

> db.dropDatabase();

{ "dropped" : "toto", "ok" : 1 }

\

\

数据还原

mongorestore -h localhost:27017 -d toto -directoryperdb F:/beifeng/toto

-h:MongoDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017

-d:需要备份的数据库实例,例如test

-o:备份的数据存放位置,当然该目录需要提前建立,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个test目录,这个目录里面存放数据库实例的备份数据。

C:\Users\to-to> mongorestore -h localhost:27017 -d toto -directoryperdb F:/beifeng/toto

connected to: localhost:27017

2014-10-15T23:19:11.071+0800 F:/beifeng/toto\c3.bson

2014-10-15T23:19:11.071+0800    going into namespace [toto.c3]

2014-10-15T23:19:14.009+0800            Progress: 5740200/54000000      10%     (bytes)

2014-10-15T23:19:17.010+0800            Progress: 10125000/54000000     18%     (bytes)

2014-10-15T23:19:20.010+0800            Progress: 15660000/54000000     29%     (bytes)

2014-10-15T23:19:23.011+0800            Progress: 22528800/54000000     41%     (bytes)

2014-10-15T23:19:26.013+0800            Progress: 29586600/54000000     54%     (bytes)

2014-10-15T23:19:29.013+0800            Progress: 36752400/54000000     68%     (bytes)

2014-10-15T23:19:32.000+0800            Progress: 43372800/54000000     80%     (bytes)

2014-10-15T23:19:35.001+0800            Progress: 50284800/54000000     93%     (bytes)

1000000 objects found

2014-10-15T23:19:36.579+0800    Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.c3" }

2014-10-15T23:19:36.641+0800    Creating index: { unique: true, key: { age: 1 }, name: "age_1", ns:

"toto.c3" }

2014-10-15T23:19:41.440+0800 F:/beifeng/toto\cap1.bson

2014-10-15T23:19:41.440+0800    going into namespace [toto.cap1]

2014-10-15T23:19:41.440+0800    Created collection toto.cap1 with options: { "create" : "cap1", "cap

ped" : true, "size" : 4096, "max" : 100 }

53 objects found

2014-10-15T23:19:41.440+0800    Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.cap1" }

2014-10-15T23:19:41.440+0800 F:/beifeng/toto\cap2.bson

2014-10-15T23:19:41.440+0800    going into namespace [toto.cap2]

2014-10-15T23:19:41.440+0800    Created collection toto.cap2 with options: { "create" : "cap2", "cap

ped" : true, "size" : 4096, "max" : 100 }

file F:/beifeng/toto\cap2.bson empty, skipping

2014-10-15T23:19:41.456+0800    Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.cap2" }

 

C:\Users\to-to>

\

 

 

导入导出:

用到的应用mongoexport,mongoimport

mongoexport –h dhost –d dbname –c collectionName –o output

参数说明:

-h 数据库地址

-d 指明使用的库

-c 指明要导出的集合

-o 指明要导出的文件名

dname:表示要导出的数据库

collectionName:表示导出哪个集合

output:表示导出到的位置。

C:\Users\to-to>mongoexport -h localhost:27017 -d toto -c c3 -o f:/beifen/c3.txt

connected to: localhost:27017

exported 1000000 records

 

C:\Users\to-to>

\

\

\

同样可以数据导出到doc

数据导入:

mongoimport -h localhost:27017 -d toto -c ccc f:/beifen/c3.txt

\

C:\Users\to-to>mongo

MongoDB shell version: 2.6.4

connecting to: test

> use toto

switched to db toto

> show tables;

c3

cap1

cap2

ccc

system.indexes

> db.ccc.find();

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e75"), "name" : "zhangsan", "age" : 1 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e76"), "name" : "zhangsan", "age" : 2 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e77"), "name" : "zhangsan", "age" : 3 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e78"), "name" : "zhangsan", "age" : 4 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e79"), "name" : "zhangsan", "age" : 5 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7a"), "name" : "zhangsan", "age" : 6 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7b"), "name" : "zhangsan", "age" : 7 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7c"), "name" : "zhangsan", "age" : 8 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7d"), "name" : "zhangsan", "age" : 9 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7e"), "name" : "zhangsan", "age" : 10 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7f"), "name" : "zhangsan", "age" : 11 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e80"), "name" : "zhangsan", "age" : 12 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e81"), "name" : "zhangsan", "age" : 13 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e82"), "name" : "zhangsan", "age" : 14 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e83"), "name" : "zhangsan", "age" : 15 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e84"), "name" : "zhangsan", "age" : 16 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e85"), "name" : "zhangsan", "age" : 17 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e86"), "name" : "zhangsan", "age" : 18 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e87"), "name" : "zhangsan", "age" : 19 }

