非关系型数据库(Nosql)之mongodb:创建集合,备份与导入导出,
1 固定集合 固定集合值得是事先创建而且大小固定的集合 2 固定集合的特征:固定集合很像环形队列,如果空间不足,最早文档就会被删除,为新的文档腾出空间。一般来说,固定集合适用于任何想要自动淘汰过期属性的场景,没有太多的操作限制。 3 创建固定集合使
1 固定集合固定集合值得是事先创建而且大小固定的集合
2 固定集合的特征:固定集合很像环形队列,如果空间不足,最早文档就会被删除,为新的文档腾出空间。一般来说,固定集合适用于任何想要自动淘汰过期属性的场景,没有太多的操作限制。
3 创建固定集合使用命令:
db.createCollection(“collectionName”,{capped:true,size:100000,max:100});
size:指定集合大小,单位为KB,max指定文档的数量
当指定文档数量上限时,必须同时指定大小。淘汰机制只有在容量还没有满时才会依据文档数量来工作。要是容量满了,淘汰机制依据容量来工作。
4 创建一个集合:
>db.createCollection("cap1",{capped:true,size:1000,max:100});
{ "ok" : 1 }
>
5 插入数据
> for(var i=1;i
...db.cap1.insert({name:"dongxue",age:i});
... }
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.cap1.find().count();
53 (大小之所以是53是因为大小超过了1000)
6 固定集合的应用场景:聊天记录,日志信息
淘汰机制:当满足size指定集合大小,不能再继续往固定集合中加数据。
固定集合的容量优先
当文档达到100条时,再添加的时候会替换先前的
7 备份与导入导出。
MongoDB提供了备份和回复的功能,分别是MongoDB下载目录下的mongodump.exe和mongorestore.exe文件。
备份数据使用下面的命令:
mongodump –h dbhost –d dbname –o dbdirectory
-h:MonDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017,当然该目录需要提前创建,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个test目录,这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。
mongodump -h localhost:27017 -d toto -of:/beifeng
-h:用来指定要输出的数据库所在的ip地址和端口号
-d: 指定要备份的数据库
-o: 表示要备份到的文件目录
执行后的效果图:
7 另外启动一个mongodb的客户端,目的是将数据库中toto数据库删掉
C:\Users\to-to>mongo MongoDB shell version: 2.6.4 connecting to: test > use toto; switched to db toto > db.help(); DB methods: db.adminCommand(nameOrDocument) - switches to 'admin' db, and runs command [ just calls db.r unCommand(...) ] db.auth(username, password) db.cloneDatabase(fromhost) db.commandHelp(name) returns the help for the command db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost) db.createCollection(name, { size : ..., capped : ..., max : ... } ) db.createUser(userDocument) db.currentOp() displays currently executing operations in the db db.dropDatabase() db.eval(func, args) run code server-side db.fsyncLock() flush data to disk and lock server for backups db.fsyncUnlock() unlocks server following a db.fsyncLock() db.getCollection(cname) same as db['cname'] or db.cname db.getCollectionNames() db.getLastError() - just returns the err msg string db.getLastErrorObj() - return full status object db.getMongo() get the server connection object db.getMongo().setSlaveOk() allow queries on a replication slave server db.getName() db.getPrevError() db.getProfilingLevel() - deprecated db.getProfilingStatus() - returns if profiling is on and slow threshold db.getReplicationInfo() db.getSiblingDB(name) get the db at the same server as this one db.getWriteConcern() - returns the write concern used for any operations on this db, inherit ed from server object if set db.hostInfo() get details about the server's host db.isMaster() check replica primary status db.killOp(opid) kills the current operation in the db db.listCommands() lists all the db commands db.loadServerScripts() loads all the scripts in db.system.js db.logout() db.printCollectionStats() db.printReplicationInfo() db.printShardingStatus() db.printSlaveReplicationInfo() db.dropUser(username) db.repairDatabase() db.resetError() db.runCommand(cmdObj) run a database command. if cmdObj is a string, turns it into { cmdObj : 1 } db.serverStatus() db.setProfilingLevel(level, db.setWriteConcern( db.unsetWriteConcern( db.setVerboseShell(flag) display extra information in shell output db.shutdownServer() db.stats() db.version() current version of the server > db.dropDatabase(); { "dropped" : "toto", "ok" : 1 } > |
8 数据还原
