MySQL使用二进制日志恢复数据库
MySQL有不同类型的日志,其中二进制文件记录了所有对数据库的修改,如果数据库因为操作不当或其他原因丢失了数据,可以通过二进制
一、二进制日志简介
MySQL有不同类型的日志,其中二进制文件记录了所有对数据库的修改,如果数据库因为操作不当或其他原因丢失了数据,可以通过二进制文件恢复。
在my.ini文件中设置了log-bin,重新启动MySQL后就开启了二进制日志。数据库每次重新启动(或执行flush logs命令)后,都会生成一个新的二进制日志,如在在my.ini文件中设置了
log-bin=F:\mysqllog\logbin
则数据库第一次启动会生成logbin.000001,第二次启动会生成logbin.000002,第三次启动会生成logbin.000003,......,以此类推。
MySQL 二进制日志删除与恢复
二、数据恢复实例
1. 为了便于说明,执行flush logs命令,生成一个新的二进制文件;
2. 打开bookstore数据库中的authors表,里面已经有3条数据,在里面新插入两条数据,即第4条和第5条数据;
3. 假设由于操作失误,将第4条和第5条数据删除了;
4. 这时就考虑用二进制文件恢复第4条和第5条数据了,打开二进制文件的路径,发现有很多二进制日志文件,
其中编号最大的000030是最新的,记录了前面所述的记录插入和删除操作;
5. 首先查看一下这个文件,运行以下命令将其转换成文本文件,
打开文本文件,可以看见记录下了记录的插入和删除操作。
/*!40019 SET @@session.max_insert_delayed_threads=0*/;
/*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/;
DELIMITER /*!*/;
# at 4
#150204 20:24:10 server id 1 end_log_pos 107 Start: binlog v 4, server v 5.5.25-log created 150204 20:24:10
# Warning: this binlog is either in use or was not closed properly.
BINLOG '
ag/SVA8BAAAAZwAAAGsAAAABAAQANS41LjI1LWxvZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEzgNAAgAEgAEBAQEEgAAVAAEGggAAAAICAgCAA==
'/*!*/;
# at 107
#150204 20:25:40 server id 1 end_log_pos 180 Query thread_id=8 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1423052740/*!*/;
SET @@session.pseudo_thread_id=8/*!*/;
SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=0, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/;
SET @@session.sql_mode=1344274432/*!*/;
SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/;
/*!\C utf8 *//*!*/;
SET @@session.character_set_client=33,@@session.collation_connection=33,@@session.collation_server=33/*!*/;
SET @@session.lc_time_names=0/*!*/;
SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 180
#150204 20:25:40 server id 1 end_log_pos 369 Query thread_id=8 exec_time=0 error_code=0
use bookstore/*!*/;
SET TIMESTAMP=1423052740/*!*/;
INSERT INTO `bookstore`.`authors` (`author_id`, `author_last`, `author_first`, `country`) VALUES (4, 'Li', 'Si', 'China')
/*!*/;
# at 369
#150204 20:25:40 server id 1 end_log_pos 557 Query thread_id=8 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1423052740/*!*/;
INSERT INTO `bookstore`.`authors` (`author_id`, `author_last`, `author_first`, `country`) VALUES (5, 'Wang', 'Wu', 'US')
/*!*/;
# at 557
#150204 20:25:40 server id 1 end_log_pos 584 Xid = 391
COMMIT/*!*/;
# at 584
#150204 20:45:31 server id 1 end_log_pos 657 Query thread_id=8 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1423053931/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 657
#150204 20:45:31 server id 1 end_log_pos 780 Query thread_id=8 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1423053931/*!*/;
DELETE FROM `bookstore`.`authors` WHERE `author_id`='4'
/*!*/;
# at 780
#150204 20:45:31 server id 1 end_log_pos 903 Query thread_id=8 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1423053931/*!*/;
DELETE FROM `bookstore`.`authors` WHERE `author_id`='5'
/*!*/;
# at 903
#150204 20:45:31 server id 1 end_log_pos 930 Xid = 407
COMMIT/*!*/;
DELIMITER ;
# End of log file
ROLLBACK /* added by mysqlbinlog */;
/*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/;
6. 开始恢复数据,执行以下命令,
之所以要有一个--stop-pos=584参数,是因为从584开始,就在删除记录了,所以在584就应该停止。执行命令以后,再次打开authors表,,可以看见第4、5条数据被恢复了!
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
Ubuntu 14.04下安装MySQL
《MySQL权威指南(原书第2版)》清晰中文扫描版 PDF
Ubuntu 14.04 LTS 安装 LNMP Nginx\PHP5 (PHP-FPM)\MySQL
Ubuntu 14.04下搭建MySQL主从服务器
Ubuntu 12.04 LTS 构建高可用分布式 MySQL 集群
Ubuntu 12.04下源代码安装MySQL5.6以及Python-MySQLdb
MySQL-5.5.38通用二进制安装
--------------------------------------分割线 --------------------------------------
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
