MongoDB操作手册CRUD查询
查询操作 基本查询 查询指定集合中的所有记录 db.testData.find()或者db.testData.find({}); 相等条件查询 db.testData.find({num:5});//查询num=5的记录 使用查询操作符声明多个条件 db.testData.find({num:{$in:[2,3,4]}});查询num为2,3,4的记录。 尽管可
查询操作
基本查询
查询指定集合中的所有记录
db.testData.find()或者db.testData.find({});相等条件查询
db.testData.find({num:5});//查询num=5的记录使用查询操作符声明多个条件
db.testData.find({num:{$in:[2,3,4]}});查询num为2,3,4的记录。尽管可以使用$or操作符来执行同样的查询,但是当多个or条件都是在同一字段上的相等判断时,请使用$in而不是$or。
and条件查询
db.testData.find({name:'d',num:{$lt:10}});//查询name为d且num小于10的记录。lt = less thanor条件查询
db.find({$or:[{name:'a'},{num:{$gt:3}}])//查询name为a或者num大于3的记录。gt = greater thanand or 混合查询
db.testData.find({gender:'male',$or:[{name:'a'},{age:{$gt:3}}]});//查询gender为male,且(名字为a或者age>3)的记录。
嵌入型记录查询
当一个字段内嵌了一条记录,查询时既可以声明精确的(即字段顺序,字段值都匹配)去匹配内嵌记录某些字段,或者使用“.”来匹配内嵌记录的各个字段声明。测试数据
db.testData.insert( { producer:{company:'a',address:'123'},name:'aaa' } );db.testData.insert( { producer:{company:'a',address:'123'} } );
精确匹配内嵌记录的某字段
原来的db.testData.find(例:db.testData.find( { producer:{company:'a',address:'123'} } );
结果将返回以上两条测试数据
注意:
db.testData.find( { producer:{address:'123',company:'a'} } )
db.testData.find( { producer:{address:'123',name:'aaa'} } )
db.testData.find( { producer:{company:'a',name:'aaa'} } )
这三条语句都不会查询到结果,即这种查询方式必须从是从第一到第n个字段的匹配,字段顺序颠倒,或者不是挨着的都不会查到结果。
匹配某些内嵌字段
db.testData.find( { 'producer.company':'a' } );db.testData.find( { 'producer.company':'a','producer.address':'123' } );
以上两条可以查询到所有测试数据。
注意:
db.testData.find( { 'producer.company':'a','producer.name':'aaa' } );
db.testData.find( { 'producer.address':'123','producer.name':'aaa' } );
db.testData.find( { 'producer.name':'aaa' } );
这三条语句也无法查询到测试数据,也就是说这种方式也必须是从第一到第n个字段的匹配,字段顺序,或者不是挨着的字段都不会查到结果
数组
概述
当某个字段保存数组,可以根据数组中的某个值来查询这条记录。如果这个数组保存着嵌入型记录,可以使用“.”查询。如果使用$elemMatch声明多个条件来进行查询,数组必须至少包含一条记录满足所有条件。
如果没有使用$elemMatch来声明多个条件进行查询,那么满足条件的记录符合的条件是:这个数组中的各个元素能够覆盖条件的每个要求,如数组5,6,7,条件为=5且=7的情况下,数组中的5和7两个元素组合起来能够覆盖所有条件要求。
测试数据
db.testData.insert({ _id: 5, type: "food", item: "aaa", ratings: [ 5, 8, 9 ] });db.testData.insert({ _id: 6, type: "food", item: "bbb", ratings: [ 5, 9 ] });
db.testData.insert({ _id: 7, type: "food", item: "ccc", ratings: [ 9, 5, 8 ] });
精确匹配数组
查询结果需要精确匹配数组中的每个值,包括每个元素的顺序
db.testData.find( { ratings: [ 5, 8, 9 ] } )匹配数组中的一个值
db.testData.find( { ratings: 5 } )匹配数组指定位置的值
db.testData.find( { 'ratings.0': 5 } )//匹配ratings数组中第一个元素为5的记录数组的多条件查询
单元素条件查询
db.testData.find( { ratings: { $elemMatch: { $gt: 5, $lt: 9 } } } )//匹配ratings数组中至少有一个元素既大于5又小于9的记录。多元素联合匹配查询
db.testData.find( { ratings: { $gt: 5, $lt: 9 } } )//匹配数组中有一个元素大于5,同时有另一个元素小于9的记录,或者某个元素同时满足这两个条件的记录。嵌入型记录数组
测试数据
{_id: 100,
type: "food",
item: "xyz",
qty: 25,
3.3. MongoDB CRUD Tutorials 91
MongoDB Documentation, Release 2.6.4
price: 2.5,
ratings: [ 5, 8, 9 ],
memos: [ { memo: "on time", by: "shipping" }, { memo: "approved", by: "billing" } ]
}
{
_id: 101,
type: "fruit",
item: "jkl",
qty: 10,
price: 4.25,
ratings: [ 5, 9 ],
memos: [ { memo: "on time", by: "payment" }, { memo: "delayed", by: "shipping" } ]
}
使用数组下标匹配嵌入型记录的某个字段
如果你知道嵌入型记录的数组顺序,可以用以下查询db.testData.find( { 'memos.0.by': 'shipping' } )//匹配memos数组中第一元素的by字段为shipping的记录
无需数组下标匹配字段
不知道数组顺序的情况下,用以下查询db.testData.find( { 'memos.by': 'shipping' } )//匹配memos数组中某个元素包含by字段且值为shipping的记录
数组的多条件查询
和数组查询一样,使用$elemMatch就是要数组中的某个元素满足所有条件,不用的话就是多个元素组合起来满足所有条件单元素条件查询
使用$elemMatch来查询数组中某个元素满足所有的记录db.testData.find(
{
memos:
{
$elemMatch:
{
memo: 'on time',
by: 'shipping'
}
}
}
)//匹配memos中某个元素既有memo为'on time'又有by为 'shipping'的记录
组合满足条件查询
db.inventory.find({
'memos.memo': 'on time',
'memos.by': 'shipping'
}
)//匹配memos数组中某个元素包含memo字段且值为on time,同时另一个元素包含by字段且值为shipping的记录,或者某个元素同时满足两条记录

