MySQL 集群 MySQL Cluster安装
系统环境:CentOS 6.5 mini(64bit)软件版本:mysql-cluster-advanced-7.3.7-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
环境说明
系统环境:CentOS 6.5 mini(64bit)
软件版本:mysql-cluster-advanced-7.3.7-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
IP地址:
MGM:192.168.100.211
NDBD1:192.168.100.212
NDBD2:192.168.100.213
SQL1:192.168.100.214
SQL2:192.168.100.215
一、Cluster安装(五个节点)
安装相关依赖包
# yum -y install perl libaio ntpdate
关闭防火墙
# service iptables stop
删除系统自带mysql:
# rpm -qa | grep mysql
# rpm -e --allmatches --nodeps mysql-libs-5.1.71-1.el6.x86_64
解压缩软件
上传软件到/main目录
# cd /main
# tar zxvf mysql-cluster-advanced-7.3.7-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
# mv mysql-cluster-advanced-7.3.7-linux-glibc2.5-x86_64 mysql
新建mysql用户及用户组
# groupadd mysql
# useradd -g mysql -s /usr/sbin/nologin mysql
# chown -R mysql:mysql /main/mysql
安装Cluster
# /main/mysql/scripts/mysql_install_db --user=mysql --basedir=/main/mysql --datadir=/main/mysql/data
二、节点配置
1.配置 MGM (MGM 节点)
删除自带的my.cnf文件
必须要删除自带的/etc/my.cnf,如果没有就不用删除
# rm -rf /etc/my.cnf
新建配置文件存放目录
# mkdir /main/mysql/etc
# chown mysql:mysql /main/mysql/etc
创建配置文件config.ini
# vi /main/mysql/etc/config.ini
[ndb_mgmd default]
datadir = /main/mysql/data
[ndbd default]
NoOfReplicas = 2
DataMemory = 80M
IndexMemory = 18M
datadir = /main/mysql/data
[ndb_mgmd]
NodeId = 1
HostName = 192.168.100.211
[ndbd]
NodeId = 11
HostName = 192.168.100.212
[ndbd]
NodeId = 12
HostName = 192.168.100.213
[mysqld]
NodeId = 81
HostName = 192.168.100.214
[mysqld]
NodeId = 82
HostName = 192.168.100.215
2.配置数据节点(NDBD1和NDBD2节点)
创建配置文件my.cnf
# vi /etc/my.cnf
[mysqld]
ndbcluster
ndb-connectstring = 192.168.100.211
[mysql_cluster]
ndb-connectstring = 192.168.100.211
3.配置SQL节点(SQL1和SQL2节点)
拷贝文件
# cp -p /main/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
创建配置文件my.cnf
# vi /etc/my.cnf
[mysqld]
basedir = /main/mysql
datadir = /main/mysql/data
ndbcluster
ndb-connectstring = 192.168.100.211
[mysql_cluster]
ndb-connectstring = 192.168.100.211
三、启动节点
启动需按如下顺序进行:MGM > NDBD > SQL
如下的启动方式只适合首次启动,或者备份、恢复或配置变化后重启时,,否则将清空所有数据
1:启动 MGM (MGM 节点)
# mkdir -p /usr/local/mysql/mysql-cluster
# ndb_mgmd -f /main/mysql/etc/config.ini --initial
查看集群状态
# ndb_mgm -e show
Connected to Management Server at: localhost:1186
Cluster Configuration
---------------------
[ndbd(NDB)] 2 node(s)
id=11 (not connected, accepting connect from 192.168.100.212)
id=12 (not connected, accepting connect from 192.168.100.213)
[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)
id=1 @192.168.100.211 (mysql-5.6.21 ndb-7.3.7)
[mysqld(API)] 2 node(s)
id=81 (not connected, accepting connect from 192.168.100.214)
id=82 (not connected, accepting connect from 192.168.100.215)
2:启动NDBD(NDBD1和NDBD2节点)
# ndbd --initial
3:启动SQL (SQL1和SQL2节点)
# service mysqld start
到此mysql-cluster安装完毕,客户端可以通过sql节点去连接mysql数据库。这里仅仅介绍了简单的安装配置过程,详细的配置说明敬请期待。
下面的内容你也可能喜欢。
MySQL Cluster 备份与恢复
MySQL Cluster安装配置
MySQL Cluster 3台机器搭建集群环境 DOC
MySQL Cluster7.2在线增加数据节点存在重大弊端
MySQL Cluster 的详细介绍:请点这里
MySQL Cluster 的下载地址:请点这里
本文永久更新链接地址:

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
