Sun宣布已完成对开源数据库MySQL的收购
Sun微系统周二（2月26日）宣布，公司已完成了对开放源代码软件厂商MySQL的收购工作。Sun微系统表示，公司未来将进行更多的收购。Sun首席执行官乔纳森·施瓦茨(Jonathan Schwartz)在周二举行的新闻发布会中表示：“在我看来，收购MySQL是公司历史上最重要的一
Sun微系统周二（2月26日）宣布，公司已完成了对开放源代码软件厂商MySQL的收购工作。Sun微系统表示，公司未来将进行更多的收购。Sun首席执行官乔纳森·施瓦茨(Jonathan Schwartz)在周二举行的新闻发布会中表示：“在我看来，收购MySQL是公司历史上最重要的一次收购。”施瓦茨表示，Sun支付了8亿美元现金和2亿美元股票完成了对MySQL的收购。
舒瓦茨表示，尽管收购MySQL是公司收购开源软件厂商涉及金额最高的一笔收购，但这将绝不是最后一次。MySQL首席执行官马顿·米克斯将出任Sun数据库部门高级副总裁，他将向Sun微系统软件执行副总裁里奇·格林(Rich Green)直接汇报工作。
收购MySQL或许是Sun最重要的一笔收购，但绝对不是规模最大的一笔收购。2005年，Sun以31亿美元的价格收购了存储服务及解决方案提供商StorageTek。施瓦茨并未比较两笔收购，但却暗示收购MySQL将具有更大的潜力。他说：“MySQL拥有广泛的用户基础，收购该公司有助于扩大Sun用户群。相信没有几家公司能够提供像MySQL一样带来的机遇。”
在过去五年里，MySQL是最为成功的开放源代码软件公司之一，其数据库技术已广泛应用于全球各大网站，包括Google、Facebook、百度和诺基亚等等。Sun表示，通过这一交易，MySQL的数据库产品有望获得更多大企业客户，因为Sun服务器和软件主要面向大企业。
与此同时，得益于Sun与IBM和戴尔等公司建立的良好合作伙伴，MySQL产品的经销渠道将得到进一步拓宽。对Sun而言，收购MySQL有助于该公司更好地为开放源代码网络应用平台LAMP提供支持。LAMP是Linux操作系统、Apache网络服务器、MySQL数据库和PHP/Perl编程语言的首字母缩写。
Sun微系统一直是开放源代码软件的坚定支持者，该公司希望通过这一模式从软件业务获得更多营收。在此之前，Sun一直为MySQL的竞争对手PostgreSQL销售支持服务。
-
Sun CEO称收购MySQL无碍与Oracle合作
-
专题：Sun以10亿美元并购开源数据库厂商MySQL
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1376
52
Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.
MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula
Apr 09, 2025 am 12:07 AM
MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL
Apr 08, 2025 pm 07:06 PM
Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL
Apr 08, 2025 pm 07:09 PM
Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.
Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar
Apr 08, 2025 pm 07:12 PM
1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda
Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat?
Apr 08, 2025 pm 09:51 PM
Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.
Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai
Apr 08, 2025 pm 06:33 PM
Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
Klausa had SQL Master: Kawal bilangan baris dalam pertanyaan
Apr 08, 2025 pm 07:00 PM
Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau
