InnoDB存储引擎之MasterThread
InnoDB存储引擎的主要工作都是在一个单独的后台线程Master Thread中完成的。 1.InnoDB 1.0.x版本之前的Master Thread Master Thread具有最高的线程优先级别。其内部由多个循环组成:主循环(loop)、后台循环(backgroup loop)、刷新循环(flush loop)、暂停循环(s
InnoDB存储引擎的主要工作都是在一个单独的后台线程Master Thread中完成的。1.InnoDB 1.0.x版本之前的Master Thread
Master Thread具有最高的线程优先级别。其内部由多个循环组成:主循环(loop)、后台循环(backgroup loop)、刷新循环(flush loop)、暂停循环(suspend loop)。Master Thread会根据数据库运行的状态在上述4状态下进行切换。Loop被称为主循环,因为大多数的操作是在这个循环中,其中有两大部分的操作:每秒的操作和每10秒的操作。伪代码如下:
每秒一次的操作:
a.日志缓冲刷新到磁盘,即使这个事务还没有提交(总是);
即使某个是我还没有提交,InnoDB存储引擎仍然每秒会将重做日志缓冲中的内容刷新到重做日志文件。这就可以解释为什么再大的事务提交的时间也很短。
b.合并插入缓冲(可能);
合并插入缓冲(Insert Buffer)并不是每秒都会发生。InnoDB存储引擎会判断当前一秒内发生的IO次数是否小于5次,如果小于5次,InnoDB认为当前的IO压力很小,可以执行合并插入缓冲的操作。
c.至多刷新100个InnoDB的缓冲池中的脏页到磁盘(可能);
InnoDB存储引擎通过判断当前缓冲池中脏页的比例(buf_get_modified_ratio_pct)是否超过了配置文件中innodb_max_dirty_pages_pct这个参数的值,如果超过了这个阀值,InnoDB存储引擎认为需要做磁盘同步操作,将100个脏页写入磁盘。
d.如果当前没有用户活动,则切换到background loop(可能);
每10秒的操作:
a.刷新100个脏页到磁盘(可能);
b.合并至多5个插入缓冲(总是);
c.将日志缓冲刷新到磁盘(总是);
d.删除无用的Undo页(总是);
e.刷新100个或者10个脏页到磁盘(总是);
在以上的过程中,InnoDB存储引擎会先判断过去10秒内磁盘的IO操作是否小于200次,如果是,InnoDB存储引擎认为当前有足够的磁盘IO操作能力,因此将100个脏页刷新到磁盘。接着,InnoDB存储引擎会合并插入缓冲,不同于每秒一次操作时可能发生的合并插入缓冲操作,这次的合并插入缓冲总是会进行。之后InnoDB存储引擎会在进行一次将日志刷新到磁盘。这和每秒一次时发生的操作是一样的。在接下来InnoDB存储引擎会执行full purge操作,即删除无用的Undo页。在full purge过程中,InnoDB存储引擎会判断当前事务系统中已被删除的行是否可以删除,如果可以,则InnoDB会立即将其删除。每次最多尝试回收20个undo页。然后,InnoDB存储引擎会判定缓冲池中脏页的比列如果有超过70%的脏页,则刷新100个脏页到磁盘。如果比例小于70%则只需要刷新10%的脏页到磁盘。
若当前没有用户活动(上巨款空闲时)或者数据库关闭(shutdown),就会切换到这个循环。background loZ喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">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"http://img.blog.csdn.net/20141209120143421" alt="\">
有图可知,主循环进行了1154432次,每秒挂起(sleep)的操作进行了1154432次,10秒一次的活动进行了106465次,background loop进行了90829次,flush loop进行了90829次。
3.InnoDB 1.2.x版本的Master Thread
InnoDB 1.2.x版本中,Master Thread的伪代码如下:


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 7 Mac bahawa Dr. Zhou Yuefeng, Presiden Barisan Produk Penyimpanan Data Huawei, baru-baru ini menghadiri persidangan MWC2024 dan secara khusus menunjukkan penyelesaian penyimpanan magnetoelektrik OceanStorArctic generasi baharu yang direka untuk data hangat (WarmData) dan data sejuk (ColdData). Zhou Yuefeng, Presiden barisan produk penyimpanan data Huawei, mengeluarkan satu siri penyelesaian inovatif Sumber imej: Siaran akhbar rasmi Huawei yang dilampirkan pada tapak ini adalah seperti berikut: Kos penyelesaian ini adalah 20% lebih rendah daripada pita magnetik. penggunaan kuasa adalah 90% lebih rendah daripada cakera keras. Menurut bloksandfiles media teknologi asing, jurucakap Huawei turut mendedahkan maklumat tentang penyelesaian storan magnetoelektrik: Cakera magnetoelektronik (MED) Huawei ialah inovasi utama dalam media storan magnetik. Generasi pertama ME

Petua pembangunan Vue3+TS+Vite: Cara menyulitkan dan menyimpan data Dengan perkembangan pesat teknologi Internet, keselamatan data dan perlindungan privasi menjadi semakin penting. Dalam persekitaran pembangunan Vue3+TS+Vite, cara menyulitkan dan menyimpan data adalah masalah yang perlu dihadapi oleh setiap pembangun. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik penyulitan dan storan data biasa untuk membantu pembangun meningkatkan keselamatan aplikasi dan pengalaman pengguna. 1. Penyulitan Data Penyulitan Data Bahagian Hadapan Penyulitan Bahagian Hadapan ialah bahagian penting dalam melindungi keselamatan data. Biasa digunakan