{ "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e88"), "name" : "zhangsan", "age" : 20 }

Type "it" for more

\

上面自动隐式创建了一个ccc集合。

 

9 mongodb安全认证

每个mongodb实例中的数据库都可以有许多用户,如果开启了安全性检查,只有数据库认证用户才能执行读或者写操作。在认证的上下文中,MongoDB会将普通的数据作为admin

数据库处理。Admin数据库中的用户被视为超级用户(即:管理员)

在认证之后,管理员可以读写所有数据库,执行特定的管理员命令,执行listDatabaseshutdown.

在开启安全检查之前,一定要至少一个管理员账号。

  1. 最少得保证有一个管理员账号(admin 数据库当中的用户都是管理员)

    use admin

    db.addUser(“username”,”password”);

2.有了管理员账号,就可以为其它的数据库分配用户。

    2.1 首先要跳转到被分配的数据库

3.需要重新启动mongodb服务,开启安全检查

4.接下来的客户端连接mongodb,需要登录才能执行相应的操作。

C:\Users\to-to>mongo localhost:27017/admin

MongoDB shell version: 2.6.4

connecting to: localhost:27017/admin

> db

admin


Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk menggunakan sandaran dan pemulihan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk menggunakan sandaran dan pemulihan MySQL dalam PHP? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Tutorial terperinci tentang mewujudkan sambungan pangkalan data menggunakan MySQLi dalam PHP Tutorial terperinci tentang mewujudkan sambungan pangkalan data menggunakan MySQLi dalam PHP Jun 04, 2024 pm 01:42 PM

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

iOS 18 menambah fungsi album 'Dipulihkan' baharu untuk mendapatkan semula foto yang hilang atau rosak iOS 18 menambah fungsi album 'Dipulihkan' baharu untuk mendapatkan semula foto yang hilang atau rosak Jul 18, 2024 am 05:48 AM

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Apa yang perlu dilakukan jika navicat tamat tempoh Apa yang perlu dilakukan jika navicat tamat tempoh Apr 23, 2024 pm 12:12 PM

Penyelesaian untuk menyelesaikan isu tamat tempoh Navicat termasuk: memperbaharui lesen dan menyahpasang semula kemas kini automatik, hubungi Navicat Premium Essentials;

Bagaimanakah Go WebSocket berintegrasi dengan pangkalan data? Bagaimanakah Go WebSocket berintegrasi dengan pangkalan data? Jun 05, 2024 pm 03:18 PM

Cara mengintegrasikan GoWebSocket dengan pangkalan data: Sediakan sambungan pangkalan data: Gunakan pakej pangkalan data/sql untuk menyambung ke pangkalan data. Simpan mesej WebSocket ke pangkalan data: Gunakan pernyataan INSERT untuk memasukkan mesej ke dalam pangkalan data. Dapatkan semula mesej WebSocket daripada pangkalan data: Gunakan pernyataan SELECT untuk mendapatkan semula mesej daripada pangkalan data.

Bagaimana untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP Bagaimana untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP Jun 05, 2024 pm 02:16 PM

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Bagaimana untuk menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang? Bagaimana untuk menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang? Jun 03, 2024 pm 02:20 PM

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.

Bagaimana untuk menyambungkan navicat ke mongodb Bagaimana untuk menyambungkan navicat ke mongodb Apr 24, 2024 am 11:27 AM

Untuk menyambung ke MongoDB menggunakan Navicat, anda perlu: Pasang Navicat Buat sambungan MongoDB: a Masukkan nama sambungan, alamat hos dan port b Masukkan maklumat pengesahan (jika perlu) Tambah sijil SSL (jika perlu) Sahkan sambungan Simpan sambungan

See all articles