MySQL之终端(Terminal)管理数据库、数据表、数据的基本操作
MySQL有很多的可视化管理工具,比如ldquo;mysql-workbenchrdquo;和ldquo;sequel-pro-rdquo;。 现在我写MySQL的终端命令操作的
MySQL有很多的可视化管理工具,比如“mysql-workbench”和“sequel-pro-”。 现在我写MySQL的终端命令操作的文章,是想强化一下自己对于MySQL的理解,总会比使用图形化的理解透彻,因为我本来就比较喜欢写代码。同时写出来这些文章,是想要给大家当个参考,希望也能对大家有所帮助,有所提升,这就是我为什么要写终端操作MySQL的文章了。
注意:MySQL数据库命令不区分大小写。但在MAC的终端,如果你想使用tab自动补全命令,那么你就必须使用大写,这样MAC的终端才会帮你补全命令,否则你按N遍tab都不会有响应。
1、数据库(database)管理
1.1 create 创建数据库
1.2 show 查看所有数据库
1.3 alter 修改数据库
1.4 use 使用数据库
1.5 查看当前使用的数据库
1.6 drop 删除数据库
2、数据表(table)管理
2.1 create 创建表
2.2 show 显示表
2.3 desc 查看表结构
2.4 alter 修改表结构(增、删、改)
2.4.1 insert 在表中添加列(字段)
2.4.2 alter 修改表(列)字段
2.4.3 delete 删除表(列)字段
2.4.4 rename 重命名表名
2.5 create 利用已有数据创建新表
3、数据的操作及管理
3.1 增加数据(增)
3.2 删除数据(删)
3.3 修改数据(改)
3.4 查询数据(查)
1、数据库(database)管理
1.1 create 创建数据库
create database firstDB;
1.2 show 查看所有数据库
mysql> show databases; information_schema mysql rows in set (0.00 sec)
1.3 alter 修改数据库
alter 命令修改数据库编码:
默认创建的数据库默认不支持中文字符,如果我们需要它支持中文字符,则将它的编码设置为utf8格式:
mysqltestDB CHARACTER SET UTF8; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
1.4 use 使用数据库
mysql> use firstDB; Database changed
1.5 查看当前使用的数据库
mysql(); () firstdb row in set (0.00 sec)
1.6 drop 删除数据库
mysql firstDB; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
2、数据表(table)管理
我们首先创建一个数据库,,提供我们往后的使用:
mysql testDB; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
创建后记得用use命令进入(使用)数据库,不然后面的操作都会不成功的。
2.1 create 创建表
mysql PEOPLE ( -> ID int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> NAME varchar(20) not null, , -> BIRTHDAY datetime); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
2.2 show 显示表
显示当前数据库所有的数据表
mysql> show tables; Tables_in_testdb PEOPLE row in set (0.00 sec)
2.3 desc 查看表结构
mysql> desc PEOPLE -> ; Field Extra ID auto_increment (AGE BIRTHDAY YES rows in set (0.01 sec)
2.4 alter 修改表结构(增、删、改)
默认创建的表不支持中文字符,所以需将表编码设置为utf8:
mysql> ALTER TABLE KEYCHAIN CONVERT TO CHARACTER SET UTF8; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
2.4.1 insert 在表中添加列(字段)
mysqlPEOPLE add star BOOL; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
提示:在MySQL里,布尔类型会自动转换为tinyint(1)类型。
我们不妨使用desc去查看一下PEOPLE表结构:
mysql> desc PEOPLE; Field Extra ID auto_increment (AGE BIRTHDAY YES star rows in set (0.00 sec)
现在,你该相信我了吧?
2.4.2 alter 修改表(列)字段
mysqlPEOPLE MODIFY star int; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
我们再次使用desc查看PEOPLE表结构:
mysql> desc PEOPLE; Field Extra ID auto_increment (AGE BIRTHDAY YES star rows in set (0.00 sec)
2.4.3 delete 删除表(列)字段

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Amalan pembangunan PHP: Gunakan PHPMailer untuk menghantar e-mel kepada pengguna dalam pangkalan data MySQL Pengenalan: Dalam pembinaan Internet moden, e-mel ialah alat komunikasi yang penting. Sama ada pendaftaran pengguna, tetapan semula kata laluan atau pengesahan pesanan dalam e-dagang, menghantar e-mel adalah fungsi penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHPMailer untuk menghantar e-mel dan menyimpan maklumat e-mel ke jadual maklumat pengguna dalam pangkalan data MySQL. 1. Pasang pustaka PHPMailer PHPMailer ialah