Apakah cache? Cache (sebutan ka·shay) ialah komponen perkakasan atau perisian berkelajuan tinggi khusus yang digunakan untuk menyimpan data dan arahan yang kerap diminta, yang seterusnya boleh digunakan untuk memuatkan tapak web, aplikasi, perkhidmatan dan aspek lain bahagian sistem dengan lebih pantas. . Caching menjadikan data yang paling kerap diakses tersedia. Fail cache tidak sama dengan memori cache. Fail cache merujuk kepada fail yang kerap diperlukan seperti PNG, ikon, logo, shader, dsb., yang mungkin diperlukan oleh berbilang program. Fail ini disimpan dalam ruang pemacu fizikal anda, biasanya tersembunyi. Memori cache, sebaliknya, adalah sejenis memori yang lebih pantas daripada memori utama dan/atau RAM. Ia sangat mengurangkan masa capaian data kerana ia lebih dekat dengan CPU dan lebih pantas berbanding dengan RAM

Git ialah sistem kawalan versi teragih yang pantas, boleh dipercayai dan boleh disesuaikan. Ia direka bentuk untuk menyokong aliran kerja bukan linear teragih, menjadikannya ideal untuk pasukan pembangunan perisian dari semua saiz. Setiap direktori kerja Git ialah repositori bebas dengan sejarah lengkap semua perubahan dan keupayaan untuk menjejak versi walaupun tanpa akses rangkaian atau pelayan pusat. GitHub ialah repositori Git yang dihoskan pada awan yang menyediakan semua ciri kawalan semakan yang diedarkan. GitHub ialah repositori Git yang dihoskan pada awan. Tidak seperti Git yang merupakan alat CLI, GitHub mempunyai antara muka pengguna grafik berasaskan web. Ia digunakan untuk kawalan versi, yang melibatkan kerjasama dengan pembangun lain dan menjejaki perubahan pada skrip dan

InnoDB ialah salah satu enjin pangkalan data MySQL Ia kini merupakan enjin storan lalai MySQL dan salah satu piawaian untuk keluaran binari oleh MySQL AB InnoDB menggunakan sistem kebenaran dwi-trek, satu adalah keizinan GPL dan satu lagi adalah perisian proprietari kebenaran. InnoDB ialah enjin pilihan untuk pangkalan data transaksi dan menyokong jadual keselamatan transaksi (ACID);

InnoDB ialah enjin storan yang menyimpan data dalam jadual pada cakera, jadi data kami akan tetap wujud walaupun selepas ditutup dan dimulakan semula. Proses sebenar pemprosesan data berlaku dalam ingatan, jadi data dalam cakera perlu dimuatkan ke dalam memori Jika ia memproses permintaan tulis atau pengubahsuaian, kandungan dalam memori juga perlu dimuat semula ke cakera. Dan kita tahu bahawa kelajuan membaca dan menulis ke cakera adalah sangat perlahan, iaitu beberapa urutan magnitud yang berbeza daripada membaca dan menulis dalam ingatan Jadi apabila kita ingin mendapatkan rekod tertentu dari jadual, adakah enjin storan InnoDB perlu membaca rekod dari cakera satu demi satu? Kaedah yang digunakan oleh InnoDB adalah untuk membahagikan data kepada beberapa halaman, dan menggunakan halaman sebagai unit asas interaksi antara cakera dan memori Saiz halaman dalam InnoDB secara amnya 16

Cara menggunakan sessionStorage dengan betul untuk menyimpan maklumat sensitif memerlukan contoh kod khusus Sama ada dalam pembangunan web atau pembangunan aplikasi mudah alih, kami selalunya perlu menyimpan dan memproses maklumat sensitif, seperti bukti kelayakan log masuk pengguna, nombor ID, dsb. Dalam pembangunan bahagian hadapan, menggunakan sessionStorage ialah penyelesaian storan biasa. Walau bagaimanapun, memandangkan sessionStorage ialah storan berasaskan pelayar, beberapa isu keselamatan perlu diberi perhatian untuk memastikan maklumat sensitif yang disimpan tidak diakses dan digunakan secara berniat jahat.

Menurut berita pada 8 Oktober, pasaran kereta A.S. sedang mengalami perubahan di bawah hud Enjin kuasa enam silinder dan lapan silinder yang digemari sebelum ini secara beransur-ansur kehilangan penguasaannya, manakala enjin tiga silinder muncul. Berita pada 8 Oktober menunjukkan bahawa pasaran kereta A.S. sedang mengalami perubahan di bawah hud. Enjin kuasa enam silinder dan lapan silinder yang digemari pada masa lalu secara beransur-ansur kehilangan penguasaannya, dan enjin tiga silinder mula muncul Dalam fikiran kebanyakan orang, orang Amerika menyukai model anjakan besar, dan "American big V8". sentiasa sinonim dengan kereta Amerika. Bagaimanapun, menurut data yang dikeluarkan baru-baru ini oleh media asing, landskap pasaran kereta A.S. sedang mengalami perubahan yang besar, dan pertempuran di bawah hud semakin sengit. Difahamkan sebelum 2019, Amerika Syarikat
