提高MySQL查询效率的三个技巧(1)
【引自陈敏的博客】MySQL由于它本身的小巧和操作的高效,在数据库应用中越来越多的被采用。我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效。以下是我在使用过
【引自陈敏的博客】MySQL由于它本身的小巧和操作的高效,在数据库应用中越来越多的被采用。我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效。以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试。
使用statement进行绑定查询
使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再需要构建语法树就直接查询。因此可以很好的提高查询的效率。这个方法适合于查询条件固定但查询非常频繁的场合。
使用方法是:
绑定,创建一个MYSQL_STMT变量,与对应的查询字符串绑定,字符串中的问号代表要传入的变量,每个问号都必须指定一个变量。
查询,输入每个指定的变量,传入MYSQL_STMT变量用可用的连接句柄执行。
代码如下:
<p>//1.绑定<br>bool CDBManager::BindInsertStmt(MYSQL * connecthandle)<br>{<br>//作插入操作的绑定<br>MYSQL_BIND insertbind[FEILD_NUM];<br>if(m_stInsertParam == NULL)<br>m_stInsertParam = new CHostCacheTable;<br>m_stInsertStmt = mysql_stmt_init(connecthandle);<br>//构建绑定字符串<br>char insertSQL[SQL_LENGTH];<br>strcpy(insertSQL, "insert into HostCache(SessionID, ChannelID, ISPType, "<br>"ExternalIP, ExternalPort, InternalIP, InternalPort) "<br>"values(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)");<br>mysql_stmt_prepare(m_stInsertStmt, insertSQL, strlen(insertSQL));<br>int param_count= mysql_stmt_param_count(m_stInsertStmt);<br>if(param_count != FEILD_NUM)<br>return false;<br>//填充bind结构数组, m_sInsertParam是这个statement关联的结构变量<br>memset(insertbind, 0, sizeof(insertbind));<br>insertbind[0].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING;<br>insertbind[0].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */;<br>insertbind[0].buffer = (char *)m_stInsertParam->sessionid;<br>insertbind[0].is_null = 0;<br>insertbind[0].length = 0;<br><br>insertbind[1].buffer_type = MYSQL_TYPE_STRING;<br>insertbind[1].buffer_length = ID_LENGTH /* -1 */;<br>insertbind[1].buffer = (char *)m_stInsertParam->channelid;<br>insertbind[1].is_null = 0;<br>insertbind[1].length = 0;<br><br>insertbind[2].buffer_type = MYSQL_TYPE_TINY;<br>insertbind[2].buffer = (char *)&m_stInsertParam->ISPtype;<br>insertbind[2].is_null = 0;<br>insertbind[2].length = 0;<br><br>insertbind[3].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;<br>insertbind[3].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalIP;<br>insertbind[3].is_null = 0;<br>insertbind[3].length = 0;<br><br>insertbind[4].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT;<br>insertbind[4].buffer = (char *)&m_stInsertParam->externalPort;<br>insertbind[4].is_null = 0;<br>insertbind[4].length = 0;<br><br>insertbind[5].buffer_type = MYSQL_TYPE_LONG;<br>insertbind[5].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalIP;<br>insertbind[5].is_null = 0;<br>insertbind[5].length = 0;<br><br>insertbind[6].buffer_type = MYSQL_TYPE_SHORT;<br>insertbind[6].buffer = (char *)&m_stInsertParam->internalPort;<br>insertbind[6].is_null = 0;<br>insertbind[6].is_null = 0;<br>//绑定<br>if (mysql_stmt_bind_param(m_stInsertStmt, insertbind))<br>return false;<br>return true;<br>}</p> Salin selepas log masuk |
随机的获取记录
在某些数据库的应用中,我们并不是要获取所有的满足条件的记录,而只是要随机挑选出满足条件的记录。这种情况常见于数据业务的统计分析,从大容量数据库中获取小量的数据的场合。
有两种方法可以做到:
1、常规方法,首先查询出所有满足条件的记录,然后随机的挑选出部分记录。这种方法在满足条件的记录数很多时效果不理想。
2、使用limit语法,先获取满足条件的记录条数,然后在sql查询语句中加入limit来限制只查询满足要求的一段记录。这种方法虽然要查询两次,但是在数据量大时反而比较高效。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
