Rumah pangkalan data tutorial mysql MondrianMDX简介

MondrianMDX简介

Jun 07, 2016 pm 04:13 PM
pengenalan

Mondrian MDX简介 MDX(Multidimensional Expression)是构建查询OLAP数据库的语言;就像SQL是构建操作关系型数据库语言一样。 MDX是微软首创,作为1997年制度OLE DB for OLAP (ODBO)的一部分;Mosha Pasumansky 是MDX语言设计者之一;MDX很快即被其他OLAP厂商

Mondrian MDX简介

MDX(Multidimensional Expression)是构建查询OLAP数据库的语言;就像SQL是构建操作关系型数据库语言一样。

MDX是微软首创,作为1997年制度OLE DB for OLAP (ODBO)的一部分;Mosha Pasumansky 是MDX语言设计者之一;MDX很快即被其他OLAP厂商作为OLAP查询语言标准实现,也包括Mondrian。

使用MDX可以查询联机分析处理(OLAP)数据,计算处理数据,检索元数据属性等。

select {[Measures].[Unit Sales]} ON COLUMNS,

{[Product].[All Products]} ON ROWS

from [Sales]

where [Time].[1997]

查询”Sales”立方体数据库”Unit Sales”维度值,针对发生在1997年度的所有产品,我们可以通过Foodmart示例数据测试。

Mondrian已经实现很多微软的分析服务标准MDX表达式,可以获得更多的内容在这里。

输入MDX查询在JPivot JSP页面有两种方式:

· 输入 jp:mondrianQuery 标签

· 在 MDX 编辑器中输入MDX语句

使用MDX 编辑器:

· 启动 Mondrian OLAP 服务

· 浏览示例 JSP 文件, for example "JPiv【本文来自鸿网互联 (http://www.68idc.cn)】ot pivottable"

· 在页面上方工具栏上点击 MDX 按钮,即显示MDX 编辑器

· 在这里输入前面示例MDX查询语句,点击Apply按钮

\

及显示下面的结果表格内容:

\

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penanda Aras Prestasi ORM Python: Membandingkan Rangka Kerja ORM Berbeza Penanda Aras Prestasi ORM Python: Membandingkan Rangka Kerja ORM Berbeza Mar 18, 2024 am 09:10 AM

Rangka kerja pemetaan hubungan objek (ORM) memainkan peranan penting dalam pembangunan ular sawa, ia memudahkan akses dan pengurusan data dengan membina jambatan antara objek dan pangkalan data hubungan. Untuk menilai prestasi rangka kerja ORM yang berbeza, artikel ini akan menanda aras terhadap rangka kerja popular berikut: sqlAlchemyPeeweeDjangoORMPonyORMTortoiseORM Kaedah Ujian Penanda aras menggunakan pangkalan data SQLite yang mengandungi 1 juta rekod. Ujian melakukan operasi berikut pada pangkalan data: Masukkan: Masukkan 10,000 rekod baharu ke dalam jadual Baca: Baca semua rekod dalam jadual Kemas kini: Kemas kini satu medan untuk semua rekod dalam jadual Padam: Padam semua rekod dalam jadual Setiap operasi

Aplikasi Python ORM dalam projek data besar Aplikasi Python ORM dalam projek data besar Mar 18, 2024 am 09:19 AM

Pemetaan hubungan objek (ORM) ialah teknologi pengaturcaraan yang membolehkan pembangun menggunakan bahasa pengaturcaraan objek untuk memanipulasi pangkalan data tanpa menulis pertanyaan SQL secara langsung. Alat ORM dalam python (seperti SQLAlchemy, Peewee dan DjangoORM) memudahkan interaksi pangkalan data untuk projek data besar. Kelebihan Kesederhanaan Kod: ORM menghapuskan keperluan untuk menulis pertanyaan SQL yang panjang, yang meningkatkan kesederhanaan dan kebolehbacaan kod. Abstraksi data: ORM menyediakan lapisan abstraksi yang mengasingkan kod aplikasi daripada butiran pelaksanaan pangkalan data, meningkatkan fleksibiliti. Pengoptimuman prestasi: ORM sering menggunakan operasi caching dan kelompok untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi. Mudah alih: ORM membenarkan pembangun untuk

Dapatkan pemahaman mendalam tentang 7 corak reka bentuk Java yang biasa digunakan Dapatkan pemahaman mendalam tentang 7 corak reka bentuk Java yang biasa digunakan Dec 23, 2023 pm 01:01 PM

Memahami Corak Reka Bentuk Java: Pengenalan kepada 7 corak reka bentuk yang biasa digunakan, contoh kod khusus diperlukan adalah penyelesaian universal kepada masalah reka bentuk perisian. Ia menyediakan satu set idea reka bentuk dan kod tingkah laku yang diterima secara meluas. Corak reka bentuk membantu kami menyusun dan merancang struktur kod dengan lebih baik, menjadikan kod lebih mudah diselenggara, boleh dibaca dan berskala. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan 7 corak reka bentuk yang biasa digunakan dalam Java dan memberikan contoh kod yang sepadan. Singleton Patte

Pengenalan kepada Rangka Kerja Yii: Fahami konsep teras Yii Pengenalan kepada Rangka Kerja Yii: Fahami konsep teras Yii Jun 21, 2023 am 09:39 AM

Rangka kerja Yii ialah rangka kerja pembangunan PHP berprestasi tinggi, sangat berskala dan sangat boleh diselenggara yang sangat cekap dan boleh dipercayai semasa membangunkan aplikasi Web. Kelebihan utama rangka kerja Yii ialah ciri unik dan kaedah pembangunannya, di samping menyepadukan banyak alatan dan fungsi praktikal. Konsep teras rangka kerja Yii, corak MVC, Yii mengamalkan corak MVC (Model-View-Controller), iaitu corak yang membahagikan aplikasi kepada tiga bahagian bebas, iaitu model pemprosesan logik perniagaan dan model persembahan antara muka pengguna. .

