Kettle_抽取数据举例
实验项目:使用kettle完成scott用户下的emp表数据抽取到hyl用户下emptest表 实验环境 操作系统:WIN7 数据库:Oracle11G R2 64 bit KETTLE版本:version 3.2.2 开始实验: 1. 查询scott用户下emp表的数据 2. hyl用户下创建实验表(emptest) 3. 查询hyl用户
实验项目:使用kettle完成scott用户下的emp表数据抽取到hyl用户下emptest表
实验环境
操作系统:WIN7
数据库:Oracle11G R2 64 bit
KETTLE版本:version 3.2.2
开始实验:
1. 查询scott用户下emp表的数据
2. hyl用户下创建实验表(emptest)
3. 查询hyl用户下实验表(emptest)数据
4. 配置kettle
点击“没有资源库”启动,之后添加数据库连接即可,如下图:
新建一个转换,如下图:
点击“表输入”,拖动到面板内,如下图:
同理,在输出项目中,选择“插入/更新”添加到面板内,如下图:
点击“表输入”图标,然后按住“SHIFT”,连接到“插入/更新”图标,如下图所示:
双击“表输入”图标,点击“新建”按钮,进入到如下配置界面,参考图下设置,完成数据库连接配置并进行测试,如下图所示:
完成“表输入”中数据库连接设置后,接下来按同样的方法对“插入/更新”图标下的数据库连接进行配置,参考配置如下:
完成,“表输入”和“插入/更新”的数据库连接配置后,双击“表输入”,进入如下界面,选择数据库连接为“scott”,也就是我们之前的数据源数据库,点击“获取SQL查询语句”,如下图所示:
选择我们要抽取的表,如下所示:
按提示点击“是”即可,如下图:
编写sql脚本,这里我们为使实验简单,源端和目标端的表结构是相同的,如下图所示:
双击“插入/更新”图标,对目标端进行配置,选择连接的目标端数据库hyl,点击&ldqu【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】o;浏览”获取目标表,如下图所示:
然后点击“获取字段”,你就可以看到源端和目标端的对应关系。点击“获取更新字段”你就可以看到我们要更新的字段都有哪些,如下图所示:
运行前,需要先保存kettle项目,进行保存,如下图:
万事俱备,只需运行了,如下图所示:
完成抽取后,会提示完成,如下图所示:
5. hyl用户验证实验表抽取数据情况
至此,我们完成了将scott的emp表数据抽取到hyl用户下的emptest表中,完成实验。
原创作品,出自 “深蓝的blog” 博客,欢迎转载,转载时请务必注明以下出处,否则追究版权法律责任。
深蓝的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/42264543

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

CrystalDiskMark ialah alat penanda aras HDD kecil untuk pemacu keras yang cepat mengukur kelajuan baca/tulis berurutan dan rawak. Seterusnya, biarkan editor memperkenalkan CrystalDiskMark kepada anda dan cara menggunakan crystaldiskmark~ 1. Pengenalan kepada CrystalDiskMark CrystalDiskMark ialah alat ujian prestasi cakera yang digunakan secara meluas yang digunakan untuk menilai kelajuan baca dan tulis serta prestasi pemacu keras mekanikal dan pemacu keadaan pepejal (SSD Prestasi I/O rawak. Ia adalah aplikasi Windows percuma dan menyediakan antara muka mesra pengguna dan pelbagai mod ujian untuk menilai aspek prestasi cakera keras yang berbeza dan digunakan secara meluas dalam ulasan perkakasan

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

Teorem terakhir Fermat, akan ditakluki oleh AI? Dan bahagian yang paling bermakna dari keseluruhannya ialah Teorem Terakhir Fermat, yang akan diselesaikan oleh AI, dengan tepat untuk membuktikan bahawa AI tidak berguna. Suatu ketika dahulu, matematik tergolong dalam alam kecerdasan manusia yang tulen kini, wilayah ini dihuraikan dan diinjak oleh algoritma canggih. Imej Teorem Terakhir Fermat ialah teka-teki "terkenal" yang telah membingungkan ahli matematik selama berabad-abad. Ia telah terbukti pada tahun 1993, dan kini ahli matematik mempunyai rancangan besar: untuk mencipta semula bukti menggunakan komputer. Mereka berharap bahawa sebarang ralat logik dalam versi bukti ini boleh disemak oleh komputer. Alamat projek: https://github.com/riccardobrasca/flt

foobar2000 ialah perisian yang boleh mendengar sumber muzik pada bila-bila masa Ia membawakan anda semua jenis muzik dengan kualiti bunyi tanpa kehilangan Versi pemain muzik yang dipertingkatkan membolehkan anda mendapatkan pengalaman muzik yang lebih komprehensif dan selesa mainkan audio lanjutan pada komputer Peranti dipindahkan ke telefon mudah alih untuk memberikan pengalaman main balik muzik yang lebih mudah dan cekap Reka bentuk antara muka adalah ringkas, jelas dan mudah digunakan Ia menggunakan gaya reka bentuk minimalis tanpa terlalu banyak hiasan dan operasi yang menyusahkan untuk bermula dengan cepat. Ia juga menyokong pelbagai kulit dan Tema, memperibadikan tetapan mengikut pilihan anda sendiri, dan mencipta pemain muzik eksklusif yang menyokong main balik berbilang format audio. Ia juga menyokong fungsi perolehan audio untuk melaraskan kelantangan kepada keadaan pendengaran anda sendiri untuk mengelakkan kerosakan pendengaran yang disebabkan oleh kelantangan yang berlebihan. Seterusnya, izinkan saya membantu anda

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah
