【MongoDB】深入了解MongoDB不可不知的十点
一、对象ID的生成 每个mongoDB文档那个都要求有一个主键,它在每个集合中对所有的文档必须是唯一的,主键存放在文档_id字段中。由12个字符组成; 4c291856 238d3b 19b2 000001 4字节时间戳 机器ID 进程ID 计数器3333 二、BSON BSON是mongodb中用来标示文档的
一、对象ID的生成
每个mongoDB文档那个都要求有一个主键,它在每个集合中对所有的文档必须是唯一的,主键存放在文档_id字段中。由12个字符组成;
4c291856 238d3b 19b2 000001
4字节时间戳 机器ID 进程ID 计数器3333
二、BSON
BSON是mongodb中用来标示文档的二进制格式,它既是存储格式,也是命令格式。所有文档都以bson存储在磁盘上,所有的查询和命令都用bson文档来指定。
Db.users.find({_id:ObjectId(‘4c291856238d3b19b2000001’)})
Db.users.find({_id:‘4c291856238d3b19b2000001’})
以上两种查询的结果完全不同,其中只有一个能查询到匹配_id字段,这完全取决于users集合中的文档存储的是BSON对象ID还是标示ID十六进制的BSON字符串。
三、聚合命令限制
在实用性方面,distinct 和group有一个很大的限制,它们返回的结果集不能超过16M。16M的限制并不是这些命令本身所强加的阀值,这是所有的初始查询结果的大小。如果distinct和group处理不了你的集合结果集,那么就只能使用map-reduce代替了,它的结果可以保存在集合中的非内联返回。
四、原子文档处理
我们知道mongodb不善于处理事物,但要是用户确实需要需要进行查询和更新同时操作怎么办呢? 有一个工具你肯定不想错过,那就是mongodb的findAndModify命令。该命令允许对文档进行原子性更新,并在同一次调用中返回。
db.collections.findAndModify(
{
query:{},update:{},new:true or false
}
)
默认情况下,findandmodify 命令会返回更新前的文档,要是返回修改后的文档,就把new设置为false.
五、对数组使用$unset
请注意在单个数组元素上使用$unset的结果可能与你设想的不一样。其结果只是将元素的值设置为null,而非删除整个元素。要想彻底删除某个数组元素,可以用$pull 和$pop操作符。
六、$addToSet和$push的区别
该两者的功能都是给数组添加一个值。但是两者之间有区别,$addToSet要添加的值如果不存在才进行添加操作,但是push只添加一个值;例如:
tags = [“tools”,”garden”]
如果执行db.collection.update({},{$push:{tag:tools}}) 结果就是 [“tools”,”garden”,“tools”]
如果执行db.collection.update({},{$addToSet:{tag:tools}}) 结果不变
七、稀疏索引创建
在稀疏索引中只会出现被索引键有值的文档,如果想创建稀疏索引,指定{sparse:true}就可以了。例如:
Db.product.ensureIndex({sku:1},{unique:true,sparse:true})
Sku可能存在为null的文档。
八、声明索引时要小心
由于创建索引比较简单,所以很容易在无意间创建索引,如果数据集很大的话,构建会花费很长的时间。并且没办法中种植。同时创建索引时候最好先排序这样更加高效。
九、用Explain(true)详细查询执行计划
用户db.collection.find(condition).explain(true)
十、乐观锁
乐观锁就是并发控制,这项技术保证在无需锁定记录的情况下对器进行彻底更新。要理解它,最简单的办法就是想像一个wifi,有多个用户可以同时编辑一个页面。但你肯定不希望用户编辑并更新一个过期的页面,这是就可以使用乐观锁协议,当用户试图保存他们更改的时候,会在更新操作中增加一个时间戳,如果该值比这个页面最近保存的版本旧,就不让用户更新。
这个在mongodb 执行$inc中用到

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Adalah disyorkan untuk menggunakan versi terkini MongoDB (kini 5.0) kerana ia menyediakan ciri dan penambahbaikan terkini. Apabila memilih versi, anda perlu mempertimbangkan keperluan fungsian, keserasian, kestabilan dan sokongan komuniti Sebagai contoh, versi terkini mempunyai ciri seperti transaksi dan pengoptimuman saluran paip. Pastikan versi itu serasi dengan aplikasi. Untuk persekitaran pengeluaran, pilih versi sokongan jangka panjang. Versi terkini mempunyai sokongan komuniti yang lebih aktif.

