Twemproxy代理Key-Value数据库SSDB实现数据分布式存储
SSDB是一个高性能的支持丰富数据结构的NoSQL数据库,用于替代Redis或者与Redis配合存储十亿级别列表的数据,现在已被许多知名企业所应用。我们使用SSDB是想将现有
SSDB是一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库, 用于替代 Redis或者与 Redis 配合存储十亿级别列表的数据,现在已被许多知名企业所应用。我们使用SSDB是想将现有的redis中的key迁移到SSDB以破除现有的redis 120G存储极限(当然可以扩展,但是计算了下成本就打算放弃了)。
Twemproxy是twtter开源的一个redis和memcache代理服务器,这里我们使用Twemproxy代理来代理SSDB集群来实现数据的分布式存储,即shared。
1、节点规划:
Twemproxy 192.168.0.100
ssdb1 master 192.168.0.101
ssdb1 slave 192.168.0.102
ssdb2 master 192.168.0.103
ssdb2 slave 192.168.0.104
2、安装SSDB
## 解压下载好的ssdb软件包 $ unzip ssdb-master.zip ## 安装gcc、gcc-c++ 、make等工具 ##编译、安装ssdb,会安装在/usr/local/ssdb/下面 $ cd ssdb-master $ make &&make install ## 进入安装目录 $ cd/usr/local/ssdb/ ## 启动ssdb-server $ ./ssdb-server -dssdb.conf ssdb 1.8.2 Copyright (c)2012-2014 ssdb.io ## 验证是否启动成功,若8888端口被监听,则表示成功 $ netstat-alnut|grep 8888 tcp 0 0 127.0.0.1:8888 0.0.0.0:* LISTEN ## 客户端连接 $ ./ssdb-cli -p8888 ssdb (cli) - ssdb command line tool. Copyright (c)2012-2014 ssdb.io 'h' or 'help' forhelp, 'q' to quit. server version:1.8.2 ssdb 127.0.0.1:8888>3、主从配置,以ssdb1为例
## 修改ssdb1 master的配置文件,如下 # ssdb-server config # MUST indent by TAB! # relative to path of this file, directorymust exists work_dir = ./var pidfile = ./var/ssdb.pid server: ip:192.168.0.101 port:8888 # bind to public ip #ip: 0.0.0.0 # format: allow|deny: all|ip_prefix # multiple allows or denys is supported #deny: all #allow: 127.0.0.1 #allow: 192.168 # auth password must be at least 32 characters #auth: very-strong-password replication: binlog: yes # Limit sync speed to *MB/s, -1: no limit sync_speed: -1 slaveof: # to identify a master even ifit moved(ip, port changed) # if set to empty or notdefined, ip:port will be used. #id: svc_2 # sync|mirror, default is sync #type: sync #ip: 127.0.0.1 #port: 8889 logger: level: debug output: log.txt rotate: size: 1000000000 leveldb: # in MB cache_size: 500 # in KB block_size: 32 # in MB write_buffer_size: 64 # in MB compaction_speed: 1000 # yes|no compression: yes ## 修改ssdb1 slave的配置文件,如下 # ssdb-server config # MUST indent by TAB! # relative to path of this file, directorymust exists work_dir = ./var pidfile = ./var/ssdb.pid server: ip: 192.168.0.102 port: 8888 # bind to public ip #ip: 0.0.0.0 # format: allow|deny: all|ip_prefix # multiple allows or denys is supported #deny: all #allow: 127.0.0.1 #allow: 192.168 # auth password must be at least 32 characters #auth: very-strong-password replication: binlog:yes # Limit sync speed to *MB/s, -1: no limit sync_speed: -1 slaveof: # to identify a master even if itmoved(ip, port changed) # if set to empty or notdefined, ip:port will be used. id: svc_1 # sync|mirror, default is sync type:sync ip: 192.168.0.101 port:8888 logger: level: debug output: log.txt rotate: size: 1000000000 leveldb: # in MB cache_size: 500 # in KB block_size: 32 # in MB write_buffer_size: 64 # in MB compaction_speed: 1000 # yes|no compression: yes

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