mongorestore -h localhost:27017 -d toto -directoryperdb F:/beifeng/toto -h:MongoDB所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017 -d:需要备份的数据库实例,例如test -o:备份的数据存放位置,当然该目录需要提前建立,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个test目录,这个目录里面存放数据库实例的备份数据。 |
C:\Users\to-to> mongorestore -h localhost:27017 -d toto -directoryperdb F:/beifeng/toto connected to: localhost:27017 2014-10-15T23:19:11.071+0800 F:/beifeng/toto\c3.bson 2014-10-15T23:19:11.071+0800 going into namespace [toto.c3] 2014-10-15T23:19:14.009+0800 Progress: 5740200/54000000 10% (bytes) 2014-10-15T23:19:17.010+0800 Progress: 10125000/54000000 18% (bytes) 2014-10-15T23:19:20.010+0800 Progress: 15660000/54000000 29% (bytes) 2014-10-15T23:19:23.011+0800 Progress: 22528800/54000000 41% (bytes) 2014-10-15T23:19:26.013+0800 Progress: 29586600/54000000 54% (bytes) 2014-10-15T23:19:29.013+0800 Progress: 36752400/54000000 68% (bytes) 2014-10-15T23:19:32.000+0800 Progress: 43372800/54000000 80% (bytes) 2014-10-15T23:19:35.001+0800 Progress: 50284800/54000000 93% (bytes) 1000000 objects found 2014-10-15T23:19:36.579+0800 Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.c3" } 2014-10-15T23:19:36.641+0800 Creating index: { unique: true, key: { age: 1 }, name: "age_1", ns: "toto.c3" } 2014-10-15T23:19:41.440+0800 F:/beifeng/toto\cap1.bson 2014-10-15T23:19:41.440+0800 going into namespace [toto.cap1] 2014-10-15T23:19:41.440+0800 Created collection toto.cap1 with options: { "create" : "cap1", "cap ped" : true, "size" : 4096, "max" : 100 } 53 objects found 2014-10-15T23:19:41.440+0800 Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.cap1" } 2014-10-15T23:19:41.440+0800 F:/beifeng/toto\cap2.bson 2014-10-15T23:19:41.440+0800 going into namespace [toto.cap2] 2014-10-15T23:19:41.440+0800 Created collection toto.cap2 with options: { "create" : "cap2", "cap ped" : true, "size" : 4096, "max" : 100 } file F:/beifeng/toto\cap2.bson empty, skipping 2014-10-15T23:19:41.456+0800 Creating index: { key: { _id: 1 }, name: "_id_", ns: "toto.cap2" }
C:\Users\to-to>
|
9 导入导出:
用到的应用mongoexport,mongoimport
mongoexport –h dhost –d dbname –c collectionName –o output 参数说明: -h 数据库地址 -d 指明使用的库 -c 指明要导出的集合 -o 指明要导出的文件名 dname:表示要导出的数据库 collectionName:表示导出哪个集合 output:表示导出到的位置。 |
C:\Users\to-to>mongoexport -h localhost:27017 -d toto -c c3 -o f:/beifen/c3.txt connected to: localhost:27017 exported 1000000 records
C:\Users\to-to> 同样可以数据导出到doc中 |
数据导入: mongoimport -h localhost:27017 -d toto -c ccc f:/beifen/c3.txt C:\Users\to-to>mongo MongoDB shell version: 2.6.4 connecting to: test > use toto switched to db toto > show tables; c3 cap1 cap2 ccc system.indexes > db.ccc.find(); { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e75"), "name" : "zhangsan", "age" : 1 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e76"), "name" : "zhangsan", "age" : 2 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e77"), "name" : "zhangsan", "age" : 3 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e78"), "name" : "zhangsan", "age" : 4 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e79"), "name" : "zhangsan", "age" : 5 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7a"), "name" : "zhangsan", "age" : 6 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7b"), "name" : "zhangsan", "age" : 7 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7c"), "name" : "zhangsan", "age" : 8 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7d"), "name" : "zhangsan", "age" : 9 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7e"), "name" : "zhangsan", "age" : 10 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e7f"), "name" : "zhangsan", "age" : 