Rumah Java javaTutorial MongoDB(六)java操作mongodb增删改查

MongoDB(六)java操作mongodb增删改查

May 26, 2017 pm 02:19 PM

java操作mysql数据库的代码我们已经了如指掌了,增删改查,java对mongodb数据库也是类似的操作,先是数据库连接,再是进行操作。 首先我们进入进入admin数据库,然后建立自己的数据库testMongoDb,进入admin数据库后,就可以直接进入testMongoDb,因为用户可

java操作mysql数据库的代码我们已经了如指掌了,增删改查,java对mongodb数据库也是类似的操作,先是数据库连接,再是进行操作。

首先我们进入进入admin数据库,然后建立自己的数据库testMongoDb,进入admin数据库后,就可以直接进入testMongoDb,因为用户可以进入系统的数据库,就是超级管理员,use testMongoDb后,为该数据库设置用户名和密码,db.addUser('root','root'),这样我们在程序中连该数据库,并实现增删改查。

代码如下所示。

package com.mkyong.core;

import java.net.UnknownHostException;
import java.util.Date;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;

/**
 * Java + MongoDB Hello world Example
 * 
 */
public class App {
	public static void main(String[] args) {

		try {

			/**** Connect to MongoDB ****/
			// Since 2.10.0, uses MongoClient
			//MongoClient mongo = new MongoClient("localhost", 27017);
			
			Mongo mongo = new Mongo("127.0.0.1",27017);
			
          
			/**** Get database ****/
			// if database doesn't exists, MongoDB will create it for you
			DB db = mongo.getDB("testMongoDb");
			//database username  root  and password root 
			boolean ok = db.authenticate("root","root".toCharArray());
			if(ok){
				System.out.println("db connection success!");
				
			}{
				System.out.println("db connection fail !");
			}
			/**** Get collection / table from 'testMongoDb' ****/
			// if collection doesn't exists, MongoDB will create it for you
			DBCollection table = db.getCollection("user");

			/**** Insert ****/
			// create a document to store key and value
			BasicDBObject document = new BasicDBObject();
			document.put("name", "mkyong");
			document.put("age", 30);
			document.put("createdDate", new Date());
			table.insert(document);

			/**** Find and display ****/
			BasicDBObject searchQuery = new BasicDBObject();
			searchQuery.put("name", "mkyong");

			DBCursor cursor = table.find(searchQuery);

			while (cursor.hasNext()) {
				System.out.println(cursor.next());
			}

			/**** Update ****/
			// search document where name="mkyong" and update it with new values
			BasicDBObject query = new BasicDBObject();
			query.put("name", "mkyong");

			BasicDBObject newDocument = new BasicDBObject();
			newDocument.put("name", "mkyong-updated");

			BasicDBObject updateObj = new BasicDBObject();
			updateObj.put("$set", newDocument);

			table.update(query, updateObj);

			/**** Find and display ****/
			BasicDBObject searchQuery2 
				= new BasicDBObject().append("name", "mkyong-updated");

			DBCursor cursor2 = table.find(searchQuery2);

			while (cursor2.hasNext()) {
				System.out.println(cursor2.next());
			}

			/**** Done ****/
			System.out.println("Done");

		} catch (UnknownHostException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (MongoException e) {
			e.printStackTrace();
		}

	}
}

控制台输入结果如下:

db connection success!
db connection fail !
{ "_id" : { "$oid" : "544073c4d58dfa6e469555ba"} , "name" : "mkyong" , "age" : 30 , "createdDate" : { "$date" : "2014-10-17T01:41:24.479Z"}}

{ "_id" : { "$oid" : "543e154bd58d704982fd38f0"} , "name" : "mkyong-updated" , "age" : 30 , "createdDate" : { "$date" : "2014-10-15T06:33:47.321Z"}}
{ "_id" : { "$oid" : "5440719dd58d08a207605c8e"} , "name" : "mkyong-updated" , "age" : 30 , "createdDate" : { "$date" : "2014-10-17T01:32:13.922Z"}}
{ "_id" : { "$oid" : "544073c4d58dfa6e469555ba"} , "name" : "mkyong-updated" , "age" : 30 , "createdDate" : { "$date" : "2014-10-17T01:41:24.479Z"}}
Salin selepas log masuk

【相关推荐】

1. MongoDB Java 连接池的注意事项

2. 分享利用Spring Boot开发Restful程序的实例教程

3. 详解spring中使用Elasticsearch的实例教程

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1666
14
Tutorial PHP
1273
29
Tutorial C#
1253
24
Gunakan komposer untuk menyelesaikan dilema sistem cadangan: Andres-Montanez/Cadangan-Bundle Gunakan komposer untuk menyelesaikan dilema sistem cadangan: Andres-Montanez/Cadangan-Bundle Apr 18, 2025 am 11:48 AM

Apabila membangunkan laman web e-dagang, saya menghadapi masalah yang sukar: bagaimana menyediakan pengguna dengan cadangan produk yang diperibadikan. Pada mulanya, saya mencuba beberapa algoritma cadangan mudah, tetapi hasilnya tidak sesuai, dan kepuasan pengguna juga terjejas. Untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan sistem cadangan, saya memutuskan untuk menggunakan penyelesaian yang lebih profesional. Akhirnya, saya memasang Andres-Montanez/Cadangan-Bundle melalui komposer, yang bukan sahaja menyelesaikan masalah saya, tetapi juga meningkatkan prestasi sistem cadangan. Anda boleh belajar komposer melalui alamat berikut:

Impak PHP: Pembangunan Web dan seterusnya Impak PHP: Pembangunan Web dan seterusnya Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Phphassignificantelympactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1) itpowersmajorplatformslikeworderpressandexcelsindatabaseIntions.2) php'SadaptabilityAldoStoScaleforlargeapplicationFrameworksLikelara.3)

PHP vs Python: Gunakan Kes dan Aplikasi PHP vs Python: Gunakan Kes dan Aplikasi Apr 17, 2025 am 12:23 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan sistem pengurusan kandungan, dan Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan skrip automasi. 1.PHP berfungsi dengan baik dalam membina laman web dan aplikasi yang cepat dan berskala dan biasanya digunakan dalam CMS seperti WordPress. 2. Python telah melakukan yang luar biasa dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, dengan perpustakaan yang kaya seperti numpy dan tensorflow.

Apakah strategi sandaran CentOS MongoDB? Apakah strategi sandaran CentOS MongoDB? Apr 14, 2025 pm 04:51 PM

Penjelasan terperinci mengenai strategi sandaran yang cekap MongoDB di bawah sistem CentOS Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci pelbagai strategi untuk melaksanakan sandaran MongoDB pada sistem CentOS untuk memastikan kesinambungan data dan kesinambungan perniagaan. Kami akan merangkumi sandaran manual, sandaran masa, sandaran skrip automatik, dan kaedah sandaran dalam persekitaran kontena Docker, dan menyediakan amalan terbaik untuk pengurusan fail sandaran. Sandaran Manual: Gunakan perintah Mongodump untuk melakukan sandaran penuh manual, contohnya: Mongodump-Hlocalhost: 27017-U Pengguna-P Password-D Database Data-O/Backup Direktori Perintah ini akan mengeksport data dan metadata pangkalan data yang ditentukan ke direktori sandaran yang ditentukan.

Mongodb vs. Oracle: Memilih pangkalan data yang sesuai untuk keperluan anda Mongodb vs. Oracle: Memilih pangkalan data yang sesuai untuk keperluan anda Apr 22, 2025 am 12:10 AM

MongoDB sesuai untuk data yang tidak berstruktur dan keperluan skalabilitas yang tinggi, sementara Oracle sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat. 1.MongoDB Flexibly menyimpan data dalam struktur yang berbeza, sesuai untuk media sosial dan Internet Perkara. 2. Model data berstruktur Oracle memastikan integriti data dan sesuai untuk urus niaga kewangan. 3.MongoDB skala secara mendatar melalui shards, dan skala Oracle secara menegak melalui RAC. 4.MongoDB mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, sementara Oracle mempunyai kos penyelenggaraan yang tinggi tetapi disokong sepenuhnya.

Cara Memilih Pangkalan Data Gitlab di CentOs Cara Memilih Pangkalan Data Gitlab di CentOs Apr 14, 2025 pm 05:39 PM

Apabila memasang dan mengkonfigurasi GitLab pada sistem CentOS, pilihan pangkalan data adalah penting. GitLab serasi dengan pelbagai pangkalan data, tetapi PostgreSQL dan MySQL (atau MariaDB) paling biasa digunakan. Artikel ini menganalisis faktor pemilihan pangkalan data dan menyediakan langkah pemasangan dan konfigurasi terperinci. Panduan Pemilihan Pangkalan Data Ketika memilih pangkalan data, anda perlu mempertimbangkan faktor -faktor berikut: PostgreSQL: Pangkalan data lalai Gitlab adalah kuat, mempunyai skalabilitas yang tinggi, menyokong pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan sesuai untuk senario aplikasi besar. MySQL/MariaDB: Pangkalan data relasi yang popular digunakan secara meluas dalam aplikasi web, dengan prestasi yang stabil dan boleh dipercayai. MongoDB: Pangkalan Data NoSQL, mengkhususkan diri dalam

Mongodb vs. Oracle: Memahami Perbezaan Utama Mongodb vs. Oracle: Memahami Perbezaan Utama Apr 16, 2025 am 12:01 AM

MongoDB sesuai untuk mengendalikan data tidak berstruktur berskala besar, dan Oracle sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan konsistensi transaksi. 1.MongoDB menyediakan fleksibiliti dan prestasi tinggi, sesuai untuk memproses data tingkah laku pengguna. 2. Oracle terkenal dengan kestabilan dan fungsi yang kuat dan sesuai untuk sistem kewangan. 3.MongoDB menggunakan model dokumen, dan Oracle menggunakan model hubungan. 4.MongoDB sesuai untuk aplikasi media sosial, sementara Oracle sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan.

Cara Membina Kluster MongoDB di CentOs Cara Membina Kluster MongoDB di CentOs Apr 14, 2025 pm 06:30 PM

Untuk membina kluster MongoDB pada sistem CentOS, anda perlu melengkapkan pemasangan MongoDB, konfigurasi contoh, tetapan set replika, dan langkah -langkah sharding. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses ini secara terperinci: 1. echo "[mongodb-org-4.4] n

See all articles