MongoDB(六)java操作mongodb增删改查
java操作mysql数据库的代码我们已经了如指掌了,增删改查,java对mongodb数据库也是类似的操作,先是数据库连接,再是进行操作。 首先我们进入进入admin数据库,然后建立自己的数据库testMongoDb,进入admin数据库后,就可以直接进入testMongoDb,因为用户可
java操作mysql数据库的代码我们已经了如指掌了,增删改查,java对mongodb数据库也是类似的操作,先是数据库连接,再是进行操作。
首先我们进入进入admin数据库,然后建立自己的数据库testMongoDb,进入admin数据库后,就可以直接进入testMongoDb,因为用户可以进入系统的数据库,就是超级管理员,use testMongoDb后,为该数据库设置用户名和密码,db.addUser('root','root'),这样我们在程序中连该数据库,并实现增删改查。
代码如下所示。
package com.mkyong.core; import java.net.UnknownHostException; import java.util.Date; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; import com.mongodb.Mongo; import com.mongodb.MongoException; /** * Java + MongoDB Hello world Example * */ public class App { public static void main(String[] args) { try { /**** Connect to MongoDB ****/ // Since 2.10.0, uses MongoClient //MongoClient mongo = new MongoClient("localhost", 27017); Mongo mongo = new Mongo("127.0.0.1",27017); /**** Get database ****/ // if database doesn't exists, MongoDB will create it for you DB db = mongo.getDB("testMongoDb"); //database username root and password root boolean ok = db.authenticate("root","root".toCharArray()); if(ok){ System.out.println("db connection success!"); }{ System.out.println("db connection fail !"); } /**** Get collection / table from 'testMongoDb' ****/ // if collection doesn't exists, MongoDB will create it for you DBCollection table = db.getCollection("user"); /**** Insert ****/ // create a document to store key and value BasicDBObject document = new BasicDBObject(); document.put("name", "mkyong"); document.put("age", 30); document.put("createdDate", new Date()); table.insert(document); /**** Find and display ****/ BasicDBObject searchQuery = new BasicDBObject(); searchQuery.put("name", "mkyong"); DBCursor cursor = table.find(searchQuery); while (cursor.hasNext()) { System.out.println(cursor.next()); } /**** Update ****/ // search document where name="mkyong" and update it with new values BasicDBObject query = new BasicDBObject(); query.put("name", "mkyong"); BasicDBObject newDocument = new BasicDBObject(); newDocument.put("name", "mkyong-updated"); BasicDBObject updateObj = new BasicDBObject(); updateObj.put("$set", newDocument); table.update(query, updateObj); /**** Find and display ****/ BasicDBObject searchQuery2 = new BasicDBObject().append("name", "mkyong-updated"); DBCursor cursor2 = table.find(searchQuery2); while (cursor2.hasNext()) { System.out.println(cursor2.next()); } /**** Done ****/ System.out.println("Done"); } catch (UnknownHostException e) { e.printStackTrace(); } catch (MongoException e) { e.printStackTrace(); } } } 控制台输入结果如下: db connection success! db connection fail ! { "_id" : { "$oid" : "544073c4d58dfa6e469555ba"} , "name" : "mkyong" , "age" : 30 , "createdDate" : { "$date" : "2014-10-17T01:41:24.479Z"}} { "_id" : { "$oid" : "543e154bd58d704982fd38f0"} , "name" : "mkyong-updated" , "age" : 30 , "createdDate" : { "$date" : "2014-10-15T06:33:47.321Z"}} { "_id" : { "$oid" : "5440719dd58d08a207605c8e"} , "name" : "mkyong-updated" , "age" : 30 , "createdDate" : { "$date" : "2014-10-17T01:32:13.922Z"}} { "_id" : { "$oid" : "544073c4d58dfa6e469555ba"} , "name" : "mkyong-updated" , "age" : 30 , "createdDate" : { "$date" : "2014-10-17T01:41:24.479Z"}}
【相关推荐】