11 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e80"), "name" : "zhangsan", "age" : 12 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e81"), "name" : "zhangsan", "age" : 13 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e82"), "name" : "zhangsan", "age" : 14 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e83"), "name" : "zhangsan", "age" : 15 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e84"), "name" : "zhangsan", "age" : 16 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e85"), "name" : "zhangsan", "age" : 17 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e86"), "name" : "zhangsan", "age" : 18 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e87"), "name" : "zhangsan", "age" : 19 } { "_id" : ObjectId("543e7473256769913d467e88"), "name" : "zhangsan", "age" : 20 } Type "it" for more > 上面自动隐式创建了一个ccc集合。 |
9 mongodb安全认证
每个mongodb实例中的数据库都可以有许多用户,如果开启了安全性检查,只有数据库认证用户才能执行读或者写操作。在认证的上下文中,MongoDB会将普通的数据作为admin
数据库处理。Admin数据库中的用户被视为超级用户(即:管理员)
在认证之后,管理员可以读写所有数据库,执行特定的管理员命令,执行listDatabase和shutdown.
在开启安全检查之前,一定要至少一个管理员账号。
-
最少得保证有一个管理员账号(admin 数据库当中的用户都是管理员)
use admin
db.addUser(“username”,”password”);
2.有了管理员账号,就可以为其它的数据库分配用户。
2.1 首先要跳转到被分配的数据库
3.需要重新启动mongodb服务,开启安全检查
4.接下来的客户端连接mongodb,需要登录才能执行相应的操作。
C:\Users\to-to>mongo localhost:27017/admin MongoDB shell version: 2.6.4 connecting to: localhost:27017/admin > db admin |

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini memperkenalkan cara mengkonfigurasi MongoDB pada sistem Debian untuk mencapai pengembangan automatik. Langkah -langkah utama termasuk menubuhkan set replika MongoDB dan pemantauan ruang cakera. 1. Pemasangan MongoDB Pertama, pastikan MongoDB dipasang pada sistem Debian. Pasang menggunakan arahan berikut: SudoaptDateSudoaptInstall-ImongoDB-Org 2. Mengkonfigurasi set replika replika MongoDB MongoDB Set memastikan ketersediaan dan kelebihan data yang tinggi, yang merupakan asas untuk mencapai pengembangan kapasiti automatik. Mula MongoDB Service: sudosystemctlstartmongodsudosys

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Artikel ini menerangkan cara membina pangkalan data MongoDB yang sangat tersedia pada sistem Debian. Kami akan meneroka pelbagai cara untuk memastikan keselamatan data dan perkhidmatan terus beroperasi. Strategi Utama: Replicaset: Replicaset: Gunakan replika untuk mencapai redundansi data dan failover automatik. Apabila nod induk gagal, set replika secara automatik akan memilih nod induk baru untuk memastikan ketersediaan perkhidmatan yang berterusan. Sandaran dan Pemulihan Data: Secara kerap Gunakan perintah Mongodump untuk membuat sandaran pangkalan data dan merumuskan strategi pemulihan yang berkesan untuk menangani risiko kehilangan data. Pemantauan dan penggera: Menyebarkan alat pemantauan (seperti Prometheus, Grafana) untuk memantau status MongoDB dalam masa nyata, dan

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Indeks Penyortiran adalah sejenis indeks MongoDB yang membolehkan dokumen menyusun dalam koleksi oleh medan tertentu. Mewujudkan indeks jenis membolehkan anda menyusun hasil pertanyaan dengan cepat tanpa operasi penyortiran tambahan. Kelebihan termasuk penyortiran cepat, menimpa pertanyaan, dan penyortiran atas permintaan. Sintaks adalah db.collection.createIndex ({field: & lt; sort order & gt;}), di mana & lt; sort order & gt; adalah 1 (urutan menaik) atau -1 (perintah menurun). Anda juga boleh membuat indeks penyortiran berbilang bidang yang menyusun pelbagai bidang.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.
