Rumah pangkalan data tutorial mysql PL/SQL基础-异常处理

PL/SQL基础-异常处理

Jun 07, 2016 pm 04:08 PM

ORACLE异常分为两种类型:系统异常、自定义异常。 其中系统异常又分为:预定义异常和非预定义异常。1.预定义异常ORACLE定义了他们

异常处理
一、异常的类型
Oracle异常分为两种类型:系统异常、自定义异常。
 其中系统异常又分为:预定义异常和非预定义异常。
1.预定义异常
ORACLE定义了他们的错误编号和异常名字,常见的预定义异常处理Oracle常见的错误

NO_DATA_FOUND SELECT ... INTO ... 时,没有找到数据
DUL_VAL_ON_INDEX 试图在一个有惟一性约束的列上存储重复值
CURSOR_ALREADY_OPEN 试图打开一个已经打开的游标
TOO_MANY_ROWS SELECT ... INTO ... 时,查询的结果是多值
ZERO_DIVIDE 零被整除
2.非预定义异常
ORACLE为它定义了错误编号,但没有定义异常名字。我们使用的时候,先声名一个异常名,
 通过伪过程PRAGMA EXCEPTION_INIT,将异常名与错误号关联起来。

3.自定义异常
 程序员从我们业务角度出发,制定的一些规则和限制。
二、异常处理
PL/SQL中,异常处理按个步骤进行:
 定义异常
 抛出异常
 捕获及处理异常

a.定义异常

exception_name EXCEPTION;

b.抛出异常

RAISE exception_name

c.捕获及处理异常

EXCEPTION
WHEN e_name1 [OR e_name2 ... ] THEN
statements;
WHEN e_name3 [OR e_name4 ... ] THEN
statements;
......
WHEN OTHERS THEN
statements;
END;

--使用预定义的异常
--根据用记输入的商品ID来查商品库存

DECLARE
V_ID ES_PRODUCT.ID%TYPE := &V_ID; --用户输入商品ID
V_STOCKCOUNT ES_PRODUCT.STOCKCOUNT%TYPE; ---库存量
BEGIN
SELECT STOCKCOUNT INTO V_STOCKCOUNT FROM ES_PRODUCT WHERE ID = V_ID;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('库存量:' || V_STOCKCOUNT);
--判断库存量是否正常
IF V_STOCKCOUNT > 0 THEN
--更新库存,一次买一个减掉一个
UPDATE ES_PRODUCT
SET STOCKCOUNT = STOCKCOUNT - 1
--更新指定的,不然会全部更新
WHERE ID = V_ID;
--提出数据操作
COMMIT;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('库存更新成功');
ELSIF V_STOCKCOUNT = 0 THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('库存量是0,,没有库存了');
ELSE
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('库存异常');
END IF;
EXCEPTION
WHEN NO_DATA_FOUND THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('该商品不存在!');
ROLLBACK;
WHEN TOO_MANY_ROWS THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('该商品存在多个!');
ROLLBACK;
WHEN OTHERS THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('发生了其它错误!');
ROLLBACK;
END;

 


--自定义异常
--实现订单删除

 

SELECT * FROM ES_ORDER;
DECLARE
E_NO_RESULT EXCEPTION;
V_ID ES_ORDER.ID%TYPE := &ID;
V_EXCEPTION1 CONSTANT VARCHAR2(50) := '删除数据不成功!';
V_EXCEPTION2 CONSTANT VARCHAR2(50) := '发生了错误!';
BEGIN
DELETE FROM ES_ORDER WHERE ID = V_ID;
IF (SQL%NOTFOUND) THEN
--删除没有执行
RAISE E_NO_RESULT;
END IF;
EXCEPTION
WHEN E_NO_RESULT THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_EXCEPTION1);
ROLLBACK;
WHEN OTHERS THEN
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_EXCEPTION2);
ROLLBACK;
END;

--------------------------------------分割线 --------------------------------------

rlwrap - 解决Linux下SQLPLUS退格、上翻键乱码问题

SQLPLUS spool 到动态日志文件名

Oracle SQLPLUS提示符设置

通过设置SQLPLUS ARRAYSIZE(行预取)加快SQL返回速度

PL/SQL Developer实用技巧分享

--------------------------------------分割线 --------------------------------------

本文永久更新链接地址:

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles