MySQL索引类型大汇总
本文主要介绍了7种不同类型的MySQL索引类型。在MySQL数据库表中,对字段进行建立索引是可以大幅度的提高其实际查询速度。通过对这些索引的巧妙的运用,我们可以令MySQL的查询和运行更加高效。 索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很
本文主要介绍了7种不同类型的MySQL索引类型。在MySQL数据库表中,对字段进行建立索引是可以大幅度的提高其实际查询速度。通过对这些索引的巧妙的运用,我们可以令MySQL的查询和运行更加高效。
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。
下面介绍几种常见的MySQL索引类型:
在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); </span></span></li></ol>
我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin。
在查找username="admin"的记录
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>SELECT * FROM mytable WHERE </span><span class="attribute">username</span><span>=</span><span class="attribute-value">'admin'</span><span>; </span></span></li></ol>
时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录。相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询10000条记录。
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。
MySQL索引类型包括:
(1)普通索引
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
创建索引
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); </span></span></li></ol>
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。
修改表结构
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) </span></span></li></ol>
创建表的时候直接指定
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, <br>username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); </span></span></li></ol>
删除索引的语法:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>DROP INDEX [indexName] ON mytable; </span></span></li></ol>
(2)MySQL索引类型:唯一索引
它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
创建索引
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) </span></span></li></ol>
修改表结构
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) </span></span></li></ol>
创建表的时候直接指定
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, <br>username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) ); </span></span></li></ol>
(3)MySQL索引类型:主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); </span></span></li></ol>
当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。
(4)组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username <br>VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); </span></span></li></ol>
为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); </span></span></li></ol>
建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>usernname,city,age usernname,city usernname </span></span></li></ol>
以上的相关内容就是对MySQL索引类型的部分内容的介绍,望你能有所收获。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