Node.js ialah masa jalan JavaScript bahagian pelayan, manakala Vue.js ialah rangka kerja JavaScript sisi klien untuk mencipta antara muka pengguna interaktif. Node.js digunakan untuk pembangunan bahagian pelayan, seperti pembangunan API perkhidmatan belakang dan pemprosesan data, manakala Vue.js digunakan untuk pembangunan sisi klien, seperti aplikasi satu halaman dan antara muka pengguna yang responsif.

Data pangkalan data MongoDB disimpan dalam direktori data yang ditentukan, yang boleh terdapat dalam sistem fail tempatan, sistem fail rangkaian atau storan awan Lokasi khusus adalah seperti berikut: Sistem fail tempatan: Laluan lalai ialah Linux/macOS: /data/db, Windows: C:\data\db. Sistem fail rangkaian: Laluan bergantung pada sistem fail. Storan Awan: Laluan ditentukan oleh pembekal storan awan.

Pangkalan data MongoDB terkenal dengan fleksibiliti, skalabiliti dan prestasi tingginya. Kelebihannya termasuk: model data dokumen yang membolehkan data disimpan dengan cara yang fleksibel dan tidak berstruktur. Skala mendatar kepada berbilang pelayan melalui sharding. Fleksibiliti pertanyaan, menyokong pertanyaan kompleks dan operasi pengagregatan. Replikasi data dan toleransi kesalahan memastikan lebihan data dan ketersediaan tinggi. Sokongan JSON untuk penyepaduan mudah dengan aplikasi bahagian hadapan. Prestasi tinggi untuk respons pantas walaupun semasa memproses sejumlah besar data. Sumber terbuka, boleh disesuaikan dan percuma untuk digunakan.

MongoDB ialah sistem pangkalan data teragih berorientasikan dokumen yang digunakan untuk menyimpan dan mengurus sejumlah besar data berstruktur dan tidak berstruktur. Konsep terasnya termasuk penyimpanan dan pengedaran dokumen, dan ciri utamanya termasuk skema dinamik, pengindeksan, pengagregatan, pengurangan peta dan replikasi. Ia digunakan secara meluas dalam sistem pengurusan kandungan, platform e-dagang, laman web media sosial, aplikasi IoT dan pembangunan aplikasi mudah alih.

Begini cara untuk menukar tatasusunan hasil pertanyaan MySQL kepada objek: Cipta tatasusunan objek kosong. Gelung melalui tatasusunan yang terhasil dan buat objek baharu untuk setiap baris. Gunakan gelung foreach untuk menetapkan pasangan nilai kunci setiap baris kepada sifat yang sepadan bagi objek baharu. Menambah objek baharu pada tatasusunan objek. Tutup sambungan pangkalan data.

Pada Linux/macOS: Cipta direktori data dan mulakan perkhidmatan "mongod". Pada Windows: Cipta direktori data dan mulakan perkhidmatan MongoDB daripada Pengurus Perkhidmatan. Dalam Docker: Jalankan arahan "docker run". Pada platform lain: Sila rujuk dokumentasi MongoDB. Kaedah pengesahan: Jalankan arahan "mongo" untuk menyambung dan melihat versi pelayan.

Fail pangkalan data MongoDB terletak dalam direktori data MongoDB, iaitu /data/db secara lalai, yang mengandungi .bson (data dokumen), ns (maklumat pengumpulan), jurnal (tulis rekod operasi), wiredTiger (data apabila menggunakan WiredTiger enjin storan ) dan konfigurasi (maklumat konfigurasi pangkalan data) dan fail lain.
