数据库基础

Jun 07, 2016 pm 04:10 PM
Pangkalan tahap data pangkalan data Model praktikal struktur ekspres

1最常用的数据模型: (1)层次模型:用树形结构来表示各类实体以及实体间的关系。 层次模型中,只有一个节点没有双亲节点,即根节点。根以外的其他节点有且只有一个双亲节点。 层次节点的优点是:简单,高效。 层次节点的缺点是:无法直接实现多对多。 (2)

1最常用的数据模型:
(1)层次模型:用树形结构来表示各类实体以及实体间的关系。
层次模型中,只有一个节点没有双亲节点,即根节点。根以外的其他节点有且只有一个双亲节点。
层次节点的优点是:简单,高效。
层次节点的缺点是:无法直接实现多对多。
(2)网状模型:允许一个以上的节点无双亲,一个界定啊可以有多于一个的双亲。
网状模型的优点:可实现多对多俩系,存储效率高。
网状模型的缺点:结构复杂,不易实现。
层次模型和网状模型是非关系模型。
(3)关系模型:由一组关系组成。
①关系:一个关系对应通常说的一张表(二维表)。
②元组:表中的一行即为一个元组。
③属性:表中的一列即为一个属性。给每一个属性起一个名称即属性名。
④码:表中的某个属性组,可以唯一确定一个元组。如学生的学号可以唯一确定一个学生
⑤域:属性的取值范围。如性别的域是(男,女)
关系模型的特征:
①属性名称都不相同,且都是原子的(不可再分)
②同一属性的数据类型是相同的
③每行数据(元组)是不完全相同的。
④表中行和列的顺序可以任意排列,即行和列的先后次序对表的性质不发生影响。
(4)面向对象模型
(5)对象关系模型
2、数据库语言:
DCL 数据控制语言(安全性)
DDL 数据定义语言(创建模式)
DML 数据操纵语言(数据更新(增删改))
DQL 数据查询语言(查询)
3、SQL:结构化查询语言,是数据库的标准语言。
SQL的动词:
(1)数据查询 select
(2)数据定义 create(建表)、drop(删除)、alter(修改)
(3)数据操纵 insert(插入)、update(更新)、delete(删除)
(4)数据控制 grant(授权)、revoke(回收)
4、数据类型
char(n) 长度为n的定长字符串
varchar(n) 最大长度为n的可变长字符串
int 长整型
smallint 短整数
numeric(p,d) 定点数,由p位数字(不包括小数点、符号)组成,小数后面有d位数字
real 取决于机器精度的浮点数
double precision 取决于机器精度的双精度浮点数
float(n) 浮点数,精度至少为n位数字
date 日期,包含年、月、日,格式为YYYY-MM-DD
time 时间,包含一日的时,分,秒,格式为HH:MM:SS
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

KAN, yang menggantikan MLP, telah diperluaskan kepada konvolusi oleh projek sumber terbuka KAN, yang menggantikan MLP, telah diperluaskan kepada konvolusi oleh projek sumber terbuka Jun 01, 2024 pm 10:03 PM

Awal bulan ini, penyelidik dari MIT dan institusi lain mencadangkan alternatif yang sangat menjanjikan kepada MLP - KAN. KAN mengatasi MLP dari segi ketepatan dan kebolehtafsiran. Dan ia boleh mengatasi prestasi MLP berjalan dengan bilangan parameter yang lebih besar dengan bilangan parameter yang sangat kecil. Sebagai contoh, penulis menyatakan bahawa mereka menggunakan KAN untuk menghasilkan semula keputusan DeepMind dengan rangkaian yang lebih kecil dan tahap automasi yang lebih tinggi. Khususnya, MLP DeepMind mempunyai kira-kira 300,000 parameter, manakala KAN hanya mempunyai kira-kira 200 parameter. KAN mempunyai asas matematik yang kukuh seperti MLP berdasarkan teorem penghampiran universal, manakala KAN berdasarkan teorem perwakilan Kolmogorov-Arnold. Seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah, KAN telah

Tiada data OpenAI diperlukan, sertai senarai model kod besar! UIUC mengeluarkan StarCoder-15B-Instruct Tiada data OpenAI diperlukan, sertai senarai model kod besar! UIUC mengeluarkan StarCoder-15B-Instruct Jun 13, 2024 pm 01:59 PM

