Rumah pangkalan data tutorial mysql BIFinancialDBDIFFAnalysisIssue

BIFinancialDBDIFFAnalysisIssue

Jun 07, 2016 pm 04:10 PM

核心公式:DB -- ETL -- DW vs REF file 错误产生原因: 1, DB/DW Connection Issue 2, SQL Issue 3, Product Bug 4, REF file not updated 物理需求分析: 1, Source DB: EBS, PSFT, Fusion…DB Instance 2, DW: 忽略数据源的存储形式,将数据以同一

核心公式:DB --> ETL --> DW vs REF file

错误产生原因:

1, DB/DW Connection Issue

2, SQL Issue

3, Product Bug

4, REF file not updated

物理需求分析:

1, Source DB: EBS, PSFT, Fusion…DB Instance

2, DW: 忽略数据源的存储形式,将数据以同一的形式存储。

逻辑需求分析:

1, ETL过程:The data stored in Source DB will be extracted, transformed, andloaded to DW.

关键点:

1, Each record in DW can be found in Source DB tables. No matter it isoriginal data or derived data.

2, If it is original data, we need to know which table and which columnin Source DB it comes from.

3, If it is derived data, we need to know the associated record with itin Source DB. In another words, how does this data derive from Source DB byETL.

错误分析:

1, DB/DW Connection Issue: (略);

2, SQL Issue: (略);

3, Product Bug: (分两种类型)

类型一:当OUT file输出的行数和 REF file显示的行数相等(num (out)==num (ref)),但某些字段不同

定义:无论该字段是originaldata 还是 derived data,凡是由Source DB经过ETL过程转化到DW里的,并且转化后的数据与DB中的数据不相等,但是DB中的数据与REF file相等,那么这就是一个Product Bug。

举例: 1. original data:

如果DW中某一个字段值为0,而REF file 中显示为null,通过ETLMAPPING查看到DB中相应的字段为null。这种情况通过核心公式表示为:

null --> ETL --> 0 vs null. 显而易见,这是ETL发生了错误,也就是ProductBug。

2. derived data:

如果DW中某一个字段值为45.2,而REF file中显示为45.3,通过ETLMAPPING查看到这个字段的值是通过两条Source DB中的值相加得到的,i.e. (20.1+25.2), 进过计算,DB中显示的值为45.3。这种情况通过核心公式表示为:

45.3 --> ETL --> 45.2 vs 45.3. 显而易见,这也是ETL发生了错误,也就是ProductBug。

类型二:当OUT file 输出的行数和REF file显示的行数不相等,并且OUTfile输出的行数小于REF file 显示的行数(num (out)

定义:如果ETL Load Plan 没有执行成功,就会出现转化到DW里面的记录缺失,这就是一个Product Bug。

举例:如果DW输出的行数为4,而REF file显示的行数为8,并且DW中输出的这4条记录可以在REFfile这8条记录中找到,那么这就符合num(out)

4, REF file not updated: (分两种类型)

类型一:当OUT file输出的行数和 REF file显示的行数相等(num (out)==num (ref)),但某些字段不同

定义:无论该字段是originaldata 还是 derived data,凡是由Source DB经过ETL过程转化到DW里的,并且转化后的数据与DB中的数据想等,但是DB/DW中的数据与REF file不相等,那么这就属于REF file not updated的问题。

举例:1. original data:

如果DW中某一个字段值为0,而REF file 中显示为null,通过ETLMAPPING查看到DB中相应的字段为0。这种情况通过核心公式表示为:

0 --> ETL --> 0 vs null. 这说明ETL是没有问题的,也就是DBUpdated or REF file not updated。

2. derived data:

如果DW中某一个字段值为45.2,而REF file中显示为45.3,通过ETLMAPPING查看到这个字段的值是通过两条Source DB中的值相加得到的,i.e. (20.1+25.1), 进过计算,DB中显示的值为45.2。这种情况通过核心公式表示为:

45.2 --> ETL --> 45.2 vs 45.3. 这说明ETL是没有问题的, REF file not updated。

类型二:当OUT file 输出的行数和REF file显示的行数不相等,并且OUTfile输出的行数大于REF file 显示的行数(num (out)>num (ref)),并且REF file显示的行在OUT file中可以找到(只适用于INCR,如果FULL中出现这种类型,同样归纳到product bug)

定义:如果OUT file 输出的行数大于 REF File显示的行数,只有在增量的情况下可能出现REF更新的滞后性,因此是REF的问题,而FULL不存在此问题,如出现则是Product Bug。

举例: INCR中,如果DW输出的行数为10,而REF file显示的行数为3,并且REF file中这3条可以在OUT file 10条中找到,那么就是REF更新的滞后性问题。

分析疑难点:

1, 没有ETL MAPPING, 无法确定DW中的data是从Source DB中哪些记录中得到的。

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1662
14
Tutorial PHP
1262
29
Tutorial C#
1235
24
Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Laravel fasih orm dalam carian model separa Bangla) Apr 08, 2025 pm 02:06 PM

Pengambilan Model Laraveleloquent: Mudah mendapatkan data pangkalan data Eloquentorm menyediakan cara ringkas dan mudah difahami untuk mengendalikan pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan pelbagai teknik carian model fasih secara terperinci untuk membantu anda mendapatkan data dari pangkalan data dengan cekap. 1. Dapatkan semua rekod. Gunakan kaedah semua () untuk mendapatkan semua rekod dalam jadual pangkalan data: USEAPP \ MODELS \ POST; $ POSTS = POST :: SEMUA (); Ini akan mengembalikan koleksi. Anda boleh mengakses data menggunakan gelung foreach atau kaedah pengumpulan lain: foreach ($ postsas $ post) {echo $ post->

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

See all articles