在CentOS 6.5安装MariaDB(MySQL)
在CentOS 6.5安装MariaDB(MySQL) 1.在官网获取mariaDB的安装包通xftp放到根目录下 2.展开MariaDB文件 tar xf mariadb-5.5.42-li
在CentOS 6.5安装MariaDB(MySQL)
1.在官网获取mariaDB的安装包通xftp放到根目录下
2.展开MariaDB文件
tar xf mariadb-5.5.42-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local
3.帮助文档位置
/usr/local/mariadb-5.5.42-linux-x86_64/INSTALL-BINARY
4.为数据库数据准备硬盘
fdisk /dev/sdb
pvcreate /dev/sdb1
vgcreate mysqlvg /dev/sdb1
lvcreate -l 1278 -n mydata mysqlvg
mke2fs -t ext4 -L MYDATA -b 4096 -m 3 /dev/mysqlvg/mydata
mkdir /mydata
vim /etc/fstab
mount -a
5.添加mysql组和用户
# groupadd -r mysql
# useradd -g mysql -r mysql
# id mysql
uid=498(mysql) gid=498(mysql) groups=498(mysql)
6.更改/mydata/data的属主属组
# chown -R mysql.mysql /mydata/data
7.为mysql文件夹做软链接
# ln -sv mariadb-5.5.42-linux-x86_64 mysql
8.为mysql文件夹内的所有文件更改属主属组权限
# chown -R root.mysql ./*
9.复制配置文件
mysql文件下support中的my-*.cnf是mysql的配置文件模板,根据不通的内存大小选择不通的模板
因为系统安装时默认安装mysql的库,所以会有mysql的配置文件.建议新建一个文件夹把模板放到里边.
# mkdir /etc/mysql
# cp support-files/my-large.cnf /etc/mysql/my.cnf
# vim /etc/mysql/my.cnf
在配置文件中填加数据文件目录
10.初始化数据库
# cd /usr/local/mysql/scripts
# scripts/mysql_install_db --user=mysql --datadir=/mydata/data
mysql数据库初始化完成,可以看到mysql的数据文件在指定位置生成了.mysql服务查出配置文件是依次查找多个不同位置,会合并多个不同文件的参数并以最后找到的配置文件为准.所以这里mysql使用的配置文件是/etc/mysql/my.cnf而不是/etc/my.cnf.
11.复制服务脚本
# cp support-files/mysql.server /etc/rc.d/init.d/mysqld
把mysqld服务加到服务列表
# chkconfig --add mysqld
12.启动服务
可以看到mysql启动成功,3306端口也已经监听
13.把mysql脚本添加到PATH路径
# vim /etc/profile.d/mysql.sh
source一下mysql.sh文件后,发现使用mysql命令可以连接到MariaDB版本为5.5.42
14.头文件导出
# ln -sv /usr/local/mysql/include/ /usr/include/mysql
15.库文件导出
# vim /etc/ld.so.conf.d/mysql.conf
在文件中写上mysql的库文件的位置就可以
/usr/local/mysql/lib
用ldcongfig重新生成一下库文件搜索路径的缓存文件,发现可看到新版本的mysql库文件
在 CentOS/RHEL/Scientific Linux 6 下安装 LAMP (Apache with MariaDB and PHP)
MariaDB Proxy读写分离的实现
Linux下编译安装配置MariaDB数据库的方法
CentOS系统使用yum安装MariaDB数据库
安装MariaDB与MySQL并存
Ubuntu 上如何将 MySQL 5.5 数据库迁移到 MariaDB 10
[翻译]Ubuntu 14.04 (Trusty) Server 安装 MariaDB
MariaDB 的详细介绍:请点这里
MariaDB 的下载地址:请点这里
本文永久更新链接地址:
,
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
