MongoDB的C#驱动基本使用
MongoDB的官方C#驱动可以通过这个链接得到。链接提供了.msi和.zip两种方式获取驱动dll文件。通过这篇文章来介绍C#驱动的基本数据
MongoDB的官方C#驱动可以通过这个链接得到。链接提供了.msi和.zip两种方式获取驱动dll文件。
通过这篇文章来介绍C#驱动的基本数据库连接,增删改查操作。
在使用C#驱动的时候,要在工程中添加"MongoDB.Bson.dll"和"MongoDB.Driver.dll"的引用。同时要在代码中加入下面两个using语句。
using MongoDB.Bson; using MongoDB.Driver;
数据库连接要建立数据库连接,就一定要知道服务器的地址、端口等信息。所有的这些信息,我们都使用连接字符串表示。MongoDB的连接字符串格式如下:
mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],…[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
下面看看连接字符串中的各个字段的含义:
在这里,使用文章"MongoDB管理"中的例子,test1和test2有各自的用户。当使用下面的连接字符串访问的时候,可以得到正确的验证,因为"Will1:Will1"对test1有读写权限。如果换成访问test2数据库,则会得到一个"Invalid credentials for database 'test2'"的异常输出。
;
MongoClient client = new MongoClient(connectionStr);
MongoServer server = client.GetServer();
MongoDatabase db = server.GetDatabase();
MongoCollection
从上面的代码中可以看到:
如何获取client和server对象
; MongoClient client = new MongoClient(connectionStr); MongoServer server = client.GetServer();
如何获得数据库和collection对象
MongoDatabase db = server.GetDatabase();
MongoCollection
在开始增删改查的介绍之前,要介绍一下BsonDocument对象模型。
在MongoDB collection中,每个文档都可以看作一个Bson(Binary JSON)对象,所以在驱动中有个一个BsonDocument类型,可以通过下面的方式生成一个文档,并且通过Add方法添加键/值对。通过这种方式生成的BsonDocument对象可以直接插入collection中。
BsonDocument student1 = new BsonDocument(); student1.Add(, 10); student1.Add(, ); student1.Add(, ); student1.Add(, 26);
在MongoDB中,当用户对collection进行操作的时候可以有两种方式:
上面已经介绍过了BsonDocument对象,在这里我们也可以使用自己自定义的类型。比如,我们可以定义一个Student类型,将该类型的对象插入到collection中。
public class Student { public ObjectId _id; public int sid; public string name; public string gender; public int age; }
注意:当是用自定义类型的时候一定要有Id字段。
上面两种方式都可以使用,而且各有好处,通过自定义类型的方式,可以使得collection中的文档有比较统一的模式;使用BsonDocument方式则可以支持更多的文档模式,也就是说如果一个collection中的文档拥有各种各样的模式,那么BsonDocument方式就会更灵活。
插入数据
关于数据的插入,我们可以使用collection中的"Insert()"方法。下面插入了两条记录。可以通过BsonDocument对象方式插入,也可以通过自定义类型方式插入。
通过BsonDocument的方式,用户可以自由的定义文档的格式。例如,增加了一个“hobby”字段(Ps:不建议这么做,这样会对文档查询带来麻烦)。
BsonDocument student1 = new BsonDocument(); student1.Add(, 10); student1.Add(, ); student1.Add(, ); student1.Add(, 26); student1.Add(, ,}); collection.Insert(student1); Student student2 = new Student(); student2.age = 27; student2.name = ; student2.gender = ; collection.Insert(student2);
查询数据
通过MongoDB driver,可以支持三种查询方法。
QueryDocument这种方式的查询,类似我们在MongoDB shell中的条件查询。例如,查询年龄大于20的学生
QueryDocument queryDocument = , ,20)); foreach (var student in collection.Find(queryDocument)) { Console.WriteLine(student); }
当查询条件为多个的时候,例如,查询年龄大于20的男学生
QueryDocument queryDocument = , , ,));
Query BuilderQuery Builder是一种更简洁的方式,当通过这种方式查询的时候,我们需要使用driver中的builder来生成query。所以,要引用下面using语句
using MongoDB.Driver.Builders;
通过下面的语句,可以查询年龄大于20的学生
, 20); foreach (var student in collection.Find(query)) { Console.WriteLine(student); }
查询年龄大于20的男学生
, , ));

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
