Linux下设置MySQL表名不区分大小写
情景:公司近期在将数据库从Oracle转为MySQL,由于之前在Oracle中表名是不区分大小写,因此到MySQL中就出现了找不到表的问题,经
情景:公司近期在将数据库从Oracle转为MySQL,由于之前在Oracle中表名是不区分大小写,因此到MySQL中就出现了找不到表的问题,经上网查询,发现在Linux下MySQL的表名是区分大小写的,但是有参数可以使其不区分大小写。具体操作如下:
一、Linux中MySQL大小写详情:
1、数据库名严格区分大小写
2、表名严格区分大小写的
3、表的别名严格区分大小写
4、变量名严格区分大小写
5、列名在所有的情况下均忽略大小写
6、列的别名在所有的情况下均忽略大小写
二、设置MySQL表名不区分大小写
1、切换到root用户
$ su - root
2、修改/etc/my.cof配置文件,,
# sed -i '/mysqld/a\lower_case_table_names=1' /etc/my.cnf
lower_case_table_names参数详解:
3、重启MySQL
# service mysqld restart
4、查看mqsql参数
# mysql -uroot -p
> show variables like "%case%" ;
+------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------------+-------+
| lower_case_file_system | OFF |
| lower_case_table_names | 1 |
+------------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
三、其他
在Windows中,MySQL一直都是不区分大小写的。
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