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Apabila membangunkan laman web e-dagang, saya menghadapi masalah yang sukar: bagaimana menyediakan pengguna dengan cadangan produk yang diperibadikan. Pada mulanya, saya mencuba beberapa algoritma cadangan mudah, tetapi hasilnya tidak sesuai, dan kepuasan pengguna juga terjejas. Untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan sistem cadangan, saya memutuskan untuk menggunakan penyelesaian yang lebih profesional. Akhirnya, saya memasang Andres-Montanez/Cadangan-Bundle melalui komposer, yang bukan sahaja menyelesaikan masalah saya, tetapi juga meningkatkan prestasi sistem cadangan. Anda boleh belajar komposer melalui alamat berikut:

Phphassignificantelympactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1) itpowersmajorplatformslikeworderpressandexcelsindatabaseIntions.2) php'SadaptabilityAldoStoScaleforlargeapplicationFrameworksLikelara.3)

PHP sesuai untuk pembangunan web dan sistem pengurusan kandungan, dan Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan skrip automasi. 1.PHP berfungsi dengan baik dalam membina laman web dan aplikasi yang cepat dan berskala dan biasanya digunakan dalam CMS seperti WordPress. 2. Python telah melakukan yang luar biasa dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, dengan perpustakaan yang kaya seperti numpy dan tensorflow.

Penjelasan terperinci mengenai strategi sandaran yang cekap MongoDB di bawah sistem CentOS Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci pelbagai strategi untuk melaksanakan sandaran MongoDB pada sistem CentOS untuk memastikan kesinambungan data dan kesinambungan perniagaan. Kami akan merangkumi sandaran manual, sandaran masa, sandaran skrip automatik, dan kaedah sandaran dalam persekitaran kontena Docker, dan menyediakan amalan terbaik untuk pengurusan fail sandaran. Sandaran Manual: Gunakan perintah Mongodump untuk melakukan sandaran penuh manual, contohnya: Mongodump-Hlocalhost: 27017-U Pengguna-P Password-D Database Data-O/Backup Direktori Perintah ini akan mengeksport data dan metadata pangkalan data yang ditentukan ke direktori sandaran yang ditentukan.

MongoDB sesuai untuk data yang tidak berstruktur dan keperluan skalabilitas yang tinggi, sementara Oracle sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat. 1.MongoDB Flexibly menyimpan data dalam struktur yang berbeza, sesuai untuk media sosial dan Internet Perkara. 2. Model data berstruktur Oracle memastikan integriti data dan sesuai untuk urus niaga kewangan. 3.MongoDB skala secara mendatar melalui shards, dan skala Oracle secara menegak melalui RAC. 4.MongoDB mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, sementara Oracle mempunyai kos penyelenggaraan yang tinggi tetapi disokong sepenuhnya.

Apabila memasang dan mengkonfigurasi GitLab pada sistem CentOS, pilihan pangkalan data adalah penting. GitLab serasi dengan pelbagai pangkalan data, tetapi PostgreSQL dan MySQL (atau MariaDB) paling biasa digunakan. Artikel ini menganalisis faktor pemilihan pangkalan data dan menyediakan langkah pemasangan dan konfigurasi terperinci. Panduan Pemilihan Pangkalan Data Ketika memilih pangkalan data, anda perlu mempertimbangkan faktor -faktor berikut: PostgreSQL: Pangkalan data lalai Gitlab adalah kuat, mempunyai skalabilitas yang tinggi, menyokong pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan sesuai untuk senario aplikasi besar. MySQL/MariaDB: Pangkalan data relasi yang popular digunakan secara meluas dalam aplikasi web, dengan prestasi yang stabil dan boleh dipercayai. MongoDB: Pangkalan Data NoSQL, mengkhususkan diri dalam

MongoDB sesuai untuk mengendalikan data tidak berstruktur berskala besar, dan Oracle sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan konsistensi transaksi. 1.MongoDB menyediakan fleksibiliti dan prestasi tinggi, sesuai untuk memproses data tingkah laku pengguna. 2. Oracle terkenal dengan kestabilan dan fungsi yang kuat dan sesuai untuk sistem kewangan. 3.MongoDB menggunakan model dokumen, dan Oracle menggunakan model hubungan. 4.MongoDB sesuai untuk aplikasi media sosial, sementara Oracle sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan.

Untuk membina kluster MongoDB pada sistem CentOS, anda perlu melengkapkan pemasangan MongoDB, konfigurasi contoh, tetapan set replika, dan langkah -langkah sharding. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses ini secara terperinci: 1. echo "[mongodb-org-4.4] n