Di barisan hadapan teknologi perisian, kumpulan UIUC Zhang Lingming, bersama penyelidik dari organisasi BigCode, baru-baru ini mengumumkan model kod besar StarCoder2-15B-Instruct. Pencapaian inovatif ini mencapai kejayaan ketara dalam tugas penjanaan kod, berjaya mengatasi CodeLlama-70B-Instruct dan mencapai bahagian atas senarai prestasi penjanaan kod. Keunikan StarCoder2-15B-Instruct terletak pada strategi penjajaran diri yang tulen Keseluruhan proses latihan adalah terbuka, telus, dan sepenuhnya autonomi dan boleh dikawal. Model ini menjana beribu-ribu arahan melalui StarCoder2-15B sebagai tindak balas kepada penalaan halus model asas StarCoder-15B tanpa bergantung pada anotasi manual yang mahal.

Melebihi DPO secara menyeluruh: Pasukan Chen Danqi mencadangkan pengoptimuman pilihan mudah SimPO, dan turut memperhalusi model sumber terbuka 8B terkuat Melebihi DPO secara menyeluruh: Pasukan Chen Danqi mencadangkan pengoptimuman pilihan mudah SimPO, dan turut memperhalusi model sumber terbuka 8B terkuat Jun 01, 2024 pm 04:41 PM

Untuk menyelaraskan model bahasa besar (LLM) dengan nilai dan niat manusia, adalah penting untuk mempelajari maklum balas manusia untuk memastikan bahawa ia berguna, jujur ​​dan tidak berbahaya. Dari segi penjajaran LLM, kaedah yang berkesan ialah pembelajaran pengukuhan berdasarkan maklum balas manusia (RLHF). Walaupun keputusan kaedah RLHF adalah cemerlang, terdapat beberapa cabaran pengoptimuman yang terlibat. Ini melibatkan latihan model ganjaran dan kemudian mengoptimumkan model dasar untuk memaksimumkan ganjaran tersebut. Baru-baru ini, beberapa penyelidik telah meneroka algoritma luar talian yang lebih mudah, salah satunya ialah pengoptimuman keutamaan langsung (DPO). DPO mempelajari model dasar secara langsung berdasarkan data keutamaan dengan meparameterkan fungsi ganjaran dalam RLHF, sekali gus menghapuskan keperluan untuk model ganjaran yang jelas. Kaedah ini mudah dan stabil

Yolov10: Penjelasan terperinci, penggunaan dan aplikasi semuanya di satu tempat! Yolov10: Penjelasan terperinci, penggunaan dan aplikasi semuanya di satu tempat! Jun 07, 2024 pm 12:05 PM

1. Pengenalan Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, YOLO telah menjadi paradigma dominan dalam bidang pengesanan objek masa nyata kerana keseimbangannya yang berkesan antara kos pengiraan dan prestasi pengesanan. Penyelidik telah meneroka reka bentuk seni bina YOLO, matlamat pengoptimuman, strategi pengembangan data, dsb., dan telah mencapai kemajuan yang ketara. Pada masa yang sama, bergantung pada penindasan bukan maksimum (NMS) untuk pemprosesan pasca menghalang penggunaan YOLO dari hujung ke hujung dan memberi kesan buruk kepada kependaman inferens. Dalam YOLO, reka bentuk pelbagai komponen tidak mempunyai pemeriksaan yang komprehensif dan teliti, mengakibatkan lebihan pengiraan yang ketara dan mengehadkan keupayaan model. Ia menawarkan kecekapan suboptimum, dan potensi yang agak besar untuk peningkatan prestasi. Dalam kerja ini, matlamatnya adalah untuk meningkatkan lagi sempadan kecekapan prestasi YOLO daripada kedua-dua pasca pemprosesan dan seni bina model. sampai habis

Pemula AI secara kolektif menukar pekerjaan kepada OpenAI, dan pasukan keselamatan berkumpul semula selepas Ilya pergi! Pemula AI secara kolektif menukar pekerjaan kepada OpenAI, dan pasukan keselamatan berkumpul semula selepas Ilya pergi! Jun 08, 2024 pm 01:00 PM