Laksanakan ketekunan data yang cekap menggunakan Python ORM Laksanakan ketekunan data yang cekap menggunakan Python ORM Mar 18, 2024 am 09:25 AM

Pemetaan hubungan objek (ORM) ialah teknologi yang membolehkan membina jambatan antara bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek dan pangkalan data hubungan. Menggunakan pythonORM boleh memudahkan operasi kegigihan data dengan ketara, dengan itu meningkatkan kecekapan pembangunan aplikasi dan kebolehselenggaraan. Kelebihan Menggunakan PythonORM mempunyai kelebihan berikut: Kurangkan kod boilerplate: ORM secara automatik menjana pertanyaan sql, dengan itu mengelakkan menulis banyak kod boilerplate. Permudahkan interaksi pangkalan data: ORM menyediakan antara muka bersatu untuk berinteraksi dengan pangkalan data, memudahkan operasi data. Tingkatkan keselamatan: ORM menggunakan pertanyaan berparameter, yang boleh menghalang kelemahan keselamatan seperti suntikan SQL. Galakkan ketekalan data: ORM memastikan penyegerakan antara objek dan pangkalan data serta mengekalkan ketekalan data. Pilih ORM untuk dimiliki

Alat pemprosesan data Python Pandas, mesti dibaca untuk pemula! Alat pemprosesan data Python Pandas, mesti dibaca untuk pemula! Mar 20, 2024 pm 06:21 PM

Pandas ialah perpustakaan pemprosesan data yang berkuasa dalam python, direka khas untuk memproses data berstruktur (seperti jadual). Ia menyediakan set kaya dengan ciri yang memudahkan penerokaan, pembersihan, transformasi dan pemodelan data. Bagi pemula dalam bidang analisis data dan sains, menguasai Panda adalah penting. Struktur Data Pandas menggunakan dua struktur data utama: Siri: Tatasusunan satu dimensi, serupa dengan tatasusunan NumPy, tetapi mengandungi label (indeks). DataFrame: Jadual dua dimensi yang mengandungi lajur dan perpuluhan berlabel. Data Import dan Eksport Import data: Gunakan fungsi seperti read_csv(), read_excel() dan fungsi lain untuk mengimport data daripada CSV, Excel dan fail lain. Eksport data: gunakan untuk_

Python vs. Jython: Siapakah raja pembangunan merentas platform? Python vs. Jython: Siapakah raja pembangunan merentas platform? Mar 22, 2024 pm 12:21 PM

Kedua-dua python dan Jython adalah bahasa pengaturcaraan yang popular, tetapi ia dioptimumkan untuk kes penggunaan yang berbeza dan mempunyai kelebihan dan kekurangan unik apabila ia berkaitan dengan pembangunan merentas platform. Kelebihan Python: Sokongan perpustakaan dan komuniti yang luas Mudah dipelajari dan digunakan, sesuai untuk pemula Sangat mudah alih, boleh dijalankan merentasi pelbagai platform Menyokong pelbagai paradigma pengaturcaraan, termasuk pengaturcaraan berorientasikan objek, berfungsi dan penting Kelemahan: Prestasi rendah, Tidak sesuai untuk memproses pengkomputeran intensif tugas Penggunaan memori yang tinggi Mungkin memerlukan alatan dan konfigurasi tambahan pada sesetengah platform Kelebihan Jython: Serasi sepenuhnya dengan Python, boleh menggunakan semua perpustakaan dan alatan Python Jalankan pada Mesin Maya Maya (JVM), menyediakan integrasi yang lancar dengan ekosistem Java berprestasi lebih baik daripada Py

Tuples Didedahkan: Panduan Terbaik untuk Bekas Tidak Boleh Berubah dalam Python Tuples Didedahkan: Panduan Terbaik untuk Bekas Tidak Boleh Berubah dalam Python Mar 24, 2024 pm 04:11 PM

Tuple ialah struktur data tidak berubah dalam Python yang digunakan untuk menyimpan urutan data yang tersusun. Sama seperti senarai, tupel boleh mengandungi pelbagai jenis elemen, termasuk nombor, rentetan, senarai, dan juga tupel lain. Walau bagaimanapun, tidak seperti senarai, tupel tidak boleh diubah suai. Untuk mencipta tuple, gunakan koma untuk memisahkan elemen dan sertakan dalam kurungan, seperti: my_tuple=(1,"two",3.14 Gunakan fungsi terbina dalam tuple(), seperti: my_tuple=tuple([1 ,"dua",3.14]). Ini tidak mungkin. Setelah dibuat, elemen dalam tuple tidak boleh diubah suai, ditambah atau dialih keluar. Ini menjadikan tupel sesuai untuk menyimpan data yang perlu dilindungi atau sebagai parameter fungsi. melawat

See all articles