远程MySQL GUI工具的使用
我们大家都知道MySQL(和PHP搭配之最佳组合)开发者们研究出了能够连接本地或是远程MySQL GUI工具。以下的文章就是对远程使用MySQL GUI工具德详细内容描述,希望会给你带来一些帮助在此方面。 这些工具包括MySQL(和PHP搭配之最佳组合)管理员(MySQL(和PHP搭配之
我们大家都知道MySQL(和PHP搭配之最佳组合)开发者们研究出了能够连接本地或是远程MySQL GUI工具。以下的文章就是对远程使用MySQL GUI工具德详细内容描述,希望会给你带来一些帮助在此方面。
这些工具包括MySQL(和PHP搭配之最佳组合)管理员(MySQL(和PHP搭配之最佳组合) Administrator),MySQL(和PHP搭配之最佳组合) Query浏览器(MySQL(和PHP搭配之最佳组合) Query Browser)以及MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 工作台(MySQL(和PHP搭配之最佳组合) Workbench)等,都是相当出色的能够轻松操作和创建MySQL(和PHP搭配之最佳组合)数据库的图形化工具。
使用这些工具操作远程数据库时有一个问题,它们经常要求MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 在网络界面进行响应;大部分MySQL(和PHP搭配之最佳组合)管理员只允许MySQL(和PHP搭配之最佳组合)对localhost或socket进行响应,而拒绝远程连接。这是一种非常有效的安全措施;
但是在这种情况下,如果不施展一些手段就无法远程使用这些MySQL GUI工具。在这种情况下,使用ssh来暗中进行连接是一个非常不错的方法。因为这样做不仅能够进行很严格的认证和加密,同时还不会破坏只允许MySQL(和PHP搭配之最佳组合)相应本地连接的规则。
首先,要使MySQL(和PHP搭配之最佳组合)只响应localhost(在默认情况下,MySQL(和PHP搭配之最佳组合)只响应对连接本地socket的要求),需要调整设置让MySQL(和PHP搭配之最佳组合)允许网络连接,然后重启服务器。MySQL(和PHP搭配之最佳组合)应该只响应loopback上的连接,或者本地及网络界面上的连接。
然后,编辑发出连接要求的主机上的 ~/.ssh/config文件,然后插入以下内容:
<ol class="dp-xml"> <li class="alt"><span><span>Host remotesql </span></span></li> <li><span>?Hostname webserver.domain.com </span></li> <li class="alt"><span>?User joe </span></li> <li><span>?LocalForward *:13306 localhost:3306 </span></li> </ol>
这样就会以用户joe的身份连接到webserver.domain.com,并将本地系统上13306端口推送到 webserver.domain.com上的3306端口(标准MySQL(和PHP搭配之最佳组合)端口)。请注意,我们并没有将推送端口限制在本地设备的本地界面上,而是针对全部界面;
也就是说我们能够连接到me.domain.com端口13306(假设me.domain.com是本地工作站的名称),除了连接本地主机端口13306(这点非常重要,因为MySQL GUI工具将会尝试通过socket连接localhost,而这是我们所不希望发生的)。现在可以执行以下命令来启动连接。
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>$ ssh -f -N remotesql </span></span></li></ol>
最后,启动MySQL(和PHP搭配之最佳组合)管理器,让其使用你的信用状与13306端口上的me.domain.com进行连接。如果出现"访问被拒绝“的错误,请检查远程数据库上的许可信息。为了进行正确的连接,可能必须对user@localhost.localdomain进行许可。
这样就可以实现通过本地网络上的任一系统(除非防火墙的规则禁止使用本地设备)跨过互联网进行安全的连接,这样就可以通过以下操作通过本地MySQL(和PHP搭配之最佳组合) 命令语句来对远程数据库进行操作:
<ol class="dp-xml"><li class="alt"><span><span>$ MySQL(和PHP搭配之最佳组合) -u root -p -h me.domain.com -P 13306 </span></span></li></ol>
以上的相关内容就是对MySQL GUI工具的介绍,望你能有所收获。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