Minggu lalu, di tengah gelombang peletakan jawatan dalaman dan kritikan luar, OpenAI dibelenggu oleh masalah dalaman dan luaran: - Pelanggaran kakak balu itu mencetuskan perbincangan hangat global - Pekerja menandatangani "fasal tuan" didedahkan satu demi satu - Netizen menyenaraikan " Ultraman " tujuh dosa maut" ” Pembasmi khabar angin: Menurut maklumat dan dokumen bocor yang diperolehi oleh Vox, kepimpinan kanan OpenAI, termasuk Altman, sangat mengetahui peruntukan pemulihan ekuiti ini dan menandatanganinya. Di samping itu, terdapat isu serius dan mendesak yang dihadapi oleh OpenAI - keselamatan AI. Pemergian lima pekerja berkaitan keselamatan baru-baru ini, termasuk dua pekerjanya yang paling terkemuka, dan pembubaran pasukan "Penjajaran Super" sekali lagi meletakkan isu keselamatan OpenAI dalam perhatian. Majalah Fortune melaporkan bahawa OpenA

Universiti Tsinghua mengambil alih dan YOLOv10 keluar: prestasi telah bertambah baik dan ia berada dalam senarai panas GitHub Universiti Tsinghua mengambil alih dan YOLOv10 keluar: prestasi telah bertambah baik dan ia berada dalam senarai panas GitHub Jun 06, 2024 pm 12:20 PM

Siri penanda aras YOLO sistem pengesanan sasaran sekali lagi menerima peningkatan besar. Sejak pengeluaran YOLOv9 pada Februari tahun ini, baton siri YOLO (YouOnlyLookOnce) telah diserahkan kepada penyelidik di Universiti Tsinghua. Hujung minggu lalu, berita pelancaran YOLOv10 menarik perhatian komuniti AI. Ia dianggap sebagai rangka kerja terobosan dalam bidang penglihatan komputer dan terkenal dengan keupayaan pengesanan objek hujung ke hujung masa nyata, meneruskan legasi siri YOLO dengan menyediakan penyelesaian berkuasa yang menggabungkan kecekapan dan ketepatan. Alamat kertas: https://arxiv.org/pdf/2405.14458 Alamat projek: https://github.com/THU-MIG/yo

Li Feifei mendedahkan hala tuju keusahawanan 'kecerdasan ruang': visualisasi bertukar menjadi wawasan, melihat menjadi pemahaman, dan pemahaman membawa kepada tindakan Li Feifei mendedahkan hala tuju keusahawanan 'kecerdasan ruang': visualisasi bertukar menjadi wawasan, melihat menjadi pemahaman, dan pemahaman membawa kepada tindakan Jun 01, 2024 pm 02:55 PM

Stanford Li Feifei memperkenalkan konsep baharu "kecerdasan ruang" buat kali pertama selepas memulakan perniagaannya sendiri. Ini bukan sahaja hala tuju keusahawanannya, tetapi juga "Bintang Utara" yang membimbingnya "bahagian teka-teki utama untuk menyelesaikan masalah kecerdasan buatan." Visualisasi membawa kepada pandangan; melihat membawa kepada pemahaman; Berdasarkan ceramah TED selama 15 minit Li Feifei, ia didedahkan sepenuhnya, bermula dari asal-usul evolusi kehidupan beratus-ratus juta tahun yang lalu, kepada bagaimana manusia tidak berpuas hati dengan apa yang telah diberikan oleh alam semula jadi kepada mereka dan membangunkan kecerdasan buatan, kepada bagaimana untuk membina. kecerdasan ruang dalam langkah seterusnya. Sembilan tahun yang lalu, Li Feifei memperkenalkan ImageNet yang baru dilahirkan kepada dunia di peringkat yang sama - salah satu titik permulaan untuk pusingan ledakan pembelajaran mendalam ini. Dia sendiri juga menggalakkan netizen: Jika anda menonton kedua-dua video, anda akan dapat memahami visi komputer selama 10 tahun yang lalu.

iOS 18 menambah fungsi album 'Dipulihkan' baharu untuk mendapatkan semula foto yang hilang atau rosak iOS 18 menambah fungsi album 'Dipulihkan' baharu untuk mendapatkan semula foto yang hilang atau rosak Jul 18, 2024 am 05:48 AM

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

See all articles