MySQL两项性能的基本测试浅谈
我们今天是要和大家一起讨论的是MySQL两项性能的基本测试,我前两天在一信誉度很好的网站看见MySQL两项性能的基本测试的资料,觉得挺好,就拿出来供大家分享。希望你在浏览之后会对其有更深的印象。 以下的文章主要描述的是MySQL两项性能的基本测试,我们使
我们今天是要和大家一起讨论的是MySQL两项性能的基本测试,我前两天在一信誉度很好的网站看见MySQL两项性能的基本测试的资料,觉得挺好,就拿出来供大家分享。希望你在浏览之后会对其有更深的印象。
以下的文章主要描述的是 MySQL两项性能的基本测试,我们使用的是 212992条数据在同一台机器上来执行update的实际操作,采用的是 MySQL5.0版。主要目的是对两项性能进行测试,以下就是详细内容。
MySQL两项性能测试之一使用存储过程性能可以提升多少?
MySQL的存储过程从无到有,已经是很大的进步了,但网上有些人说,MySQL的存储过程性能没什么提升,甚至还不如不用存储过程比较快,耳听为虚,眼见为实,所以我就自己亲自做了一个测试,结果如下:
使用存储过程 没有使用存储过程
1. 10985ms 14906ms
2. 11562ms 14828ms
3. 11890ms 14500ms
4. 11360ms 15047ms
5. 12407ms 14578ms
结论:我个人认为存储过程在数据量大的情况下,肯定性能上有更大的优势的,所以说MySQL存储过程没有什么效率的人明显是误人子弟!东西可以乱吃,话可不能乱说
MySQL两项性能测试之二分页测试
MySQL有了limit,使分页变得简单多了,但是听说limit还是存在性能问题,所以需要优化,这是根据我上一篇文字的优化方法,对其进行测试,看看这种是否有效
直接limit 10,10 先做offset 10,在选出10
1. 10ms 15ms
2. 10ms 15ms
3. 10ms 15ms
直接limit 100000,10 先做offset 100000,在选出10
1. 78ms 46ms
2. 78ms 47ms
3. 78ms 47ms
直接limit 200000,10 先做offset 200000,在选出10
1. 156ms 79ms
2. 188ms 78ms
3. 153ms 78ms
4. 141ms 94ms
5. 141ms 93ms
直接limit 200000,10000 先做offset 200000,在选出10000
1. 171ms 94ms
2. 140ms 78ms
3. 172ms 93ms
4. 156ms 93ms
5. 157ms 94ms
以上的相关内容就是对MySQL两项性能测试的介绍,望你能有所收获。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.