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Jadual Kandungan Prinsip Staking Astar Dapp Staking Hasil Pembongkaran Projek Airdrop Berpotensi: AlgemNeurolancheHealthreeAstar Degens DAOVeryLongSwap Staking Strategi & Operasi "AstarDapp Staking" telah dinaik taraf kepada versi V3 pada awal tahun ini, dan banyak pelarasan telah dibuat pada staking peraturan. Pada masa ini, kitaran pertaruhan pertama telah tamat, dan kitaran kecil "pengundian" kitaran pertaruhan kedua baru sahaja bermula. Untuk mendapatkan faedah "ganjaran tambahan", anda perlu memahami peringkat kritikal ini (dijangka akan berlangsung sehingga 26 Jun, berbaki kurang daripada 5 hari). Saya akan memecahkan pendapatan pertaruhan Astar secara terperinci,

.NET 4.0 digunakan untuk mencipta pelbagai aplikasi dan ia menyediakan pemaju aplikasi dengan ciri yang kaya termasuk: pengaturcaraan berorientasikan objek, fleksibiliti, seni bina berkuasa, penyepaduan pengkomputeran awan, pengoptimuman prestasi, perpustakaan yang luas, keselamatan, Kebolehskalaan, akses data dan mudah alih sokongan pembangunan.

Artikel ini memperkenalkan cara mengkonfigurasi MongoDB pada sistem Debian untuk mencapai pengembangan automatik. Langkah -langkah utama termasuk menubuhkan set replika MongoDB dan pemantauan ruang cakera. 1. Pemasangan MongoDB Pertama, pastikan MongoDB dipasang pada sistem Debian. Pasang menggunakan arahan berikut: SudoaptDateSudoaptInstall-ImongoDB-Org 2. Mengkonfigurasi set replika replika MongoDB MongoDB Set memastikan ketersediaan dan kelebihan data yang tinggi, yang merupakan asas untuk mencapai pengembangan kapasiti automatik. Mula MongoDB Service: sudosystemctlstartmongodsudosys

Artikel ini menerangkan cara membina pangkalan data MongoDB yang sangat tersedia pada sistem Debian. Kami akan meneroka pelbagai cara untuk memastikan keselamatan data dan perkhidmatan terus beroperasi. Strategi Utama: Replicaset: Replicaset: Gunakan replika untuk mencapai redundansi data dan failover automatik. Apabila nod induk gagal, set replika secara automatik akan memilih nod induk baru untuk memastikan ketersediaan perkhidmatan yang berterusan. Sandaran dan Pemulihan Data: Secara kerap Gunakan perintah Mongodump untuk membuat sandaran pangkalan data dan merumuskan strategi pemulihan yang berkesan untuk menangani risiko kehilangan data. Pemantauan dan penggera: Menyebarkan alat pemantauan (seperti Prometheus, Grafana) untuk memantau status MongoDB dalam masa nyata, dan

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Dengan mencipta projek Golang dan memasang pakej yang diperlukan, kami boleh membina API RESTful yang berfungsi sepenuhnya. Ia menggunakan pangkalan data MySQL untuk operasi CRUD: 1. Buat dan sambung ke pangkalan data 2. Tentukan struktur data 3. Tetapkan penghalaan dan kendalikan permintaan HTTP;

Penjelasan terperinci mengenai strategi sandaran yang cekap MongoDB di bawah sistem CentOS Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci pelbagai strategi untuk melaksanakan sandaran MongoDB pada sistem CentOS untuk memastikan kesinambungan data dan kesinambungan perniagaan. Kami akan merangkumi sandaran manual, sandaran masa, sandaran skrip automatik, dan kaedah sandaran dalam persekitaran kontena Docker, dan menyediakan amalan terbaik untuk pengurusan fail sandaran. Sandaran Manual: Gunakan perintah Mongodump untuk melakukan sandaran penuh manual, contohnya: Mongodump-Hlocalhost: 27017-U Pengguna-P Password-D Database Data-O/Backup Direktori Perintah ini akan mengeksport data dan metadata pangkalan data yang ditentukan ke direktori sandaran yang ditentukan.

Menyulitkan pangkalan data MongoDB pada sistem Debian memerlukan langkah berikut: Langkah 1: Pasang MongoDB terlebih dahulu, pastikan sistem Debian anda dipasang MongoDB. Jika tidak, sila rujuk kepada dokumen MongoDB rasmi untuk pemasangan: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/step 2: menghasilkan fail kunci penyulitan Buat fail yang mengandungi kunci penyulitan dan tetapkan kebenaran yang betul:
