MySQL宣布Cluster数据库基准测试结果
近日,开源数据库开发商MySQL公司在2007 MySQL大会上宣布了最新的MySQLClusterCarrier GradeEdition(MySQLCluster电信级版本)数据库DBT2基准测试结果。 该测试是和Intel公司和DolphinInterconnectSolutions公司一起合作完成的。 该基准测试结果显示了MySQL
近日,开源数据库开发商MySQL公司在2007 MySQL大会上宣布了最新的MySQLClusterCarrier GradeEdition(MySQLCluster电信级版本)数据库DBT2基准测试结果。
该测试是和Intel公司和DolphinInterconnectSolutions公司一起合作完成的。
该基准测试结果显示了MySQL Cluster CarrierGradeEdition的高扩展性,使用8个节点的Cluster能达到每分钟100,000个事务处理。在这次测试中,最新一代的双核Intelreg;Xeonreg;处理器在扩展性方面迈出了重要的一步,显示出比在前代IntelXeon处理器系统上做的测试速度提高了75%(1)。
“通过和领先的技术伙伴合作,我们对MySQL开源数据库技术表现出的惊人的扩展能力感到非常自豪。”MySQL公司工程副总裁JeffreyPugh说,“能取得这个结果主要来自于最近对MySQLCluster CarrierGradeEdition的一些性能增强开发,这使得它在足够的配置下能达到每分钟百万级的事务处理能力。”
“基于双核Intelreg;Xeonreg;处理器系统上的MySQL高可靠集群数据库给电信用户带来了极大的价值,提供了一个在Intel效能服务器上的划算的解决方案。”Intel软件和解决方案事业部高性能科学计算总监PareshPattani说,“Intel和MySQL Cluster, DophinICS紧密合作,一起来优化解决方案,这次在最新的双核IntelXeon处理器上进行的MySQLCluster测试结果非常突出。我们期望在Intel四核Xeon处理器上,Cluster性能将发挥得更好。”
在这次基准测试中,Dolphin InterconnectSolutions公司的新DolphinExpress适配卡在Cluster节点间提供了低延迟和高性能的连接。这个解决方案对集群的响应时间影响非常大,可以导致在一些测试中性能提高超过3倍,同时吞吐量也惊人的增长,特别是在大型集群中。
“通过和MySQL的合作,我们努力向市场提供领先的数据库性能解决方案。”DolphinInterconnectSolutions公司CEO Kare Lochsen指出,“这些使用了DolphinExpress连接技术的基准测试结果表明,MySQL Cluster能满足用户的高需求。”
【相关文章】
- 如何在.NET中访问MySQL数据库
- JSP连接Mysql数据库
- MySQL在数据库市场获得25%的市场份额

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.
