用MySQL命令对表和相关表结构进行修改
在实际的操作中有时我们会遇到对数据库表与数据库进行删除与修改的情况,以下的文章就是针对这一情况给出的相关的解答方案,即使用MySQL命令对一些表正确进行修改和表结构的修改 。 使用MySQL命令对表的修改与表结构修改: 1、增加一列: 如在前面例子中的my
在实际的操作中有时我们会遇到对数据库表与数据库进行删除与修改的情况,以下的文章就是针对这一情况给出的相关的解答方案,即使用MySQL命令对一些表正确进行修改和表结构的修改 。
使用MySQL命令对表的修改与表结构修改:
1、增加一列:
如在前面例子中的mytable表中增加一列表示是否单身single:
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> alter table mytable add column single char(1); </span></span> </li></ol>
2、修改记录
将abccs的single记录修改为“y”:
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> update mytable set </span><span class="attribute">single</span><span>=</span><span class="attribute-value">'y'</span><span> where </span><span class="attribute">name</span><span>=</span><span class="attribute-value">'abccs'</span><span>; </span></span> </li></ol>
现在来看看发生了什么:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> select * from mytable; </span></span> </li> <li><span>+----------+------+------------+-----------+--------+ </span></li> <li class="alt"><span>| name | sex | birth | birthaddr | single | </span></li> <li><span>+----------+------+------------+-----------+--------+ </span></li> <li class="alt"><span>| abccs|f | 1977-07-07 | china | y | </span></li> <li><span>| mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL | </span></li> <li class="alt"><span>| tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL | </span></li> <li><span>+----------+------+------------+-----------+--------+ </span></li> </ol>
3、增加记录
前面已经讲过如何增加一条记录,为便于查看,重复与此:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> insert into mytable </span></span> </li> <li> <span>-</span><span class="tag">></span><span> values ('abc','f','1966-08-17','china','n'); </span> </li> <li class="alt"><span>Query OK, 1 row affected (0.05 sec) </span></li> </ol>
查看一下:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> select * from mytable; </span></span> </li> <li><span>+----------+------+------------+-----------+--------+ </span></li> <li class="alt"><span>| name | sex | birth | birthaddr | single | </span></li> <li><span>+----------+------+------------+-----------+--------+ </span></li> <li class="alt"><span>| abccs|f | 1977-07-07 | china | y | </span></li> <li><span>| mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL | </span></li> <li class="alt"><span>| tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL | </span></li> <li><span>| abc |f | 1966-08-17 | china | n | </span></li> <li class="alt"><span>+----------+------+------------+-----------+--------+ </span></li> </ol>
3、删除记录
用如下MySQL命令删除表中的一条记录:
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> delete from mytable where </span><span class="attribute">name</span><span>=</span><span class="attribute-value">'abc'</span><span>; </span></span> </li></ol>
DELETE从表中删除满足由where给出的条件的一条记录。
再显示一下结果:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> select * from mytable; </span></span> </li> <li><span>+----------+------+------------+-----------+--------+ </span></li> <li class="alt"><span>| name | sex | birth | birthaddr | single | </span></li> <li><span>+----------+------+------------+-----------+--------+ </span></li> <li class="alt"><span>| abccs|f | 1977-07-07 | china | y | </span></li> <li><span>| mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL | </span></li> <li class="alt"><span>| tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL | </span></li> <li><span>+----------+------+------------+-----------+--------+ </span></li> </ol>
4、删除表:
MySQL> drop table ****(表1的名字),***表2的名字;
可以删除一个或多个表,小心使用。
5、数据库的删除:
MySQL> drop database 数据库名;
小心使用。
6、数据库的备份:
退回到DOS:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> quit </span></span> </li> <li> <span>d:</span>MySQL<span>bin </span> </li> </ol>
使用如下MySQL命令对数据库abccs进行备份:
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span>dump --opt abccs</span><span>>abccs.dbb </span> </li></ol>
abccs.dbb就是你的数据库abccs的备份文件。
7、用批处理方式使用MySQL:
首先建立一个批处理文件mytest.sql,内容如下:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>use abccs; </span></span></li> <li><span>select * from mytable; </span></li> <li class="alt"> <span>select name,sex from mytable where </span><span class="attribute">name</span><span>=</span><span class="attribute-value">'abccs'</span><span>; </span> </li> </ol>
在DOS下运行如下命令:
<ol class="dp-xml"><li class="alt">d:MySQL<span>bin </span>MySQL<span> </span><span class="tag"><span> </span><span>mytest.sql </span></span> </li></ol>
在屏幕上会显示执行结果。
如果想看结果,而输出结果很多,则可以用这样的MySQL命令:
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span> </span><span class="tag"><span> </span><span>mytest.sql | more </span></span> </li></ol>
我们还可以将结果输出到一个文件中:
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span> </span><span class="tag"><span> </span><span class="tag-name">mytest.sql</span><span> </span><span>> mytest.out </span></span> </li></ol>
加索引549830479
<ol class="dp-xml"> <li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> alter table tablename change depno depno int(5) not null; </span></span> </li> <li>MySQL<span class="tag">></span><span> alter table tablename add index 索引名 (字段名1[,字段名2 …]); </span> </li> <li class="alt">MySQL<span class="tag">></span><span> alter table tablename add index emp_name (name); </span> </li> </ol>
加主关键字的索引549830479
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> alter table tablename add primary key(id); </span></span> </li></ol>
加唯一限制条件的索引549830479
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> alter table tablename add unique emp_name2(cardnumber); </span></span> </li></ol>
删除某个索引549830479
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span>alter table tablename drop index emp_name; </span></span> </li></ol>
修改表:549830479
增加字段:549830479
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> ALTER TABLE table_name ADD field_name field_type; </span></span> </li></ol>
修改原字段名称及类型:549830479
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> ALTER TABLE table_name CHANGE old_field_name new_field_name field_type; </span></span> </li></ol>
删除字段:549830479
<ol class="dp-xml"><li class="alt">MySQL<span><span class="tag">></span><span> ALTER TABLE table_name DROP field_name; </span></span> </li></ol>
PS;修改字段属性
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>ALTER TABLE tableName MODIFY cloumnName DATETIME; </span></span></li></ol>
以上的相关内容就是对使用MySQL命令对表的修改与表结构修改.的介绍,望你能有所收获。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).
