【数据库】浅显易懂地理解左、右连接
之前一直对数据库里面的外连接有些疑惑,理解的不是很透彻,今天总算自己建了个表,详细地对照了几种写法,总算彻底搞清楚了。 基本概念 左连接、右连接就是数据库里面的关键字 left join 和 right join, 当然在oracle里面也可以在某个字段的后面加上()来表
之前一直对数据库里面的外连接有些疑惑,理解的不是很透彻,今天总算自己建了个表,详细地对照了几种写法,总算彻底搞清楚了。
基本概念
左连接、右连接就是数据库里面的关键字 left join 和 right join, 当然在oracle里面也可以在某个字段的后面加上(+)来表示外连接
左连接保留出现在left join左边的关系中的元组,也就是允许右边关系中为空;通俗一点:Left join 会从左表中返回所有的行,即便在右表中没有找到匹配的项。
同理右连接保留出现在right join右边的关系中的元组,也就是允许左边关系中为空;Right join会总右表中返回所有的行,即便在左表中没有找到匹配的项。
在Oracle中
select * from a left join b on a.xxx=b.xxx
select * from a, b where a.xxx = b.xxx(+)
举例说明
再难理解的知识点放到实际中去操作一下,立刻就能理解地透彻很多。
我们假设现在有两张表 a1 和a2
a1:
a2:
这两个表中有共同的字段id表示相同的含义,bcde字段可以看做不同的4列;
可以看到这两个表中有一个相同的id 1;那如果不做任何选择,a1和a2的笛卡尔积是什么样子呢?
试着执行下列语句:<喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+PC9wPgo8cHJlIGNsYXNzPQ=="brush:sql;">select * from a1, a2
你会得到如下的结果:
笛卡尔积是个全乘积,但是单单得到笛卡尔积是没有什么用的,因为这个集合很大,而且很多行并没有什么实际意义,这时候就需要加上where语句来选择出真正有用的列
试着执行下列语句:
select a.id, b, c, d, e from a,b where a.id=b.id;
这时候得到的结果一定是只有1行的,也就是
这个很容易理解,也是我们最常使用的,那如果我们想得到a1表中的所有id,而无论他在不在a2中呢,改如何做呢?
试试下列语句中的任意一条:
select a.id,b,c,d,e from a,b where a.id=b.id(+); select a.id,b,c,d,e from a left join b on a.id = b.id;
是的,你会发现我们把a1表中所有的id都选择了出来,如果这个id没有在a2表中出现,那么这一行就会留空。
看到这里,一个更通俗易懂的理解外连接的诀窍就是:+号出现的那一侧允许出现NULL
当然,我们可以通过在d和e字段加上nvl(d,0)语句来把相应的null值改成我们想要的数据。
目的:
到了这里,相信我们已经对外连接有个清晰的认识了,不过为什么我们需要外连接呢??
举个简单的例子,假如a1表是学生信息表,a2表示学生选课表
由于某种特殊原因,学号为201400002的那位女同学就是没有选一门课,不管她是休学1年还是已经修满学分了,就是任性,一门课也不修,那如果我们想统计学生的姓名,年龄,选课信息等等,如果不使用外连接,很容易地就把这位女同学漏掉了,而一个a.id=b.id(+)就足以规避这种特殊情况带来的错误了!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu

Kedudukan Universiti Dunia 2024QS mengikut Subjek ada di sini! Secara keseluruhan, terdapat sedikit perubahan daripada 2023. Menurut maklumat laman web rasmi, Kedudukan Universiti Dunia 2024QS mengikut Subjek merangkumi 55 subbahagian dan 5 bidang akademik utama. Sebanyak 1,559 universiti mengambil bahagian dalam ranking tersebut, 64 daripadanya adalah muka baharu tahun ini (iaitu, mereka tidak akan muncul dalam ranking 2023). Di antara 64 kolej dan universiti ini, 14 benar-benar muncul buat kali pertama. Antaranya ialah Akademi Sains Universiti China. Mengikut mata pelajaran yang diperhalusi, Muzik merupakan mata pelajaran baharu yang diperkenalkan tahun ini. Di samping itu, kedudukan sains data dan kecerdasan buatan telah diperluaskan, dengan 51 universiti baharu ditambah pada kedudukan tersebut. Lima teratas dalam senarai keseluruhan ialah: Institut Teknologi Massachusetts, Universiti Cambridge, Universiti Oxford dan Universiti Harvard

Open-Sora telah dikemas kini secara senyap dalam komuniti sumber terbuka Ia kini menyokong penjanaan video sehingga 16 saat, dengan resolusi sehingga 720p, dan boleh mengendalikan teks-ke-imej, teks-ke-video, imej-ke-video, dan video-ke-video daripada sebarang nisbah aspek dan penjanaan memerlukan video yang tidak terhingga. Jom cuba. Hasilkan pemandangan salji Krismas skrin mendatar, hantar ke tapak B dan kemudian jana skrin menegak, dan gunakan Douyin untuk menjana video berdurasi 16 saat Sekarang semua orang boleh mengalami ketagihan menulis skrip. GitHub Bimbingan: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora Apa yang lebih menarik ialah Open-Sora masih semua sumber terbuka, termasuk seni bina model terkini, berat model terkini, berbilang masa/resolusi/jangka panjang

Minggu lepas, Microsoft menurunkan WizardLM-2, model sumber terbuka yang dipanggil tahap GPT-4. Tetapi saya tidak menjangka ia akan dipadamkan serta-merta beberapa jam selepas ia disiarkan. Beberapa netizen tiba-tiba mendapati bahawa berat model WizardLM dan siaran pengumuman semuanya telah dipadamkan dan tidak lagi berada dalam koleksi Microsoft Selain daripada sebutan tapak, tiada bukti boleh ditemui untuk membuktikan bahawa ini adalah projek rasmi Microsoft. Halaman utama projek GitHub telah menjadi 404. Alamat projek: https://wizardlm.github.io/ Termasuk berat model pada HF, semuanya telah hilang... Seluruh rangkaian penuh kekeliruan, mengapa WizardLM hilang? Walau bagaimanapun, sebab mengapa Microsoft melakukan ini adalah kerana pasukan itu terlupa untuk "menguji" model tersebut. Kemudian, mikro
