升级 Goldengate 11.1.1.1.2 to 11.2.1.0.1
升级 Goldengate 11.1.1.1.2 to 11.2.1.0.1
配置环境:
Source:
OGG:11.2.1.0.1
Name:linuxidc1
Target:
OGG:11.1.1.1.2
Name:linuxidc2
现在将Target升级到与源端一样的版本
备份Target ogg安装目录:
[root@linuxidc2 /]# cp -R ogg/ /database/
查看Source端抽取进程是否active:
GGSCI (linuxidc1) 6> send extract ext1 logend
Sending LOGEND request to EXTRACT EXT1 ...
YES.
GGSCI (linuxidc1) 7> send extract ext2 logend
Sending LOGEND request to EXTRACT EXT2 ...
YES.
发现没有抽取和传输数据,可以停止进程
查看Target端复制进行是否active:
GGSCI (linuxidc2) 2> send replicat rep1 status
Sending STATUS request to REPLICAT REP1 ...
Current status: At EOF
Sequence #: 3
RBA: 2434
0 records in current transaction
停止所有进程:
Source:
GGSCI (linuxidc1) 13> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER STOPPED
EXTRACT STOPPED EXT1 00:00:00 00:01:35
EXTRACT STOPPED EXT2 00:00:00 00:01:32
Target:
GGSCI (linuxidc2) 6> info all
Program Status Group Lag Time Since Chkpt
MANAGER STOPPED
REPLICAT STOPPED REP1 00:00:00 00:01:26
Target:
删除以前ogg安装目录中的内容,将新版本的ogg解压在里面
[ogg@linuxidc2 ogg]$ ./ggsci
Oracle GoldenGate Command Interpreter for Oracle
Version 11.2.1.0.1 OGGCORE_11.2.1.0.1_PLATFORMS_120423.0230_FBO
Linux, x64, 64bit (optimized), Oracle 11g on Apr 23 2012 08:32:14
Copyright (C) 1995, 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
GGSCI (linuxidc2) 1> info all
Program Status Group Lag at Chkpt Time Since Chkpt
MANAGER STOPPED
GGSCI (linuxidc2) 2> dblogin userid ogg,password ogg;
Successfully logged into database.
GGSCI (linuxidc2) 3> upgrade checkpointtable ogg.checkpoint
Successfully upgraded checkpoint table ogg.checkpoint.
在target数据库中:
Installing the DDL objects:
1、Run the @marker_setup.sql script. This script installs support for the Oracle GoldenGate
marker system, which is required for DDL support. You will be prompted for the name
of the Oracle GoldenGate schema.
drop trigger ggs_ddl_trigger_before;
grant create table,create view,create sequence to ogg;
2、Run the @ddl_setup.sql script Script that installs the Oracle GoldenGate DDL extraction and
replication objects. (Oracle installations)
3、Run the @role_setup.sql script. This script drops and creates the role needed for DDL
synchronization. It grants DML permissions on the Oracle GoldenGate DDL objects
4、Grant the role to all Oracle GoldenGate Extract users. You may need to make multiple
grants if the processes have different user names.
Run the @ddl_enable.sql script to enable the DDL trigger.
5、To improve the performance of the DDL trigger, make the ddl_pin script part of the database
startup. It must be invoked with the Oracle GoldenGate DDL user name, as in:
@?/rdbms/admin/dbmspool.sql
SQL> @ddl_pin ogg
To improve the performance of the DDL trigger
This script pins the PL/SQL package that is used by the trigger into memory. If executing
this script from SQL*Plus, connect as SYSDBA from the Oracle GoldenGate home directory.
This script relies on the Oracle dmbs_shared_pool system package, so install that package
before using ddl_pin.
配置Target:
view param mgr
port 7839
DYNAMICPORTLIST 7840-7914
USERID ogg,PASSWORD ogg
AUTORESTART REPLICAT *,RETRIES 5,WAITMINUTES 3
PURGEOLDEXTRACTS ./DIRDAT/*,MINKEEPDAYS 3
PURGEDDLHISTORY MINKEEPDAYS 7,MAXKEEPDAYS 10,FREQUENCYMINUTES 30
PURGEMARKERHISTORY MINKEEPDAYS 7,MAXKEEPDAYS 10
LAGREPORTHOURS 1
LAGINFOMINUTES 30
LAGCRITICALMINUTES 45
GGSCI (linuxidc2) 1> create subdirs
GGSCI (linuxidc2) 1> view param ./GLOBALS
GGSCHEMA ogg
CHECKPOINTTABLE ogg.checkpoint
GGSCI (linuxidc2) 2> add replicat rep1,exttrail /ogg/dirdat/sa, checkpointtable ogg.checkpoint
GGSCI (linuxidc2) 19> edit param rep1

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
