MongoDB(三)增删改查
MongoDB作为非关系型数据库,还是传统数据库的增删改查有很大的区别的,这里只是将知识点进行了一下提纲挈领,实际用的时候,我们百度一下详细用法即可。先看大的几个方面: 一,对于里边的插入和删除不再过多赘述,相对来说知识点比较少。先来看一下更新,
MongoDB作为非关系型数据库,还是传统数据库的增删改查有很大的区别的,这里只是将知识点进行了一下提纲挈领,实际用的时候,我们百度一下详细用法即可。先看大的几个方面:
一,对于里边的插入和删除不再过多赘述,相对来说知识点比较少。先来看一下更新,常用操作还是非常有用的,需要我们根据实际情况灵活运用,这里只是提出了知识点,需要百度出例子来学习使用:
2,查询也是一样,看一下知识点的汇总,其实用几个,还是有规律的,比较容易记录的:
喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD48cD48aW1nIHNyYz0="http://www.2cto.com/uploadfile/Collfiles/20141117/2014111709271863.png" alt="\" />
3,看一下固定集合Capped Collection:顾名思义是有着固定大小的集合,其优点是性能比较出色,以LRU(Least Recently Used最近最少使用)规则和插入顺序进行age-out(老化移出)处理。由于集合空间大小一定,当空间用完,新添加的对象将会取代集合中最旧的对象,永远保持最新的对象。
特点:对固定集合进行插入速度极快;按照插入顺序的查询输出速度极快;能够在插入最新数据时,淘汰最早数据。
用法:存储日志信息,最适合不过;缓存一些少量的文档……
创建:db.createCollection("my_collection",{capped:true,size:100000})
将普通集合转换为固定集合:db.runCommand({convertTocapped:"test",size:100000})
4,大文件集合(GridFS):
GridFS是一种在MongoDB中存储大二进制文件的机制,例如:存储巨大的文件,例如视频,高清图片等;GridFS会直接利用已经建立的复制或分片机制,故障恢复和扩展都很容易;可以避免用户上传内容的文件系统出现问题;其不会产生磁盘碎片。
GridFS使用两个表存储数据,默认fs.files:包含元数据对象,fs.chunks包含文件相关信息的二进制块。 通过利用bin目录下的mongofiles进行操作,其put(存储),get(取得)和list(列表)三个命令。非常简单的。
好了,简单说了一下MongoDB的增删改查,具体操作实例没有给出,用时查即可,需要我们知道这些东西,固定集合和大文件集合,是非常不错的想法,值得我们特别注意下。突然想起以前的看图心想系列,这里好像也可以是的,看着这些图,把其全部讲出来即可。这样就学的差不多了。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MONGODB dan Pangkalan Data Relasi: Perbandingan mendalam Artikel ini akan meneroka dengan mendalam perbezaan antara pangkalan data NoSQL MongoDB dan pangkalan data hubungan tradisional (seperti MySQL dan SQLServer). Pangkalan data relasi menggunakan struktur jadual baris dan lajur untuk menganjurkan data, manakala MongoDB menggunakan model berorientasikan dokumen yang fleksibel untuk memenuhi keperluan aplikasi moden. Terutamanya membezakan struktur data: pangkalan data relasi menggunakan jadual skema yang telah ditetapkan untuk menyimpan data, dan hubungan antara jadual ditubuhkan melalui kunci utama dan kunci asing; MongoDB menggunakan dokumen BSON seperti JSON untuk menyimpannya dalam koleksi, dan setiap struktur dokumen boleh diubah secara bebas untuk mencapai reka bentuk bebas corak. Reka bentuk seni bina: pangkalan data relasi perlu skema tetap yang telah ditetapkan; MongoDB menyokong

Penjelasan terperinci mengenai strategi sandaran yang cekap MongoDB di bawah sistem CentOS Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci pelbagai strategi untuk melaksanakan sandaran MongoDB pada sistem CentOS untuk memastikan kesinambungan data dan kesinambungan perniagaan. Kami akan merangkumi sandaran manual, sandaran masa, sandaran skrip automatik, dan kaedah sandaran dalam persekitaran kontena Docker, dan menyediakan amalan terbaik untuk pengurusan fail sandaran. Sandaran Manual: Gunakan perintah Mongodump untuk melakukan sandaran penuh manual, contohnya: Mongodump-Hlocalhost: 27017-U Pengguna-P Password-D Database Data-O/Backup Direktori Perintah ini akan mengeksport data dan metadata pangkalan data yang ditentukan ke direktori sandaran yang ditentukan.

Menyulitkan pangkalan data MongoDB pada sistem Debian memerlukan langkah berikut: Langkah 1: Pasang MongoDB terlebih dahulu, pastikan sistem Debian anda dipasang MongoDB. Jika tidak, sila rujuk kepada dokumen MongoDB rasmi untuk pemasangan: https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/step 2: menghasilkan fail kunci penyulitan Buat fail yang mengandungi kunci penyulitan dan tetapkan kebenaran yang betul:

Indeks Penyortiran adalah sejenis indeks MongoDB yang membolehkan dokumen menyusun dalam koleksi oleh medan tertentu. Mewujudkan indeks jenis membolehkan anda menyusun hasil pertanyaan dengan cepat tanpa operasi penyortiran tambahan. Kelebihan termasuk penyortiran cepat, menimpa pertanyaan, dan penyortiran atas permintaan. Sintaks adalah db.collection.createIndex ({field: & lt; sort order & gt;}), di mana & lt; sort order & gt; adalah 1 (urutan menaik) atau -1 (perintah menurun). Anda juga boleh membuat indeks penyortiran berbilang bidang yang menyusun pelbagai bidang.
