关于mysql存储过程创建动态表名及参数处理
转载请注明出处:帘卷西风的专栏(http://blog.csdn.net/ljxfblog) 最近游戏开始第二次内测,开始处理操作日志,最开始把日志放到同一个表里面,发现一天时间,平均100玩家在线,操作记录就超过13万条,决定拆表,按照日期来保存日志,每天的日志存到一个表里
转载请注明出处:帘卷西风的专栏(http://blog.csdn.net/ljxfblog)最近游戏开始第二次内测,开始处理操作日志,最开始把日志放到同一个表里面,发现一天时间,平均100玩家在线,操作记录就超过13万条,决定拆表,按照日期来保存日志,每天的日志存到一个表里面,然后定期把老的数据导出来备份后删掉。
具体思路是写日志的时候,根据当前的时间决定插入到当天的表里面,如表不存在则创建一个新的表,表名里面带上当天的日期。这就涉及到需要在存储过程里面动态创建一个跟日期相关的表。mysql不是很熟悉,只会基本的语法,这种高级功能都需要上网查询,呵呵。
最开始的想法,是想定义一个字符串变量,把表名拼好后来创建表,发现创建的表名是定义的变量名,只好重新想办法。
经过查资料,并试验了很多次,最后找到了实现的方法,需要先将sql语句拼出来,然后在使用PREPARE来处理就可以了。sql语句如下:
set @sql_create_table = concat( 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS operrecord_', date_format(curdate(),'%y%m%d'), "( `oper_id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `oper_role` int(11) NOT NULL, `oper_type` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '', `oper_content` varchar(1000) NOT NULL DEFAULT '', `oper_cls` int(10) NOT NULL DEFAULT '0', `oper_date` datetime NOT NULL, `oper_serverid` int(11) NOT NULL DEFAULT '1', PRIMARY KEY (`oper_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8"); PREPARE sql_create_table FROM @sql_create_table; EXECUTE sql_create_table;
创建表之后,还需要插入数据,但是insert语句里面也要使用动态表名,没办法还是需要和上面一样的方法来处理,先拼sql语句,示例如下:(注:rId等是存储过程传入的参数)
set @sql_oper_revcord = concat( "INSERT INTO operrecord_", date_format(curdate(),'%y%m%d'), " (`oper_role`, `oper_type`, `oper_content`, `oper_cls`, `oper_serverid`, `oper_date`) values (rId, type, content, cls, serverid, NOW())"); PREPARE sql_oper_revcord FROM @sql_oper_revcord; EXECUTE sql_oper_revcord;
执行的时候发现会报错,找不到rId这个字段,网上说应该给rId加上引号如('rId')也不行,继续报错数据类型不匹配。
想了想,应该把rId这些传人的参数声明为局部参数,再次测试果然成功了,另外需要注意的是表字段在字符串里面需要加上(`xxx`)才行。正确的sql语句如下:
set @rId = rId, @type = type, @content = content, @cls = cls, @serverid = serverid; set @sql_oper_revcord = concat( "INSERT INTO operrecord_", date_format(curdate(),'%y%m%d'), " (`oper_role`, `oper_type`, `oper_content`, `oper_cls`, `oper_serverid`, `oper_date`) values (@rId, @type, @content, @cls, @serverid, NOW())"); PREPARE sql_oper_revcord FROM @sql_oper_revcord; EXECUTE sql_oper_revcord;
记下这编文章,以作备忘。也希望能帮到其它遇到此问题的同学。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