Memandangkan jumlah data terus meningkat, prestasi pangkalan data telah menjadi isu yang semakin penting. Pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk ialah penyelesaian berkesan yang boleh memisahkan data panas dan data sejuk, dengan itu meningkatkan prestasi dan kecekapan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go dan pangkalan data MySQL untuk memisahkan data panas dan sejuk. 1. Apakah pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk Pemprosesan pemisahan data panas dan sejuk ialah cara mengklasifikasikan data panas dan data sejuk. Data panas merujuk kepada data dengan kekerapan akses tinggi dan keperluan data sejuk

Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa? Data siri masa merujuk kepada koleksi data yang disusun mengikut urutan masa, yang mempunyai kesinambungan dan korelasi temporal. Analisis siri masa ialah kaedah analisis data penting yang boleh digunakan untuk meramalkan arah aliran masa hadapan, menemui perubahan kitaran, mengesan penyimpangan, dsb. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk analisis siri masa, bersama-sama dengan contoh kod. Buat jadual data Mula-mula, kita perlu mencipta jadual data untuk menyimpan data siri masa. Katakan kita ingin menganalisis nombor

Apabila jumlah data meningkat, sandaran pangkalan data menjadi lebih penting. Untuk pangkalan data MySQL, kita boleh menggunakan bahasa Go untuk mencapai sandaran tambahan automatik. Artikel ini akan memperkenalkan secara ringkas cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan sandaran tambahan data pangkalan data MySQL. 1. Pasang persekitaran bahasa Go Mula-mula, kita perlu memasang persekitaran bahasa Go secara setempat. Anda boleh pergi ke laman web rasmi untuk memuat turun pakej pemasangan yang sepadan dan memasangnya. 2. Pasang perpustakaan yang sepadan Bahasa Go menyediakan banyak perpustakaan pihak ketiga untuk mengakses pangkalan data MySQL, antaranya yang paling biasa digunakan ialah.

Sejauh manakah saya boleh membangunkan kemahiran pangkalan data MySQL untuk berjaya digunakan? Dengan perkembangan pesat era maklumat, sistem pengurusan pangkalan data telah menjadi komponen yang amat diperlukan dan penting dalam semua lapisan masyarakat. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL mempunyai pelbagai bidang aplikasi dan peluang pekerjaan. Jadi, sejauh manakah kemahiran pangkalan data MySQL perlu dibangunkan untuk berjaya digunakan? Pertama sekali, menguasai prinsip asas dan pengetahuan asas MySQL adalah keperluan paling asas. MySQL ialah pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka

Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data MySQL untuk pemprosesan imej? MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang berkuasa Selain menyimpan dan mengurus data, ia juga boleh digunakan untuk pemprosesan imej. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pangkalan data MySQL untuk pemprosesan imej dan menyediakan beberapa contoh kod. Sebelum anda bermula, pastikan anda telah memasang pangkalan data MySQL dan biasa dengan pernyataan SQL asas. Buat jadual pangkalan data Mula-mula, buat jadual pangkalan data baharu untuk menyimpan data imej. Struktur jadual boleh seperti berikut

Dengan jumlah data yang besar yang perlu disimpan dan diproses, MySQL telah menjadi salah satu pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan dalam pembangunan aplikasi. Bahasa Go menjadi semakin popular di kalangan pembangun kerana pemprosesan serentak yang cekap dan sintaks ringkasnya. Artikel ini akan membawa pembaca untuk melaksanakan sambungan pangkalan data MySQL yang boleh dipercayai melalui bahasa Go, membolehkan pembangun membuat pertanyaan dan menyimpan data dengan lebih cekap. 1. Beberapa cara untuk bahasa Go untuk menyambung ke pangkalan data MySQL Biasanya terdapat tiga cara untuk menyambung ke pangkalan data MySQL dalam bahasa Go, iaitu: 1. Pustaka pihak ketiga

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, bahasa Go telah menjadi semakin popular di kalangan pembangun dan telah menjadi salah satu bahasa pilihan untuk membangunkan aplikasi web berprestasi tinggi. MySQL juga merupakan pangkalan data popular yang digunakan secara meluas. Dalam proses menggabungkan kedua-dua teknologi ini, caching adalah bahagian yang sangat penting. Berikut akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk mengendalikan cache pangkalan data MySQL. Konsep caching Dalam aplikasi web, caching ialah lapisan tengah yang dicipta untuk mempercepatkan capaian data. Ia digunakan terutamanya untuk menyimpan data yang kerap diminta
